今天，我们为大家带来香港大学的博士研究详解！
“Mphil/PhD/Postdoc in medical AI
The University of Hong Kong”
学校及专业介绍
香港大学
香港大学是亚洲历史最悠久的高等学府之一,创建于1911年,在世界大学学术排名中长期位居前列。香港大学拥有包括医学院、理学院、工程学院等在内的多所顶尖学院,学科设置涵盖文理工医各门类。其中,香港大学医学院具有100多年的历史,在全球范围内享有极高的声誉,与欧美等地顶尖医学院并驾齐驱。
本次招生的博士项目隶属香港大学医学院下设的医学工程学系。该系成立于2017年,致力于培养医学工程领域和医学人工智能技术的高端人才。系里汇聚了众多业内顶尖的教授与专家学者,能为学生提供一流的学习和科研条件。项目为有志从事医学AI研究的学生提供了一个难得的学习平台。
申请条件
学历要求:计算机或医学相关专业硕士学位。
成绩要求:整体成绩优秀。
语言要求:托福90分以上。
技能要求:熟悉机器学习、深度学习算法。
个人素质:思维敏捷,富创新精神。
申请材料
学历证明:成绩单、毕业证书。
语言成绩:托福或雅思成绩单。
推荐信:2封,至少1位导师。
学术论文:提供1-2代表作。
研究计划:阐述研究内容、方法等。
证明材料:奖学金等证明。
其他:个人简历、自传。
导师简介
Prof. K Ty BAE,香港大学医学院医学工程学教授,IEEE/AIMBE/CAE等会士。在医学图像分析和智能诊断方面进行了30多年研究,发表SCI论文200余篇,培养过多名博士生。
申请建议
首先需要广泛阅读医学AI最新研究文献和前沿进展。与导师积极联系并表达研究兴趣。同时准备突出个人独特见解的研究计划。尽可能发表高影响力的研究论文。注重培养医学AI的英语写作能力。在申请前要争取在导师课题项目中取得研究成果输出。
有话说
项目理解：
该项目集医学领域的临床需求与AI技术的力量融合创新。目标是通过AI手段提升各类医疗效率和质量。采用的技术路线主要为深度学习等前沿技术。项目的理论贡献在于丰富和发展医学AI的技术体系。实践应用价值在于能使更多病患从中得到实实在在的好处。
创新思考：
1、建立端到端的医学辅助诊断系统
可以构建一个集成了医学图像采集、分析诊断和治疗方案输出的端到端闭环系统,实现整个诊疗过程的智能化和优化。
2、多源异构医学数据的融合分析
除图像外,还可以收集和分析病历文本、临床指标等多源异构医学数据,实现对病情的全方位评估。
3、知识图谱的引入应用
通过构建医学知识图谱,可以实现对临床知识的结构化表达和推理,更好地服务于智能诊断。
4、引入强化学习实现持续优化
利用强化学习的技术不断优化模型,实现对新病例的快速适应和诊断效果的持续提升。
5、部署到边缘端以实现就医便利化
可以研究在移动或可穿戴设备上部署医学AI模型,实现病情的实时监测和及时干预。
6、加强多学科交叉与国际合作
可以加强与临床医学、药学等disciplines的结合,并拓展国际合作研究以提升项目的国际影响力。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
