耶鲁研究生录取分享

前言

2023Fall美研申请择由不负所托，各专业方向的顶级录取全面开花。

2023Fall择由硕博录取榜∣走难而正确的路，开艳而有价值的花（点击蓝字查看）

完成这份漂亮的申请答卷后，为了帮助更多留学家庭在申研路上目标清晰、执行有力、名校录取和职业竞争力双丰收！择由开启了“2023Fall硕博录取分享”系列活动！

参加分享的首位嘉宾，是斩获哈佛大学、宾大、UCB等大学研究生项目录取的Linda同学！

本期介绍 2023Fall硕博录取分享

● 分享人：Terry

● 本科大学：威斯康星大学麦迪逊分校

● 本科专业：计算机科学

● 录取项目：耶鲁、芝大、康奈尔CS；密歇根安娜堡CSE等研究生项目

● 本期分享内容：上篇-学业接近满绩的秘诀+在美实习给职业发展打下基础

大家好，我是Terry，现在在威斯康星大学麦迪逊分校读大四，专业是Computer Science（计算机科学）。我目前拿到的研究生Offer有南加大的MS in Computer Science(General)、我们本校威斯康星大学麦迪逊分校的MS & Professional Master in Computer Science、芝加哥大学的Masters Program in Computer Science、耶鲁大学的MS in Computer Science、康奈尔大学的MEng in Computer Science和密歇根大学安娜堡分校的Master’s in CSE。很高兴可以在这里给大家分享我的申请经验。

美本接近满绩的秘诀是什么？

我觉得我保持高GPA的关键可能是“严谨的态度”，比方说要把每个问题都搞懂，保证没有不懂的问题，每一次无论什么课，在把作业交上去之前，我就要保证自己交上去的东西是尽可能做到最好的，要是做到最好还扣分，那也没有办法改变，但是在交上去之前，我需要保证做到最好。解决问题的办法，我主要是靠自学，自己解决绝大部分的问题，这可能跟我的专业相关，因为CS专业本身写代码的过程就是不断地在网上搜索的过程，这是作为CS学生的一种习惯，尽可能通过Google来解决问题。

我觉得GPA对于在美国找实习还挺重要的，如果要划一条线，可能是3.5，对于研究生申请就更重要，而且是越高越好。 除了维持高GPA，我还有一些关于选课的心得想给大家分享，一个是“抢课”。我在大二一整年和大三上把高阶课基本都上完了，我可以这么早选到高阶课程，是因为我高中有很多门AP考试，在进大学的时候我换了39个学分，选课的时候我优先级比别人高一点，机会也比别人多一点，很多人跟我说抢课难抢，但我没有感觉到这方面的压力，属于是“带资进组”。第二，我上个学期选了一门研究生级别的课，叫Mobile and Wireless Network。

当时杨老师跟我说，除了GPA，选课的数量、难度、是否有研究生级别的课程，都是可以证明我学习能力的方法，如果我以本科生的身份去上一门研究生的课，最后结果还不错的话，对申请一定是一个加分项的。这件事其实我已经尝试了几个学期了，我们学校不是说本科生可以保证有去上研究生课的名额，我们每个学期都要填一张表，把申请交上去，有空位才能去，之前我都没有成功，这学期刚好有这个机会，我就想试一下、体验一下。

图源：Pexels我上这门课的感觉还是和其他课很不一样的。首先，我们是公立学校，本科生都是几百人的大课，很难跟教授保持深入联系，研究生课是小课，只有十几个人，这样和教授交流的机会也比较多。

其次，研究生课，至少在我们学校是这样的，和本科的课很不一样，本科课主要就是做作业、考试，课上的内容也非常常规，研究生课基本上就是要读论文，然后课上是一种更偏向讨论的形式，老师会讲一下论文、过一遍论文，然后建议我们同学参与到课堂的讨论中，讨论都是基于这些论文本身的。

另外，给分标准也不一样，本科是讲课、过知识点、然后考试，研究生课程还有一个成绩的来源是Research Project，它的自由度比较高。最后这门研究生课我拿了A-，但教授跟我说，我作为本科生拿到这个成绩是不错的，后来我也拿到了他的推荐信。 我觉得大家在选课上，除了自己研究，也可以去跟同学讨论，比如，我主要考虑的维度是内容（包括兴趣和实用性）、难度，以及其他同学对这门课的了解和评价。

有些课的评价很差、上课的教授不太好、课本身没什么用或者过于复杂了之类的，还是要避一避的。其实大家都是学计算机的，哪些课更重要、哪些课实用性强大家心里都清楚，一般来说非常抢手的课就是好课，如果不知道怎么选，跟着别人选就好了。

而且我觉得约几个关系比较好的同学一起上一门课，也是一种和别人Keep In Touch的方式。我还会在网上搜，比方说在谷歌上搜我们学校的什么课，会发现很多资料，我会自己去看，比如有一个叫Reddit的网站就挺好的。

