数学专业解读

数学专业

/01:学科介绍

数学专业

数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
而在人类历史发展和社会生活中，数学也发挥着不可替代的作用，也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

/02:专业设置

从学科设置来看，目前土木与环境工程专业包括以下两种类型：

通常情况下，数学专业的必修课包括微积分、线性代数、离散数学、微分方程、几何，数学分析、抽象代数，（学校不同必修课会有差别）。

大概要选六至八门选修课，比如概率统计、拓扑学等等。总共一般修满13-15门专业方向的课就可以毕业。

如果走不同方向的数学专业，必修课也会有不一样： 应用数学（Applied Mathematics）统计，数理生物，数学物理，经济数学，计量金融等；精算（Actuarial Science）微观经济，宏观经济，保险管理，风险管理等；基础数学（Pure Mathematics）分析导论，线性代数，抽象代数，复变函数等；数学教学（Teaching Concentration）中小学课程教学，数学历史等；数学与计算机计算机编程，数值方法，操作系统设计等；

/03:课程分支

课程介绍

·经济学

·应用数学

·生物统计方向

·精算

·统计与运筹

·金融数学

·金融学

·金融工程

1.经济学：

数学专业之所以可以申请经济学的硕士是因为硕士和博士阶段的经济学更多地需要依靠统计模型和软件来完成经济学相关研究样本和数据的处理，特别是计量经济学，更多的是以统计和概率论为基础的学科。

经济学硕士项目学制一般是1到2年的，大部分学制是30个学分及以上的学分要求，一般也是每学期三门课，三到四学期完成硕士学位，部分学校提供一年的经济学硕士项目，属于密集式的课程，致力于让学生快速进入职场发展。核心课程一般包括：微观经济学，宏观经济学，计量经济学，数理经济学，应用统计和计量经济学，定量方法论等。

2.应用数学：

这个专业直博的项目更多，硕士项目也大多是为了以后读博做铺垫的。所以，考虑这个方向的同学要考虑到以后是不是打算在数学领域读博士做研究。

其实应用数学下也有一些细小的研究方向，比如，微积分、计算机数学等，以高等微积分为研究目标是热门的方向。

申请者一定需要有优秀的数学功底，同时，如果能够参加GRE的数学专项考试会对申请更加有帮助。

3.生物统计方向：

生物统计是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题。

生物统计专业一般都是开设在学校的公共卫生学院下。申请者在优秀的数学成绩之外，最好能够修1-2门跟生物学或者公共卫生相关的专业来增加自己的专业。

4.精算：

其实精算人才可以说是目前金融行业最高端，最紧俏的一群数学人才。精算是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的运用，尤其是在保险和风险控制领域。

精算也是对申请者要求最高的专业之一，美国一共有30多所顶尖学校开设有精算专业，以哥伦比亚大学最为有名。

同时，从事精算工作的人才，也是最累的，由于其触及到投行的核心业务，每天工作18-20个小时都是很正常的。

5.统计与运筹：

近些年来，统计和运筹更多地被结合在一起，偏重统计方法的深入研究和运用，尤其是在项目管理和规划，工程建造方面。所以，有些学校的这个专业会放在工业工程学院。

从申请难度来说，虽然不如精算和应用数学等专业，而就实用性和就业前景而言，又是最有“钱”景的专业之一，所以很多申请者对这个专业情有独钟。

6.金融数学：

其实金融数学跟精算是有相似之处的，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重“算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。

就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。

7.金融学：

虽然金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以基础的数学学科为基础的，金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理，公司理财，证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来是很有优势的。

对于不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性的学生来说，金融学是个不错的选择。

8.金融工程：

这个专业其实是纯粹的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。

所以，如果数学本科，还修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是选择之一。

/04:就业方向

Actuary 精算师

一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断。

而对于精算师的人才需求遍布各行各业：

四大：其保险与精算咨询部门；

保险公司：如AIG等；

Healthcare相关的公司：如Kaiser Permanente等；

P&C insurance：Willis Towers Watson，Millima和Mercer等。

Quant Researcher 量化研究员

别以为华尔街光鲜亮丽的banker都来自商科，如今投行对数学系人才可以说是求贤若渴！

而在投行，Quant就是最适合数学专业留学生求职的岗位，没有之一！

Quant的工作是设计并实现金融的数学模型，包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等，对于数学及逻辑思维的要求非常高，一般都要求Master学位。

DA/BA数据分析师/商业分析师

数学专业的同学，拥有天生和数字打交道的敏感，对数据的处理能力自然不在话下。

近几年，求职科技行业的数学毕业生很多，选择的方向也很多样：做算法、做编程，当然也包括Data Analyst、Business Analyst等。

不过DA/BA在金融、咨询或是科技等行业几乎是每个公司都需要的人才，这也给了数学专业同学很广的选择面。

除了上面这些，数学毕业生的其他热门职业还有：

·运营研究（提高效率和做出更好决策的科学）；

·统计研究（利用先进的数学和统计知识改进组织的运作）；

·一般业务和管理领域如物流，财务分析，市场调查，管理咨询等；

·IT职位，如系统分析、开发、研究；

·作为咨询科学家或统计人员，公共部门的职业。

项目推荐

Part.1

本课程将重点介绍数学模型时间序列分析的基本方法和模型及其在不同领域（经济金融、健康、人口）数据分析中的应用。本课程将融合计算机编程的R语言辅助统计模型在多维度的数据中的处理分析。目前，主流数学统计数据分析往往会以图形方法来进行呈现，这些可视化方法被用于大数据探索、分析模型的有效性验证和数据预测结果的展现。

在本课程中，导师开发并应用了趋势和季节性的重要时间序列模型，包括经典分解和多级指数平滑模型。同时导师将利用真实世界的时间序列数据（包括美国联邦储备局、世界银行和政府机构公卫数据）对本课程中涵盖的统计概率方法进行分析和实践应用。

Part.2

本项目将向学生介绍时间序列分析的基本方法和模型，以及在金融市场和股票投资领域的应用。利用多阶段指数平滑，重要的趋势和季节性模型得到了更好的发展和应用。

项目中介绍了用于固定时间序列（自回归、移动平均线）的 Box-Jenkins 模型，包括估计、顺序选择和预测方法。学生们将从互联网上收集现实世界的时间序列数据，并使用项目中涵盖的方法进行分析。

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