前言
2023Fall美研申请机构不负所托，各专业方向的顶级录取全面开花。
2023Fall机构硕博录取榜∣走难而正确的路，开艳而有价值的花（点击蓝字查看）
完成这份漂亮的申请答卷后，为了帮助更多留学家庭在申研路上目标清晰、执行有力、名校录取和职业竞争力双丰收！机构开启了“2023Fall硕博录取分享”系列活动！
下面给大家带来分享的，是斩获芝大、WUSTL、哥大等大学研究生项目录取的Luca同学！
本期介绍 2023Fall硕博录取分享
● 分享人：Luca
● 本科大学：威斯康辛麦迪逊大学
● 本科专业：数学和数据科学双专业
● 录取项目：芝大金融数学、WUSTL计量金融、哥大运筹学等研究生项目
● 本期分享内容：
我叫Luca，我本科是在威斯康辛麦迪逊大学读数学和数据科学双专业，今年毕业，我拿到的研究生Offer有芝加哥金数、哥伦比亚大学的运筹学、南加大的分析学和商业分析、JHU的金融数学和纽约大学的金工，我最终决定去的是芝加哥大学的金数项目，很高兴可以跟大家分享我的成长历程和研究生申请经验。
01、借势美本，实现双专业组合、获得科研机会
在本科申请结束后，我觉得我在标化上还是差了一点，因而进入了麦迪逊读本科。虽然我很喜欢麦迪逊，但是研究生阶段我希望去更高一点的学校，所以在高三毕业暑假的时候，提前早规划，我就直接跟机构签下了合作关系。
我大一是在线下上课，大二一整年都在网课，麦迪逊一个很明显的特点是大家会偏向于研究，可能对于求职的动力不像在纽大或者南加大的同学一样那么大，我周围的很多人都会选择跟教授做研究。麦迪逊学理工科的人比较多，我们学校工程学院和CS专业是很不错的。
另外，在麦迪逊选专业比较自由，比如CS专业是在文理学院之下的，现在很多人都会选择把CS作为自己的专业之一，所以对于理工科想要有双专业的学生来说，麦迪逊是非常好的选择。我们学校每个专业毕业的要求没有特别严格，对于学生读双专业甚至是三个专业都是有利的。
数据科学是我们学校新开的一个专业。我们其实有统计学专业，但是我考虑到数据科学是非常火爆的一个行业，而且数据科学的课更加偏向于用Python，统计的课更多会使用R语言，我觉得数据科学更加符合现在的行业主流，就选择了这个专业。
我另一个专业是数学，细分方向是风险分析。我当时已经有了去金工方向工作的想法，包括做量化方向和申金工的研究生，所以我觉得数据科学搭配数学是比较符合我未来申请方向的选择。
我想进金融行业是比较早就有的想法，我将在后面分享。关于研究生专业，一开始我有点担心金工过于量化，我会遇到困难，但是Zita老师和Jackie老师从我过去的实习和科研的背景来判断，她们建议我申金工更为匹配。我们最终决定多申一些金工的项目。
我确定以金工为主要方向经历了比较长的时间积累。我在大一的时候参加了机构的金融实践营做估值分析。那节课对我来说有挺大的帮助，当时我几乎没有金融背景，我想补充一些金融知识，这节课给我去上我们学校的一些金融课打下了基础。
大二暑假的时候，我在机构老师的帮助下申请了芝加哥金数的夏校。这个夏校对我来说最大的帮助是，我对于金工、量化这个行业具体是做什么有了大致的了解。虽然它要求我们会的一些能力，包括我们写的作业的深度达不到真正运用到真实的工作中的程度，但它给了我一个大框架，比如金工行业可能分哪些板块，我觉得帮助很大。
大三下一直到大四上，我跟麻省理工斯隆管理学院的博士做了一段研究，这也是Zita老师给我推荐的机会。她当时了解到这个博士正在招研究助理，把岗位描述发给我，建议我去试一试。这个是一个跟金融结合的、附带一些量化分析和数据分析的科研，对我的未来发展方向和研究生申请都是很有帮助的。
在这个科研里我学到了很多。比如，在金融中需要用到分析的工具，而我在学校因为不是学统计的，所以可能没有接触过统计方面的工具比如Stata。在这段经历里我学到了很多在计量经济学和金融学中使用较多的工具。最后那个老师也帮我写了推荐信。我一直做到他发表论文为止，我做的成果其实是他毕业论文的一部分，我是在帮他搭建他的最后一个模型前面的准备工作。
除了这段研究，我还有两段在校内实验室的研究。第一段是我室友推荐的，是在大三上的时候，我的室友是学材料科学的，他们系有一个特色是需要很多数据科学背景的学生去帮他们完成研究，因为他们很多研究都是基于数据科学而不是纯的材料学的，这段经历刚好和我所学的数据科学匹配。
我去的是一个非常大的组织，大的组里会分10个项目左右，有的是博士带，有的是教授带。我们可以填自己的喜好，我就选了自己比较感兴趣的主题。我第一个项目做的是用机器学习来预测非晶体在合成之后的一些特性。我跟带我的博士聊过之后，他觉得我的背景比较匹配，就让我去做。我做了一年左右的时间，后来他们也发论文了。
第二个我选的是关于自然语言处理的，这是最近非常火的领域。它的想法是用论文的摘要分析论文，也就是通过学习论文的摘要来预测它的影响力是怎么样的，读者不需要读完整篇文章就能知道这篇文章到底好不好。我觉得这个想法很不错，这个领域也是我之前没有学习过的，我就非常积极地争取了一下，因为它是我们系主任的博士生带的，我还先跟系主任进行了一些沟通。最后我积极参与了大概不到一年的时间，从大四上一直做到我毕业。
