欧洲博士PhD留学申请：如何申请卢森堡大学博士项目？

今天，我们为大家带来卢森堡大学的博士研究详解！

“Doctoral Candidate (PhD student) in a Project on Computational Models of Visual Perception”

学校及专业介绍

卢森堡大学

卢森堡大学，一所以研究为基础、多语和跨学科特色明显的国际大学，成立于2003年。现有超过6700名学生和2000名员工，来自全球各地。学校在计算机科学和ICT安全、材料科学、欧洲和国际法、金融和金融创新、教育、现代和数字历史等多个研究领域设有专业和跨学科中心。此外，学校还注重在数据建模与仿真以及健康和系统生物医学等领域的交叉学科研究。卢森堡大学在《泰晤士高等教育》的全球大学排名中，"国际视野"排名第三，"青年大学排名"2021年排名第20，位列全球前250所大学。

人文学院、教育与社会科学学院（FHSE），汇集了人文学科、语言学、认知科学、社会和教育科学等多个学科的专家。学院内有20个学科的人员在进行研究工作，同时，学院还发展了非常有雄心的跨学科研究文化。

作为计算认知科学和建模组的一部分，您将在心理学领域进行博士论文研究，由Heiko Schütt教授指导。作为这个项目的博士生，您的工作将集中在开发新的人类视觉处理模型，测试它们的有效方法，以及偶尔实施这些测试的行为实验。

申请条件 

申请者需要完成心理学、认知科学、计算机科学或相关领域的硕士学位。同时，应具备以下条件：

计算建模、统计学、数据科学或机器学习

人类视觉处理和/或计算机视觉

认知科学、心理物理学和/或心理学研究

Python，R，C和/或Julia的编程技能

良好的英语写作和口语能力

申请材料 

学历证明:硕士毕业证书及成绩单。

语言成绩:具备良好的英文读写能力，能够阅读英文专业文献并撰写科研论文。

推荐信:2封推荐信。

学术论文:发表相关论文者优先。

研究计划:表明报考动机及兴趣。

其他:个人简历等。

导师简介 

Heiko Schütt教授现任卢森堡大学人文、教育与社会科学学院计算认知科学与建模研究组负责人。他拥有德国柏林洪堡大学的心理学博士学位,是一位资深的认知心理学家。其长期专注于视知觉信息处理方面的研究,尤其是人类对物体、面孔以及场景的视觉感知和识别机制。他采用行为学实验和计算建模相结合的研究方法,旨在揭示人类视觉系统的计算原理。

Schütt教授在顶级学术期刊上发表过多篇高影响力论文,如《自然》《科学》等。他的研究工作曾获德国学术交流中心奖和卢森堡国家研究基金会的资助。目前他主持的博士生项目主要应用机器学习方法来建立人类视觉处理的计算模型。

Schütt教授具有丰富的课题组管理经验,他的研究组拥有多个博士后和博士生。他十分重视团队合作,经常与不同国家的科研人员进行合作。他的学生和合作者中不乏杰出人才。教授非常欢迎各国学生加入他的研究组学习,他具有高超的指导能力和学术魅力。总体来说,Heiko Schütt是该领域公认的顶尖专家。

申请建议 

首先需要广泛阅读与计算建模、人类视觉处理和认知科学相关的文献，尤其是意向导师和他的团队出版的。这将帮助你更好地理解他们的研究方法和兴趣，从而使你在申请过程中更具竞争力。

与导师积极联系并对你的研究兴趣进行清晰的表述，展示你如何将自己的技能和兴趣与他们的研究结合起来，同时准备突出个人独特见解的研究计划。尽可能发表高影响力的研究论文。此外，在你的申请材料中，展示你愿意并能够为研究小组做出贡献，包括你的技能、经验，或者你对于特定研究问题的独特见解。

有话说

项目理解： 此项目主要涉及心理学、认知科学、计算机科学和机器学习等多个学科领域，对于研究人员的专业背景要求较高。旨在开发出新的人类视觉处理模型，并通过实证研究和实验验证这些模型的有效性。此项目将采用计算模型、统计方法、数据科学和机器学习等技术手段，结合心理学、认知科学和计算视觉等理论知识，进行模型开发和实证研究。

将对人类视觉处理领域的理论知识进行深化，为这一领域的研究提供新的理论依据和研究方法。研究的新型视觉处理模型有助于理解和解决视觉识别、视觉注意力、视觉记忆等问题，具有广泛的实际应用价值。

创新思考：

1. 建立多模态视觉感知模型 我们可以尝试将视觉感知与其他感知（如听觉和触觉）结合，建立一个多模态视觉感知模型。这种模型可以帮助我们更全面地理解人类的视觉感知过程，并有可能揭示视觉与其他感知之间的交互和整合机制。

2. 使用神经影像技术研究视觉感知 我们可以使用神经影像技术（如fMRI、EEG等）来研究视觉感知过程中的脑活动。这种方法可以帮助我们从神经层面理解视觉感知的机制，并为视觉感知模型的建立提供实证依据。

3. 开发视觉感知训练工具 我们可以开发一种视觉感知训练工具，帮助人们提高视觉识别、视觉注意力和视觉记忆等能力。这种工具可以应用于教育、心理咨询、康复训练等领域，具有广泛的实用价值。

4. 研究视觉感知与情绪、认知的关系 我们可以研究视觉感知与情绪、认知之间的关系，探索视觉感知如何影响我们的情绪反应和认知过程。这种研究可以帮助我们更好地理解视觉感知的复杂性，并为心理健康的保护和提升提供理论支持。