香港教育大学(EdUHK)PhD博士申请攻略及导师简介

导师简介

如果你想申请香港教育大学 教育学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大详细解析香港教育大学的Prof.HUANG的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！

导师是香港教育大学课程与教学系的副教授，致力于教育学领域的跨学科研究，尤其在教师能动性、人工智能教育应用以及语言教学与学习方面具有深厚造诣。

导师于2011年获得香港中文大学教育学博士学位，随后在香港大学担任讲师和助理教授，期间创立并协调了教授中文作为第二语言的学士后教育文凭（PGDE）项目，展现了其在课程设计与教师培训领域的领导力。2023年，导师加入香港教育大学，担任副教授，继续推动教师教育的前沿研究。

研究领域

导师的教学领域和研究兴趣集中于教育学的核心议题，涵盖教师专业发展、人工智能教育应用以及语言教学与学习，具体包括以下四个方向：

1. 教师能动性（Teacher Agency）导师的研究深入探讨教师在教学和学习中的能动性，分为两个子领域：教师在学习中的能动性（Teacher Agency in Learning）和教师在教学中的能动性（Teacher Agency in Teaching）。前者关注教师的非正式学习（Informal Learning）和个人成长主动性（Personal Growth Initiatives），例如通过自主学习提升专业能力；后者聚焦于教师在课堂中的适应性教学（Adaptive Instruction）和创造力教学（Teaching for Creativity），强调教师如何通过创新教学方法激发学生潜能。
2. 教师的AI素养提升（Enhancement of Teachers’ AI Competency）随着人工智能在教育中的广泛应用，导师致力于开发创新培训项目，帮助教师掌握AI技术并将其融入教学实践。例如，研究如何利用AI工具设计个性化学习路径，或通过AI分析学生数据优化教学策略。这一方向回应了教育数字化的全球趋势，为教师专业发展提供了新路径。
3. 语言教学与学习（Language Teaching and Learning）导师在语言教育领域的研究聚焦于中文作为第二语言的教学，以及如何通过AI技术提升语言学习的创造力和效率。她探索如何通过技术支持培养学生的语言表达能力和创造性思维，特别是在多语言和多文化教育环境中。
4. 跨学科理论整合导师的研究方法以跨学科理论整合为特色，融合教育学、心理学（如自我效能理论）和组织行为学（如组织公民行为），为教师专业发展提供多维视角。其教学领域涵盖课程设计、教师培训和教育领导力，课程内容包括教师专业发展、AI教育应用以及创造力培养等，适合有志于教育创新的学生。

研究分析

1. Beyond the call of duty: Effects of school learning culture, teacher self-efficacy, and informal learning on organizational citizenship behavior

(Studies in Educational Evaluation, 2025)

内容与发现：该文探讨了学校学习文化、教师自我效能和非正式学习如何影响教师的组织公民行为（Organizational Citizenship Behavior, OCB），即教师在职责之外的自愿行为（如帮助同事）。通过结构方程模型分析，研究发现学校支持性学习文化通过提升自我效能间接促进OCB，非正式学习在其中起关键作用。

2.From instructional leadership to instructional quality: The critical role of teacher academic optimism

(Educational Studies, 2025)

内容与发现：该文分析了教学领导力（Instructional Leadership）如何通过教师学术乐观主义（Teacher Academic Optimism）提升教学质量。研究采用问卷调查方法，发现校长通过明确教学目标和提供资源支持增强教师的乐观态度，从而改善课堂教学效果。

3.Uncovering relationships between formal and informal learning: Unveiling the mediating role of basic need satisfaction and challenge-seeking behavior

(Journal of Workplace Learning, 2025)

内容与发现：该文探讨了正式学习与非正式学习之间的关系，强调基本需求满足（Basic Need Satisfaction）和挑战寻求行为（Challenge-Seeking Behavior）在其中的中介作用。研究通过混合方法分析发现，非正式学习通过满足教师的自主性和能力需求促进专业成长。

4.Untangling the relationship between teacher self-efficacy, job satisfaction, and occupational commitment

(Educational Studies, 2025)

内容与发现：该文分析了教师自我效能（Teacher Self-Efficacy）、工作满意度（Job Satisfaction）和职业承诺（Occupational Commitment）之间的复杂关系。研究发现，自我效能通过提升工作满意度间接增强职业承诺，且学校支持环境对这一过程有调节作用。

5. Constructing the associations between creative role identity, creative self-efficacy, and teaching for creativity for primary and secondary teachers

(Psychology of Aesthetics, Creativity, and Arts, 2024)

内容与发现：该文探讨了小学和中学教师的创造角色认同（Creative Role Identity）、创造自我效能（Creative Self-Efficacy）与创造力教学（Teaching for Creativity）之间的关系。研究通过问卷调查发现，教师的创造角色认同显著预测其创造力教学行为，且自我效能起中介作用。

6. Enhancing inclusive teaching in China: Examining the effects of principal transformational leadership, teachers’ inclusive role identity, and efficacy

(Behavioral Sciences, 2024)

内容与发现：该文分析了校长变革型领导（Transformational Leadership）如何通过教师的包容角色认同（Inclusive Role Identity）和效能感（Role Efficacy）促进中国学校的包容性教学。研究发现，变革型领导通过激发教师的责任感提升包容性教学实践。

