英国高校开设的专业琳琅满目，以牛津大学为例本科阶段就有48个专业可供选择。相信有不少同学和家长都会有这样的疑惑在脑海中徘徊：世界变化这么快，该选择哪个专业，才能在未来的就业竞争中独占鳌头？
?牛津大学本科阶段开设的课程
随着5G时代的来临，芯片、算法、编程、机器学习、人工智能等高科技领域的人才稀缺，在我们平时与学生家长交流的过程中，有关上述领域的相关问题也越来越多地出现，其中问得最多的两个问题还是：
“想学人工智能，到底应该选择什么专业？”
“假如我以后想从事人工智能行业，英国G5中哪所院校最适合我？”
哪些专业与人工智能领域密切关联？
说起人工智能、机器学习等词汇，想必大家先想到的就是计算机专业。牛剑G5的计算机专业会从最原始的机器语言一直涉及到C++，python，java等各种编程语言。并且在数据结构、运算复杂度、网络协议、计算机架构等方面也会进行研究。
除此之外，与机器学习、算法密不可分的就是数学专业，以AI分支中的自动驾驶为例，在编写定位程序的核心算法时，需要极强的代数、统计能力以及数据处理能力。而这些能力通常是数学专业（以及物理学专业）会着重培养学生的能力。
电子电气工程与电子信息工程专业也与人工智能领域密不可分，无论是电子工程还是信息工程（information engineering）领域，专业课同样会在数学与编程上为大家打好学习AI的基础。与CS专业一样，在大三、大四会出现一些与AI方向相关的课程和项目，以供感兴趣的同学选择。
这么多专业方向哪个更适合我？
如果你有编程基础，熟悉主流的编程语言，对于计算机的结构有一定了解，并且热爱软件和编程的话，可以优先考虑选择计算机方向。
如果你对于硬件和电路更感兴趣，理解operational amplifier，diode等电子元器件的工作原理，熟悉DAC、ADC信号转换的方法，那更推荐学习电子电气工程或电子信息工程。
而如果你对以上都不感兴趣，但未来依然想从事人工智能，就好好训练自己的数学能力，本科在数学领域取得一个比较好的成绩并且有一门熟练使用的编程语言，研究生就可以轻松转AI了。毕竟俗话说的好，学好数理化，走遍天下都不怕。
牛剑G5的相关专业哪个更好申请？
牛剑G5数学、工程、计算机专业一直是申请的大热门，大家可以参考各高校的录取数据：
牛津大学
◆数学专业录取率：11%，录取186人
◆工程专业录取率：16%，录取177人
◆计算机专业录取率：6%，录取41人
剑桥大学
◆数学专业录取率为：15.4%，录取251人
◆工程专业录取率：14.6%，录取347人
◆计算机专业录取率：8.1%，录取119人
帝国理工
◆数学专业录取比例为12:1
◆电子工程方向录取比例为9:1
◆计算机专业录取比例为20:1
仅从申请率这一个角度来考虑，牛剑G5的计算机专业竞争是最激烈的，其次是数学，最“香”的就是工程专业。但从每年的申请与招收的人数来看，收人最多的剑桥工程专业，背后申请人数就超过了2,000人，想要从这么多优秀的申请者脱颖而出占据一席之地，还是相当困难的。
因此想要增加自己录取数学、工程、计算机等专业的录取成功率，除了在学科成绩、笔面试、学科竞赛等方面不遗余力外，PS与自己的学术背景实力同样重要。
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