最近接到很多咨询，关于金融和数据分析领域的美国研究生申请，涉及到商科、数学、计算机背景。根据阿圭罗美国顾问盘老师的分享，老师帮大家整理了金融类硕士和数据分析硕士的分类、代表院校、课程要求、就业领域等信息，供大家参考。
1金融财务类硕士
1. MSF纯金融方向
主要教学生全面的金融理念，资本市场、企业财务状况分析等等，主要研究领域证券、金融模型、金融并购、期权、商业伦理/战略/统筹等（比较偏商科）；为分支有投资、风险管理、公司财务、银行证券、保险等；
申请要求/加分项：经济学、会计、计量、货币、概率统计、公司财务理论等；不是特别苛求数学/计算机领域背景，比较适合想要在金融/财务领域有一定的职业期许/工作经验的商科同学去申请。
代表院校：麻省理工大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学；
就业领域：主要就业方向是金融市场、金融机构、股票、证券、银行、基金、保险金融、对冲基金等；其次是企业相关的财务、行政、企业财务风险控制、战略，大企业的金融部门。
2. Financial Engineering金融工程方向
Financial Engineering金融工程、Financial Mathematics（金融数学）、Mathematical Finance（数学金融）、Computational Finance（计算机金融）统称为金融工程，它们的课程都非常相似；
申请要求/加分项：
数学方面：利用数学，微积分、微分方程等数学知识，进行金融衍生产品的研发、风险控制、资本运作、平台搭建、操作市场控制等，对数学要求很高；
计算机方面：计算机、C语言、C++等编程知识、进行金融衍生产品的研发、风险控制、资本运作、平台搭建、操作市场控制等；
金工比较适合有理工科背景的学生申请，多数金工专业都是放在工学院，如康奈尔大学，加州大学伯克利，放在工学院下面的金工则需要很强的理工科背景才能申请；某些大学，如卡耐基梅隆大学，金工放在商学院下面，学生大学有较强的数学基础，选修一定数量的计算机课程，录取概率也比较大。
代表院校：卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、纽约大学、康奈尔大学、加州大学洛杉矶分校、芝加哥大学、南加州大学；
就业领域：毕业生大多选择银行、投资银行、资产管理公司、对冲基金公司，例如高盛、摩根士丹利、花旗集团、摩根大通、美国银行等这样的世界知名公司； 毕业后主要从事数据分析、产品经理、数据挖掘等工作类型，大致如下：数据分析师/高级数据分析师/数据分析专员、产品经理、数据挖掘工程师、风控总监、数据分析、量化研究员。
2数据分析类硕士
数据科学是一门交叉的学科，涉及到数学、统计学、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。主要涉及到的编程语言有R, Python, Shell Scripts,C and Java，建议同学们在入学前能够熟练掌握一些编程语言，否则学业压力会很大。
申请要求/加分项：修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知； 数据科学专业适合已经有一个基本职业方向，需要数据科学的知识作为辅助和提升的同学，例如学经济的同学想做一些量化，学计算机的同学想建数据库，这类情况很适合申请数据科学；
代表院校：哥大、纽约大学、宾大、JHU、南加州UCD、UCSD、布兰迪斯大学、华盛顿大学、加州欧文大学，罗切斯特大学，波士顿大学……
就业领域（常见岗位）：
Business Analyst：业务分析师
Data Analyst：数据分析师
Data Architect：数据架构师
Data Engineer：数据工程师
Data Scientist：数据科学家
Marketing Analyst：市场分析员
Quantitative Analyst：定量分析
Statistician：统计学家
大数据运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了大数据的运用。
IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter等知名公司都需要这类人才！
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
