商业分析专业课程——以UCL伦敦大学学院为例

商业分析硕士Business Analytics MSc

商业分析由伦敦大学学院管理学院教授。它将探索数据和分析如何改变关键商务领域(战略、营销、运营)的模块与提供有效利用最新商务分析工具所需的数学和计算技能的模块相结合。

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商业分析硕士学习目标

1、商业战略与分析MSIN0093

Business Strategyand Analytics

课程内容：

战略是做出相互依赖的决定，从而产生更好的结果。现如今组织越来越多地使用数据为战略思维和决策提供信息。这门课程中，学生将从两个角度研究战略和数据问题。首先，学生将学习战略中使用的主要框架。

第二，学生将学习在研究战略决策的影响时有用的分析方法。学生将了解数据结构的基础，决策中使用的统计方法，以及数据的战略价值。本课程的目标是让学生不仅要学习实用技能和数据分析方法，而且还要学习如何批判性地构建和评估不确定的环境、情况和问题。

商业战略与分析辅导视频：

2、营销分析MSIN0094

Marketing Analytics

课程内容：

本课程介绍了如何使用数据分析来科学地了解和营销个人客户。市场营销正在从一门艺术演变成一门科学。许多公司拥有关于消费者的选择及其如何对营销活动做出反应的大量信息，但很少有公司拥有根据这些信息采取明智行动的专业知识。这门课程中，学生将通过实际运用数据库操作、因果推理和预测分析等技术来收集、分析和处理客户信息，从而学习科学的营销方法。

这是学习如何利用大数据的关键部分。虽然学生将在课程中使用定量方法，但这门课的目标不是培养学生的统计技能，而是让学生获得与营销分析团队互动和管理营销分析团队的能力。本课程结合了讲座、案例和练习。课程将教授真实世界数据库的实际操作方法，并为学生配备可以立即在工作中使用的工具。

3、商业分析的统计基础MSIN0096

Statistical FoundationsofBusiness Analytics

课程内容：

虽然通过适当的数据分析可以获得巨大的好处，但是公司在处理难以处理和学习的大型复杂数据集时面临着巨大挑战。人们很容易误解数据及其结构，或者应用不恰当的分析技术，从而得出错误的结论。

管理人员需要了解各种统计技术和复杂分析，以便从复杂、多方面的数据中提取价值，并且知道何时以及如何应用这些技术。本课程将向学生介绍支持商业分析的一系列统计技术，并通过对选定技术的研究，培养学生对处理复杂数据挑战的理解。

课程目标：

1. 让学生了解支撑商业分析的一些关键统计概念；2. 让学生接触一系列用于分析大型复杂数据集的统计技术，如概率方法、贝叶斯分析、计量经济学模型、监督学习和非监督学习；

3. 向学生介绍科学实验的原则，包括假设构建、实验测试和设计、人口选择和抽样，以评估数据分析的有效性；4. 让学生了解特定的统计技术及其在实践中的应用；5. 确保学生具备必要的统计技能，能够有效利用最新的商业分析平台和工具。

4、商务分析编程MSIN0143

Programming for Business Analytics

课程内容：

本课程提供了使用Jupyter notebook在Python中编程的全面介绍，然后探索了用于开展分析项目的关键Python packages，如MatPlotLib、NumPy和Pandas。这门课分析了数据集的准备，并向学生介绍了机器学习算法的简单示例。同时，课程还强调了建立有洞察力的可视化的重要性。