一直以来，商业分析（BA）、数据科学（DS）都是海外留学的大热门专业。
从第三次工业革命（互联网科技）到第四次工业化革命（数据化生产），催生出一大批需要专业数据相关知识的岗位。
于是！信息系统管理(Management Information System，简称MIS)诞生了！
“网红”商科又身披STEM“战衣”，所以该类项目在留学界越来越火。
那这三类项目究竟有什么异同？老师将从就业前景角度分析，带大家一探究竟~
专业侧重方向
BA
关注商业决策
BA项目强调理解业务需求转化业务问题，用分析工具来解答问题，使用数据分析技术来解决商业问题和推动决策。
传统的商业分析放在商学院下，但其实每个学校的侧重点不同，有的学校偏向商科，有的更偏编程。最终都会围绕相似的内容，只是学校偏好不同才有些调整。
一般对于申请人有数学、计算机等方面的背景，如果是放在工程或信息学院下的项目，该要求也更高，比如UCLA的申请要求：
简单来说，就是用技术、算法、模型解决商业问题。
DS
关注技术和方法
数据科学是统计学结合计算机科学的一个专业方向。其主要关注的是从复杂的大数据集中提取知识和见解。
当今人工智能的浪潮席卷全球人工智能的各个分支都有了跨越式的发展。
随着互联网和物联网的发展，每天都有海量的数据产生，如何利用这些数据产生商业价值成了企业的一大课题。
数据科学家需要掌握编程(如Python，R等)，统计和机器学习，以及一些数据可视化和报告技能。
MIS
关注信息系统的设计和管理
信息系统管理专业（Management Information Systems），英文简称MIS，是一门集信息科学、系统科学、管理科学及计算机科学为一体的新兴综合学科。
这个专业主要是要学习如何通过企业信息系统管理进行有效的数据处理和决策。这个专业比较常见的叫法是信息系统或信息管理。
申MIS最好考虑一下个人的兴趣，不同项目的侧重点会不同，侧重于信息管理系统，偏情报学类和偏商科类。
核心课程有哪些？
BA
从课程来看，统计相关的课程占较大部分，编程一般有1-2门课，还是在其他课程里体现的。
在商业分析专业中，没有一门课程完全是“商科”的，多多少少都会要求微观经济等课作为基础。
（来源：UCLA官网）
在选修课程方面，各个学校基本没有太大的差别，集中于当下热门的BA领域，如物流、可视化、大数据等。综合来看，BA是一门实用性很强的专业。
DS
数据科学主要基于Python为编程语言，研究、分析数据，并把数据作为重要的决策参考依据,研究方向主要分为三个模块，分别是：数据模型、数据处理、数据可视化
DS一般会配置三至五门核心课程，主要覆盖：数理统计、编程语言、机械学习、概率论与统计、大数据分析、数据挖掘等学科。选修课的方向相当多，学生可以根据个人兴趣进行选择。
但是大部分DS项目要求申请者具备一定的数学、统计学能力，并具备一定的编程能力。
MIS
MIS目前主要涉及以下四大专业领域：
•信息系统（Information Systems ）
此领域包括数据通信、数据库、编程语言、服务器计算、系统分析与设计等内容。
•管理科学（Management Sciences ）
此领域包括数学编程、程序最优化、运筹学等内容。
•生产运营管理（Production and Operations Management ）
此领域包括决策理论、组织理论等内容。
•其它专业领域：
其他领域包括市场营销、 金融学、 管理学、 会计学、 商法、 经济学，统计学等等。
就业薪酬对比
BA
现在各行各业都在与“数据”打交道，所以雇主们也在寻找可以玩转数据的人才，而BA专业可以说是一条康庄大道，“前途”和“钱途”都可以拿捏在手。
可以选择成为一名商业分析师，主要的工作内容是对数据进行可视化呈现，并从中发现商业问题，提出修改建议。
根据Payscale数据，拥有商业分析硕士学位的人平均工资为72,000美元，当然做到高级职位平均工资能达到10万美元。
DS
作为新时代下的复合型专业，DS 专业的就业薪酬也是相当可观。
不限专业、起薪 40w！广阔的专业背景接纳，可观的薪资空间，自然值得为之奋斗一把！
MIS
根据薪酬网站Payscale的数据显示，MIS毕业生（含学士学位）职业初期的平均薪资为64,400美元，中期可达到118,000美元。MIS硕士学位的平均年薪为86,647美元。
其中比较热门的职位及平均年薪包括：
•软件工程师 $ 88,000
•信息技术总监 $ 130,000
•高级业务分析师 $ 91,000
•数据科学家 $ 89,000
另外，根据美国劳工统计局（BLS）的数据显示，MIS硕士学位拥有者更容易获得行业内管理层职位，经理级别的年薪中位数为142,530美元。
随着社会、经济、技术的发展，很多只专注于细分领域的专业已经不再吃香了...
同时市场对于人才能力的需求也越来越多元化，所以近几年交叉学科格外热门！
大家在选择专业申请的时候一定要根据学生的特质和匹配学生的程度去选择，不能盲目从众。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
