数据分析是一种通过收集、处理和解释数据来获得信息、发现模式和支持决策的过程。
这个领域涉及商业分析（BA）、数据科学（DS），以及信息系统管理（Management Information System，简称MIS）等方法，以便从大量数据中提取有意义的见解。
近年来商业分析、数据科学以及信息系统管理等领域的就业前景较好，吸引了许多留学生的关注。
数据科学
受益于大数据和人工智能的发展，企业对数据科学家和分析师的需求急剧增长，相应薪资水平也相对较高。
商业分析
在帮助企业制定决策和优化业务过程方面发挥关键作用，因此业务分析师的需求也在不断上升。
信息系统管理
在帮助组织高效管理和利用信息技术方面发挥着重要作用，因此相关专业人才也备受青睐。
这些趋势反映了数字化时代对于数据驱动决策和信息技术管理专业人才的不断增长需求。
BA/DS/MIS的区别
商业分析（BA）、数据科学（DS），以及信息系统管理（Management Information System，简称MIS）是在不同领域内的专业和职业角色，它们关注的重点和职责有一些区别。
商业分析（BA）：关注商业决策
BA项目强调理解业务需求转化业务问题，用分析工具来解答问题，使用数据分析技术来解决商业问题和推动决策。
传统的商业分析放在商学院下，但其实每个学校的侧重点不同，有的学校偏向商科，有的更偏编程。最终都会围绕相似的内容，只是学校偏好不同才有些调整。
关注重点
商业分析注重理解组织的业务需求，并确保通过使用技术和流程改进来满足这些需求。
职责
商业分析师负责收集和分析业务数据，提出改进建议，并协助实施解决方案，以促进组织的业务目标。
技能
强调业务理解、需求分析、项目管理和沟通技能。
数据科学（DS）：关注技术与方法
数据科学专业侧重于通过运用数学、统计学和计算机科学等领域的知识，以从大规模数据中提取有价值的信息和见解。
这一专业要求掌握编程语言、统计建模、数据可视化等技能，旨在培养具备深刻分析能力的专业人才，为解决复杂问题和推动创新提供强有力的数据支持。
关注重点
数据科学侧重于从大量数据中提取信息，进行预测建模，以支持决策制定和发现新的见解。
职责
数据科学家利用统计学、机器学习和编程技能来分析数据，提取模式，并为组织提供数据驱动的决策支持。
技能
包括统计分析、编程（例如Python、R）、机器学习、数据可视化等。
信息系统管理（MIS）：
关注信息系统的设计和管理
信息系统管理（MIS）专业，是一门集信息科学、系统科学、管理科学及计算机科学为一体的新兴综合学科。这个专业主要是要学习如何通过企业信息系统管理进行有效的数据处理和决策。
关注重点
MIS关注组织如何使用信息技术来支持业务目标和流程。
职责
MIS专业人员负责规划、实施和维护组织的信息系统，确保信息技术的有效使用以满足业务需求。
技能
强调信息系统规划、数据库管理、网络管理和信息安全等方面的技能。
核心课程介绍
商业分析（BA）
从课程来看，统计相关的课程占较大部分，编程一般有1-2门课，还是在其他课程里体现的。
在商业分析专业中，没有一门课程完全是“商科”的，多多少少都会要求微观经济等课作为基础。
图源：UCLA官网
在选修课程方面，各个学校基本没有太大的差别，集中于当下热门的BA领域，如物流、可视化、大数据等。综合来看，BA是一门实用性很强的专业。
数据科学（DS）
数据科学主要基于Python为编程语言，研究、分析数据，并把数据作为重要的决策参考依据,研究方向主要分为三个模块，分别是：
- 数据模型
- 数据处理
- 数据可视化
DS一般会配置三至五门核心课程，主要覆盖：数理统计、编程语言、机械学习、概率论与统计、大数据分析、数据挖掘等学科。选修课的方向相当多，学生可以根据个人兴趣进行选择。
但是大部分DS项目要求申请者具备一定的数学、统计学能力，并具备一定的编程能力。
信息系统管理（MIS）
MIS目前主要涉及以下四大专业领域：
信息系统（Information Systems ）
此领域包括数据通信、数据库、编程语言、服务器计算、系统分析与设计等内容。
管理科学（Management Sciences ）
此领域包括数学编程、程序最优化、运筹学等内容。
生产运营管理（Production and Operations Management ）
此领域包括决策理论、组织理论等内容。
其它专业领域
其他领域包括市场营销、 金融学、 管理学、 会计学、 商法、 经济学，统计学等等。
薪资水平对比
根据 Salary.com 2023年最新数据，商业分析（BA）、数据科学（DS），以及信息系统管理（MIS）的薪资待遇因多种因素而异，包括地理位置、经验水平、行业需求等。
商业分析（BA）
初级商业分析师的年薪通常在40,000美元到80,000美元之间，取决于地理位置和经验水平。
中级和高级商业分析师的薪水可在80,000美元到120,000美元以上，有时甚至更高。
数据科学（DS）
作为新时代下的复合型专业，DS 专业的就业薪酬也是相当可观。
初级数据科学家：年薪可能在60,000美元到100,000美元之间。
中级和高级数据科学家、机器学习工程师等专业人士：年薪可能超过100,000美元。
高级别的数据科学家：在一些高成本地区可能达到150,000美元以上。
信息系统管理（MIS）：
MIS专业的薪资水平因具体职责和经验水平而有所不同。初级职位的年薪可能在45,000美元到80,000美元之间。
中级和高级管理信息系统专业人士的薪水可能超过80,000美元，根据地区和经验水平可能有所不同。
其中比较热门的职位及平均年薪包括：
软件工程师 $ 88,000
信息技术总监 $ 130,000
高级业务分析师 $ 91,000
数据科学家 $ 89,000
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