我如何利用三段美国实习给职业生涯发展打下基础

我本科申请也是和择由配合的，其实本科申请之前我就确定要读计算机，但当时我没有任何跟计算机相关的经历，而且本科直接申计算机是比较困难的，所以我和严老师当时定的方向是环境科学，这算是一个间接的方式。我想学计算机一个是出于就业考虑，另一个原因是浙江的高中是有计算机相关内容的，我当时学了一下觉得自己还可以，在这方面还算是有天赋。

图源：Pexels进入麦迪逊以后，择由的孙老师进一步指导我们如何从环境科学转到计算机，孙老师帮助我把转专业的课程要求、成绩要求、时间要求都梳理清楚。我们学校虽然在申请的时候填了一个专业，但刚进去的时候都是默认为无专业的，我指的是我们文理学院，其他学院可能不一样。

我想要读CS专业，只需要在大一的第一学期上指定的课程，比如CS系的要求是微积分和编程，然后把GPA达到一个水平，就可以了。具体的线我忘了，但是是比较低的，不是一件很难的事情，微积分我是用AP课换掉的。所以从大一第二学期开始，我就是CS专业了。

我本科阶段一共做过三段实习。第一段实习是在大二毕业的暑假，其实大二能找的实习就比较少，但是我现在回头看觉得还是要早一点开始，甚至大一的时候都可以去试试，虽然可能机会比较少。

我那个时候是暑假前一个月才开始找实习，那个时候机会已经比较少了，而且我才大二，所以我找了一个没有工资的实习，是我在Handshake上找的。我的工作内容比较基础，做一个网站，用比较老的技术，我所在的公司是一个给NGO提供服务的公司。我在做的时候，杨老师和江老师都让我做好记录，方便自己趁记忆新鲜时及时总结归纳。

当时我写了一份详细的实习总结，我觉得还挺重要的，这些都是以后的文书素材。

我的第二段实习是校内实习，也是第一份有点工资的实习，虽然工资也很低。这个是同学介绍的，我一个关系要好的同学认识的人在一个实验室工作，他因为毕业要走了，刚好有位置空出来，我同学就跟我说这个机会要不要去试试，然后我就去了。

我一开始的时候是做一些数据方面的工作，比如数据可视化，然后一些很基础的可能也算不上机器学习的工作，主要是各种可视化相关的数据处理。后面我也做网页，或者是做一部分的网页，就是在一个现成的网页上加工。

我们是有导师的，一开始我们是跟着一个博士后做数据，后面这个导师走了我就跟着新导师做网络。实验室本身是生物信息学相关的，我也不太懂，就做和网络相关的。

我的第三段实习是在去年暑假，做软件测试，在麦迪逊本地的一个做医疗器械的新兴公司。他们的主要产品是红外热影像系统，就是手术的时候会用的那个，我主要就是做他们那个机器上面软件运行的测试。

这个机会同样是Handshake找到的，我当时是海投的，投了将近100家，最后去了这家工作。 这三段实习做下来以后，我觉得它们只是一个起步，我还没有触及到程序员最核心的部分。比如第一段实习还在疫情期间，是线上的，缺乏一些真实感；第二段实习，它是在一个实验室，不是在一个软件开发公司，也不涉及大型软件，还有导师带着我做；第三段实习，我虽然是在一个公司里做，但是是做测试，我最想干的还是跟开发有关的，我想开发一些大型的项目，这是我最想提升的地方。

除了以上这些，我还想分享一些我作为职场人的感受。比如第一段实习，是一份没有薪资的远程实习，大家都知道这种初阶实习，难度不高，通常是老板布置什么，我就做什么，我对完成这样一份实习对后面的申请有多大帮助，心里是有犹豫的，这一点我也和严老师、杨老师沟通过，她们给了我比较好的思路拓展。

尤其是严老师，她非常郑重的提醒，我现有的思路更是从“我想从实习岗位获得什么”出发的，但是我缺乏了从项目管理者或者领导者的角度出发，“怎么看待这个岗位的职责？”“除了他们交代的任务，我本身想为这个岗位做些什么呢？”我带着这些问题去工作的时候，我会收获不一样的东西，比如我在实习中发现，实习的流程还不是很清楚，我作为新人在刚入职的时候对这个部分是有疑惑的，那我其实可以尝试去把新人手册修改、补充一下，让这个部分更详细一点。这一点其实是对我们这样的职场新手很重要的提示。

还有我的第三段实习，公司有一个红外热影像系统，它作为一个机器，整个系统也是跟硬件有点关系的，而我们CS学的大部分都是软件，硬件相关的我知道的有限。

我是一个比较喜欢自己解决问题的人，但是那段实习就让我体会到，不能一直闭门造车。

在职场中一直自己闷着头干事其实不是最有效率的方式。那个时候我的Supervisor就跟我说，如果我在一个问题上卡了一天了，就不要去多想，直接去问别人就好了。

后来我就经常去求助，首先是Supervisor，还有同期的一个实习生是Master，他做一些硬件方面的工作，如果我需要一些相关的硬件支持，我都会去问他，这样我的效率就提高了很多。 （未完待续）