Duke University杜克大学TOP统计硕士项目怎么样？

统计学Statistics由于其在社会科学和自然科学领域的广泛应用，一直以来都十分受到同学们的欢迎，也是硕士项目申请中的热门。通过上一篇文章我们对密歇根大学安娜堡分校的统计学硕士的申请要求有了进一步的了解，点击查看：TOP统计学硕士之 University of Michigan, Ann Arbor。今天我们来看看另外一所学校-Duke University, 杜克大学。

在开始介绍统计学硕士项目之前，我们先了解一下这所学校。Duke University 是一所私立研究型大学，位于美国东南部北卡罗来纳州的达勒姆，在2022年US.News美国大学综合排名中位于第9名并长期排名美国前10。杜克大学的藏书量全美第3，仅次于哈佛大学和和耶鲁大学。其生物科学、统计学、人文科学、公共政策、心理学、计算机科学、政治学、工程学等排名全美前列。 

本文将介绍杜克大学 Master of Science in Statistics的项目特色，项目设置，毕业生去向，录取要求等方面。 

一.项目特色

作为一个可以应用到各个行业的专业，杜克统计硕士学给同学们提供了6个不同的发展方向，分别是：

1、博士学位/研究

有攻读博士学位计划的同学不仅可以巩固统计学的基础课程，还可以通过此方向来加强高级统计学的学习，且部分满足了先修课以及获得导师允许的同学可以提前学习博士阶段的课程。

2、数据科学与分析学

核心课程：Modeling，Computation，Probabilistic Machine Learning，Advanced Scholastic Models and Machine Learning，

选修课：Experimental Design，Statistical Decision Theory，Categorical Data Analysis，R，Python，C or C++，SQL，Spark

3、健康数据科学

核心课程：Statistical methodologies ，Computer programming

选修课程：Causal Inference，Study Design: Design of Surveys and Causal Studies, Survival analysis，Analysis of Correlated and Longitudinal Data，Statistical Genetics and Genetic Epidemiology，Statistical Programming for Big Data，Case Studies in Biomedical Data Science

4、金融与经济

核心课程：Statistical Methodologies

选修课程：Time Series and Dynamic Models，Causal Inference，Statistical Decision Theory， Introduction to Econometrics，Time Series Econometrics，Forecasting Financial Markets，Financial Markets and Investments，Empirical Asset Pricing，Theoretical Asset Pricing

5、市场研究与商业分析

核心课程：Predictive Modeling，Multilevel and Hierarchical Modeling，Probabilistic Machine Learning

选修课程：Causal Inference，Time Series and Dynamic Modeling，Methods and Models for Categorical Data，Statistical Consulting，Market Intelligence，Decision Modeling，Introduction to Econometrics

6、社会科学与政策

核心课程：Statistical Methodologies，Computer Programming

选修课程：Design of Surveys and Causal Studies，Casual Inference，Social Networks，Demographic Methods

项目涵盖了从学术发展到数据分析、生物健康、金融经济、市场分析、政策分析等各个方面的内容，给予了统计学专业的同学充分选择的空间。

除此之外，在每年开学前，学校提供为期6天的 Statistics and Computing Boot Camp，所包含的Linear Algebra, Probability, Bayesian Statistics, and Programming几门课对于已经工作了的申请者十分有帮助。

二.项目设置

• 学分：36学分

• 时长：2年

• 6门核心课程+1研讨会共19学分，剩余的17学分从选修课获得

三.毕业生去向

亚马逊，推特，麦肯锡，谷歌，特斯拉，ICON, plc, Biogen,美国富国银行，VISA，黑石集团，Merkle，美国国家环境保护局等。

四.申请要求

• 截止日期 1月4日

• 成绩单

• Statement of Purpose

• 简历

• 三封推荐信

• GRE

• TOEFL/IELTS/Duolingo

• Interview(may request)

建议先修课：Probability，Mathematical Statistics，Matrix algebra，Applied Regression Analysis，Computation and Data analysis, C, Python, Java, R, Matlab等

注意： 

1）除了提交官方成绩单之外，如果非美国本科的同学可能需要提交成绩单认证，请尽早开始 

2）杜克大学接受多专业申请，只要分开提交网申即可，考试分数可以只送一次

五.录取建议

从过去五年内入读学生的成绩统计来看，GPA从3.7提高到了3.8，GRE数学单项从167提高高了169，语文则平均在160上下。大部分同学来自于数学、统计、经济等专业，少量工程类和商科的同学在满足先修课的情况下，也是可以录取的。

此外，GPA以及G成绩都达标的情况下，强有力的实习以及相关research和project经历也是录取该校必不可少的。