我们有一个很大的群，里面会分享一些求职和实验室工作的机会，其他学院招的岗位也会在里面分享。其实我进的这个组不算是做非常深的科研，它像小组项目一样，一个项目通常有四五个学生一起做，但是它可以给学生的简历、背景进行一些提升，我觉得还是挺不错的。它对参与者的要求不会特别高，学生可以去学到一些自己感兴趣的，但是可能之前没有经验的领域的知识。我们学校非常侧重科研，教授通常比较愿意带学生，像我去的那个组是公开招募的，他们非常愿意招学生，即使是没有基础或者基础比较薄的学生，他们也愿意招。所以我建议大家可以多去每个学院的官网上找有没有这样的机会。
很多其他的资源要靠自己去联系，比如可能你学CS，你对机器人比较感兴趣，你就可以去CS专业的官网找做机器人相关的教授的名单，主动给他们发邮件，讲你对他的研究非常感兴趣，你现在是哪个年级，之前有什么背景，问他们有没有意愿带你做科研。我的建议是要广撒网、多问，总结出几个你感兴趣的领域，给所有教授的邮箱都发一遍。另外我觉得一旦去了，还是要把握好这个机会，尽量选一对一、一对二这样比较小的组，这样你可能会接触到更多的教学资源，学到更多东西。
02、如何从职业发展角度确定研究生专业方向
我在本科的时候也比较纠结，既想申数据科学又想申金工，后面有点偏向于金工，但是本科能找到量化实习的机会不大，因为量化实习对专业知识的要求很高。我在大二下在国泰君安做了衍生品相关的实习后，后面可能没有碰到特别好的机会，但我也想补充自己的经历，所以通过科研来补充也挺不错的。
在我的研究和未来职业的关系上，我也进行了很多思考。我最早的一段研究在技术上是和我的未来职业相关的，因为如果做量化，也需要一些编程能力，而且它用了机器学习的方式，所以第一段研究其实帮我补充了技术上的经历。之后在麻省理工做的那段研究，其实它结合了金融和量化，并帮我逐渐地靠拢我想要去的领域和行业。最后一段研究首先是个人兴趣的成分比较大，其次在量化领域也会用到相关的方法，即自然语言的分析。
总之，我在不断地往未来职业的方向上去靠，即使我没有量化相关的实习，我在技术和对领域的熟悉程度上是完全没有问题的。
我对金融行业的喜爱可能一开始源于我爸是做相关行业的，他在饭桌上经常跟我讨论一些公司或者行业里的热点话题。在高中升大一的时候，我非常喜欢研读一些公众号，他们对公司和行业的分析让我觉得很有意思。
后来我确定想做行研包括金融市场的原因是我觉得金融市场是不断变化的，它可以一直让我学到新的东西，帮助我不落后于这个时代。如果我在金融市场研究行业，我会逼迫自己更快地了解和学习各类行业内容，而不是单单在一个行业里。后者可能会让我无法有这么大的视野。
另外，我觉得这个行业尤其是二级市场里从业者们的价值观都非常立体，大家是以三维视角去认识这个世界的。如果我在某一个单一行业里，可能我会在这个行业的维度上纵深，但是如果我在金融领域，我需要知道宏观的，比如在世界各地发生的事，我的心态和思考量会不一样，我会更加客观地看待不同的公司。我觉得跟他们待在一起非常有意思，也是对我自己的提升。
我的职业规划可能跟我申请的时候想的不太一样，我不一定会选择去量化行业。我去年幸运地遇到了一群学生，他们组织大家一起做一些行业研究的分析，我非常感兴趣，也一直在他们的私募创业公司里做事，也带着一些大一大二的学生做行业研究。今年暑假，我可能会在申万宏源研究所的计算机组做一些卖方研究工作。所以我觉得我之后也可能会做行业研究方向的工作，不管是卖方还是买方，优先买方。我想继续从事二级市场比如股票的分析的工作。
其实之前我也有这种想法，但是一直没有付诸行动，所以在申请的时候，我和Jackie老师商量之后，还是决定职业规划更加去靠一下我的背景。但其实现在金融行业也会更加偏向量化的方向。即使是做基本面的研究，也可能会用到现代化的方法。所以我最后选择金数也有这方面的考虑，它可
能更加适合我未来在金融行业中进行选择。
03、我如何做到商业分析+金工金数混合申请
我最后确定了商业分析、金工、数据科学这三个专业，我也讲一讲我当时的思路。我是一个比较喜欢思考的人，例如结合量化的方式和一些商业的思考，把它应用在具体工作中，所以我觉得商业分析是跟我的爱好比较相关的一个专业，也和我的数据科学背景比较匹配。另外商业分析的应用领域是比较大的，不管是在金融还是在其他行业。
定金工金数主要是因为我当时做了一个衍生品相关的实习，它让我觉得金融工具除了股票、债券还有其他领域可以应用。二级市场中有很多不一样的金融工具，这些工具体现了很多价值，尤其在国内的市场上还提供了很多流动性，所以我觉得这个方向非常有意思，这也是一个在国内非常新的领域。这个实习影响我在研究生方向选择金数和量化相关的专业，在文书中我也着重提到了衍生品这个方向，因为金工其实有很多不同的方向，包括高频量化交易、风险管理等，但我当时可能对衍生品更感兴趣。
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