量化+商科类的优质项目盘点

商科类专业是美国最具影响力，同时也是覆盖范围最广的方向之一，商科最具代表性的四大类，即金融与会计，管理，市场，商务。

但在越来越多交叉学科诞生后，纯商科项目就显得有点单调了。

现在一些商科专业的申请要求也会写到：要求学生有不错的量化能力！

量化能力无论是学校申请还是就业都会愈发重要。商科也开始与量化能力进行结合，这又能擦出怎么样的火花呢？

今天老师就为大家带来量化+商科类的项目简介~

杜克大学

定量管理硕士-商业分析

Master of Quantitative Management - Business Analytics

商业分析课程旨在深入了解所选功能所需的定量工具，同时也提高了同学间的协作和沟通技能。

该项目不仅着重分析数据，更注重团队协作，看重同学们在技术、职能、批判性思维和协作领域的发展。

• 学制：10个月

• 是否STEM：是

申请要求

• GPA: 3.1-3.9

• 语言：不接受托福和雅思

• 先修课程：无

• 工作经验：不要求，但有一定相关工作经验会为申请加分

• 面试：30–45分钟

• 是否需要GMAT/GRE: 是

• GMAT：620–730

就业情况

2022届超过90%毕业生选择留在美国就业。在美国就业的基本薪资中位数为10万美元，增长了15%，签约奖金中位数达到了1万美元。

MQM为企业培养兼具技术和沟通技能的人才，雇主对这类人才的渴求带动了薪资的增长。

（来源：MQM-BA项目2022就业报告）

（来源：MQM-BA项目2022就业报告）

有8位选择回中国就业的毕业生报告了薪酬情况，薪酬中位数为25.6万人民币。

哥伦比亚大学

运筹学硕士

MS in Operations Research

运筹学硕士是一个30学分的STEM课程，通过物流、供应链管理、收入管理、金融工程、风险管理、创业和一般管理等领域的特定课程。

同学们可以专注于数学规划、随机模型和模拟等领域的研究。

 

• 学制：1-1.5年内修完30学分

• 是否STEM：是

申请要求

• GPA：无最低分数要求

• 语言：雅思7/托福100

• 先修课程：无

• 工作经验：不要求，但有一定相关工作经验会为申请加分

• 面试：视频面试

• 是否需要GMAT/GRE: 不强制要求

就业情况

（来源：哥大官网）

毕业生主要去向为：55%金融服务、30%技术、电信和互联网、12%咨询、专业服务、2%医疗保健、1%运营等。

主要公司有美国银行、华泰证券、Meta、字节跳动、亚马逊等。

宾夕法尼亚大学

计算机与信息技术硕士

Master of Computer and Information Technology

非计算机与信息技术的本科背景同学也可以申请该项目，对于转专业零基础的同学（尤其是文社科的学生）来说，打基础非常实用，难度也不高。

根据全网案例观察，这个项目录取的同学背景呈现多元化，从数学、化学到文科语言类、商科类等都有，对转码选手来讲是非常不错的选择。

• 学制：1.5-2年

• 是否STEM：否

申请要求

• GPA: 无最低GPA要求

• 语言：托福100

• 先修课程：无任何背景要求

• 工作经验：无

• 面试：无

• 是否需要GMAT/GRE：不强制要求

• GRE: 326+

就业情况

毕业生在谷歌、微软和Facebook等大型公司，以及全国各地的创业公司和小型公司担任各种职务。

此外，由于他们的背景多样，在生物信息学、医学、金融、电信、媒体等行业的技术工作中也处于独特的地位，夏季实习的同学有很大的机会得到全职工作。

约翰霍普金斯大学

商业分析和风险管理硕士

Master in Business Analytics and Risk Management

该项目开设在约翰霍普金斯大学的华盛顿特区校区，项目主要培养学生问题的多维度量化分析，问题相关的结构与数据分析，并根据分析结果制定解决问题方案和商业决策的内容。

• 学制：1.5年

• 是否STEM：是

申请要求

• GPA: 3.4+

• 语言：雅思7/托福100

• 先修课程：无

• 工作经验：无

• 面试：无

• 是否需要GMAT/GRE: 需要提交

就业情况

凯利商学院坐落于华盛顿特区，临近众多公司总部分部，为找实习找工作提供了最大便利。

北美地区的平均基础薪资为63951美元，毕业生就业单位有中国建设银行，谷歌，PwC, 德勤，安永等大型的咨询和金融公司。

就业行业分布数据如下：

• 咨询业：37.5%

• 金融服务业：37.5%

• 房地产业：12.5%

• 零售业：12.5%

纽约大学

技术管理硕士-数据分析

Master in Management of Technology

- Data Analytics

NYU MOT项目的宗旨是技术和商业的整合，主要介绍技术管理和创新方面的前沿理论。这个项目时长三个学期，学生一共需要修满36个学分。

• 学制：1.5年

• 是否STEM：是

申请要求

• GPA:  3.0+

• 语言：雅思7/托福90

• 先修课程：无

• 工作经验：无

• 面试：无

• 是否需要GMAT/GRE: 要求提交

就业情况

随着行业越来越受技术驱动，对于那些关键决策与技术相结合的技能需求也越来越大。

根据美国商会基金会的数据，美国年GDP增长的50%归因于创新的增长。这需要具有商业头脑和洞察力的技术人士来管理。

毕业生在运营、销售、信息技术、人力资源和咨询等领域处于领先地位，未来的社会需求也会越来越大。

南加州大学

分析学硕士

MS in Analytics

MS Analytics是一个为期3至4个学期的全日制课程。在该课程中，同学们将学习到作为数据分析师和数据科学家取得成功所需的技能。

包括总结和展示复杂数据的能力，应用机器学习方法来预测不同复杂情况下的结果。该课程结合了统计学和机器学习建模，以解决当今数据驱动的世界中的实际问题。

• 学制：1.5年

• 是否STEM：是

申请要求

• GPA: 3.0+

• 语言：雅思 6.5/托福 90

• 先修课程：无

• 工作经验：无

• 面试：无

• 是否需要GMAT/GRE: 不强制要求

就业情况

USC Viterbi的毕业生在各个领域的数据驱动型企业中工作，其中包括：零售、银行、娱乐、医疗健康、制造业、政府、交通等等。

毕业生们在各行业中担任金融分析师、分析顾问、分析经理和医疗保健分析师等职位。

在当今社会随着大数据时代的到来，各行各业的数据数量不断增加，对于分析技术的需求也会随之提高。

商科类+量化类项目的结合不仅能让同学们学到更加全面的专业知识，还能给自己多一个选择！

想要在多个领域施展自己能力的同学们，可以着重考虑一下以上这些项目哦~