项目分析

1. The development mechanism of student teachers’ cross-subject teaching competence in the new curriculum

(National Educational Science Planning Project, 2024-2026)

研究领域：教师教育与跨学科教学内容与发现：该项目由导师作为共同研究者（Co-Investigator）参与，旨在探索新课程背景下实习教师跨学科教学能力的形成机制。项目通过混合方法（问卷、访谈和课堂观察）分析教学实践中的能力发展路径，初步发现实习教师的跨学科能力受教学反思和导师指导的显著影响。

2.Enhancing teachers’ AI competency for innovative teaching

(Ongoing, EdUHK Internal Funding)

研究领域：人工智能教育内容与发现：该项目由导师主持，旨在开发基于AI的教师培训项目，提升教师在课堂中应用AI工具的能力。项目设计了在线培训模块，涵盖AI辅助教学设计、数据驱动教学和个性化学习支持。初步结果显示，参与培训的教师在教学创新和学生参与度方面表现更佳。

3.Fostering student creativity with AI in language education

(Ongoing, Collaborative Project)

研究领域：语言教育与创造力内容与发现：该项目探索如何通过AI技术（如自然语言处理工具）培养语言学习中的学生创造力。项目结合课堂实验和学生反馈，分析AI支持的写作任务如何激发学生的创造性表达。初步发现表明，AI工具通过提供即时反馈和创意提示显著提升学生的写作质量。

研究想法

1. AI驱动的教师能动性增强机制

• 研究背景：导师的研究表明，教师能动性是教学创新的关键，而AI技术为个性化教学提供了新工具。
• 开题立意：探索AI工具（如智能教学助手）如何通过提供数据驱动的反馈增强教师的适应性教学能动性。研究可采用实验设计，比较使用AI辅助教学的教师与传统教学教师在课堂决策和学生参与度上的差异。
• 创新点：将AI技术与教师能动性理论结合，分析技术如何重塑教师的自我效能和教学角色。

2.非正式学习在乡村教师专业发展中的作用

• 研究背景：导师在 Journal of Workplace Learning（2025）中强调了非正式学习对教师成长的重要性，但乡村教师的非正式学习机制尚待探索。
• 开题立意：研究中国乡村教师通过社交媒体和在线社区开展非正式学习的影响，分析其对教学实践和职业承诺的作用。研究可采用质性访谈和网络分析方法，聚焦乡村教育的资源限制。
• 创新点：为乡村教师专业发展提供低成本、可扩展的非正式学习模式，回应教育公平问题。

3. AI支持的语言创造力教学跨文化比较

• 研究背景：导师的项目“Fostering student creativity with AI in language education”关注AI在语言教学中的创造力培养，但跨文化视角尚未深入。
• 开题立意：比较中国和西方（例如英国）学校中AI支持的语言创造力教学效果，分析文化因素（如集体主义 vs. 个人主义）对学生创造性表达的影响。研究可结合课堂实验和学生作品分析。
• 创新点：引入跨文化心理学视角，探索AI技术在不同文化背景下的教育适应性。

申请建议

1. 明确研究兴趣并对接导师方向

• 建议：在联系导师前，仔细阅读其发表文章（如 Psychology of Aesthetics, Creativity, and Arts 和 Journal of Workplace Learning）和项目简介，明确与教师能动性、AI教育或语言教学相关的兴趣点。例如，提出研究AI如何提升乡村教师的创造力教学，或非正式学习如何支持特殊教育教师。
• 实施：在研究计划中引用导师的论文（如“Constructing the associations between creative role identity, creative self-efficacy, and teaching for creativity”），展示对导师研究的深入理解，并提出与导师方向契合的具体问题。

2.提升学术背景与研究能力

• 建议：导师重视跨学科研究方法，学生需具备教育学、心理学或数据分析的基础。建议在申请前完成相关课程（如教育心理学、定量研究方法）或参与研究项目，积累论文写作和数据分析经验。
• 实施：尝试发表会议论文或期刊文章（如 The Asia-Pacific Education Researcher），或参与教育相关的实地调研（如教师培训项目）。在CV中突出研究经历，例如使用SPSS或NVivo进行数据分析的经验。

3. 展示AI教育或技术应用的兴趣

• 建议：导师的AI教育项目是其研究重点，学生需展示对教育技术的兴趣和基础知识。建议学习AI教育的基础概念（如机器学习在教育中的应用）或相关工具（如Google Classroom、AI写作助手）。
• 实施：在个人陈述中提及对AI教育的研究兴趣，例如提出如何利用AI分析学生学习数据以支持教师决策。参与在线课程（如Coursera的AI in Education）并获得证书，增强申请竞争力。

4. 准备高质量的研究计划

• 建议：研究计划需与导师的优先方向（教师与AI教学、教师能动性、语言创造力）高度相关，体现创新性和可行性。例如，提出“探索AI支持的非正式学习如何提升教师自我效能”的研究，结合导师的理论框架（如自我决定理论）。
• 实施：计划应包括明确的研究问题、理论基础、方法论（如混合方法）和预期贡献。参考导师的文章结构，确保计划逻辑清晰、引用规范。

博士背景

Betty，本科985，港校MPhil毕业，教育方向在读PhD。曾担任港校研究助理，有丰富的港澳及海外申博经验！Betty学长擅长教育方向研究型硕士及博士申请辅导，包括：选校定位，套瓷辅导，RP写作辅导，PS写作，还有面试辅导。