目前以社会学为代表的文科专业无疑要迎来一场大变革，核心点就两个，一个跨学科研究 ，一个大数据和人工智能。
老实说，目前大多数课题都在拼命融入这两个要素。原因也不难理解，比如眼看着劳动力市场和劳资关系正在被生成式 AI 深刻影响，很难有学者不去讨论研究，更有观点指出，这次大模型的突破和涌现能力，对世界的冲击力将大于蒸汽机，大于印刷术，大于文字，大于火。其进化速度和传播速度前所未有。
AI 会最终把现在所有人能干的活，慢慢全部自动化，边际成本压到无限接近于零。整个社会结构会有现在无法想象的变化，很多传统概念要么消失，要么彻底重构。而且这个变化已经无法逆转。
那么，无论技术的发展最终到不到的了这个程度，无论最终谁谁谁会被替代，范式改变无疑已经来临。根据 Attention is All You Need 原则，不管你现在是什么专业，躬身入局才是个人层面上最明智的选择。所以，对社科申请者来说，选校选专业自然要去离 AI 最近的地方。这里的意思不是劝你转行去学算法，可以不懂技术，但不能不聊技术。
就算是做自媒体，AIGC 相关的讨论也是现在最火、最容易起流量、起号的绝佳赛道（这就是增量的魅力）。 在这种情况下，我个人认为，最跟得上技术、处于研究前沿的英国院校其实是华威，准确点说是华威的 Centre for Interdisciplinary Methodologies，CIMCIM，顾名思义，跨学科研究中心，成立于成立于2012年，以foster innovative and experimental knowledge production through a sustained focus on methodology 为宗旨，目前研究生有三个专业：
MA in Digital Media and Culture
MSc in Big Data and Digital Futures
MASc in Data Visualisation
其中前两个是我们的老熟人，最后一个 Data Visualisation 是去年新开，所有的专业其实都是围绕 AI 将如何影响我们的社会所展开。
以 BDDF 为例，课设主题鲜明、有力： Big Data Research: Hype or Revolution?Data Science Across DisciplinesFundamentals in Quantitative Research Methods Interdisciplinary Approaches to Machine LearningUser Interface Cultures: Design, Method and CritiqueVisualisation FoundationsDigital SociologyComplexity in the Social SciencesDigital Objects, Digital MethodsData Visualisation in Science, Culture and Public Policy
更值得推荐的是 CIM 中心本身，我觉得学校的最大价值就是提供一个成长环境，比如你去 LSE 可能身边的人都在讨论有没有拿到金融机构的 return offer，你去伯克利，可能每周都会有一个 AI 主题的研讨会或者创业小组，华威虽然从学校梯队来说比不上这两个，但是 CIM 的 Research Projects 以及各种 Events 是绝对跟得上时代脚步的：
最后，CIM 其实是我们非常熟悉的学院，这两年帮很多学员拿下了不少录取。
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