在当今科技飞速发展的时代，机器人与人工智能已经成为全球关注的焦点。作为英国的顶级学府，伦敦大学学院（UCL）始终站在科技前沿，致力于培养引领未来的杰出人才。
伦敦大学学院计算机科学系2024年秋新增机器人与人工智能硕士项目（MSc Robotics and Artificial Intelligence），注意，UCL的机器人与计算硕士专业（MSc Robotics and Computation）停招，自24Fall起这个专业就不开了，新旧两个专业课程内容差别还是挺大的，属于是UCL计算机系的一个更新换代。
机器人与计算硕士项目曾经也是UCL的热门专业，为学生介绍机器人和自主系统的机器人和计算工具及其主要计算组件：动力学链、传感和感知、控制系统、地图和导航。机器学习、人机界面和计算机视觉等选修课程可帮助学生更紧密地掌握与机器人相关的领域，而项目论文也使学生深入研究具体课题。
UCL的机器人与人工智能硕士课程为学生提供了一个深入学习和实践的平台。尽管原机器人与计算硕士专业不再招生，但这一新设的硕士课程无疑为对机器人与人工智能感兴趣的学生开启了新的可能。
下面一起来看看这个新专业吧~
机器人与人工智能硕士课程介绍 MSc Robotics and Artificial Intelligence
跨学科整合
机器人和人工智能理学硕士基于伦敦大学学院在人工智能和计算机科学方面的现有优势，创建了一个新的跨学科研究领域，将应用机器学习与计算机科学、机械工程和电子工程的元素融合在一起，形成了一个新的机器人学科。
该计划旨在为学生进入机器人相关行业或任何其他需要工程或分析技能的职业做准备。学生将发展创建新的机器人解决方案和解决自动化计算挑战所需的技能，这可能是全球许多工业部门的需求，包括制造、安全、采矿、设计、运输、勘探和医疗保健。
以研究为基础的课程促进强大的研究技能，学生将通过最终研究项目/论文发展这些技能，并且有能力从事机器人学和机器人学计算研究方面的博士研究，这些研究将在新的机器人技术和能力的影响下跨越不同的分析学科或应用领域。
在本课程中，学生们将运用编程技术，以多种方式实现机器人算法。根据所选择的模块，学生将使用通用机器人和专用机器人，如医疗机器人、无人机和机械手。
学生将有机会学习将计算机视觉应用于机器人，自动驾驶中使用的定位和地图工具，并掌握机器人操作系统(ROS) -广泛用于工业和研究。你还可以使用一些伦敦大学学院备受推崇的机器学习模块。作为课程的高潮，学生将承担一个实质性的项目——无论是学术研究项目还是与行业合作伙伴的合作——这将有助于巩固学生的知识。
紧密联系实际
通过这个尖端课程，学生将在快速发展的机器人和人工智能领域获得深入的专业知识。机器人和人工智能硕士课程汇集了计算机科学、人工智能和电子与机械工程的教学，将理论与实践经验相结合。目标是帮助学生成为智能机器人、人工智能、技术、工程和金融领域的未来工程师、领导者和研究人员。
完成本课程后，成功的学生将理想地从事从学术研究到工业职业的一系列职业和机会，并为新兴技术做出贡献，例如将人工智能用于计算机和机器人视觉任务，或开发用于微创手术的手术机器人。
这个硕士学位是进一步博士研究的一个很好的起点，因为学生可以从世界领先的UCL研究人员那里学习他们领域的前沿。医疗保健行业还包括医疗技术(MedTech)初创企业和全球公司，为工业或公共医疗保健提供机会。
伦理与社会影响
这个计划虽然有强大的技术基础，但机器人影响社会的潜力意味着机器人对人类和社会的道德和法律影响也需要解决。
所以除了技术层面的学习，这个专业还注重机器人技术对社会的道德和法律影响，培养学生的综合素养。
随着机器人技术的不断发展，伦理和社会责任问题日益凸显。通过这一课程模块的学习，学生将具备在实践中考虑伦理因素的能力。
学制：1年（full time）
学费：37500英镑/年
课程设置：学生就读该项目需要完成180学分的课程学习，成功完成180个学分后将获得MSc Robotics and Artificial Intelligence学位。
专业申请要求
学科背景
- 拥有计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度定量学科的英国二等以上学士学位（或同等标准）；
- 必须具有一些编程语言（如 C/C++、Java、Python 或 Matlab）的经验，并且必须能够理解编程概念，如函数、类、继承、分支和循环；
- 不要求GMAT/GRE
英语成绩要求
雅思要求总分7.0，单项不得低于6.5；托福总分要求96（R24,W30,S22,L30）
申请截止日期
目前，该项目已开放24fall申请，将在2024年4月5日关闭申请通道。
课程设置与必修模块
在课程设置上，不仅涵盖了机器人技术的基础知识，还深入探讨了人工智能的最新发展和应用。
第一学期包括四个必修模块，涵盖了如何使用基于项目的学习建模和控制机器人系统的基本知识。
第二学期包括地图和定位的必修模块，学生们选择三个可选模块，可选科目包括机器学习和人工智能;人机交互与遥操作;和实用机器人系统。
第三学期将专门讨论您的个人期末项目/论文。
必修模块
●Modelling and Motion Planning建模和运动规划
●Estimation and Control估计和控制
●Computer Vision and Sensing计算机视觉与传感
●Machine Learning for Robotics机器人机器学习
●MSc Robotics and Artificial Intelligence Project机器人与人工智能理学硕士项目
●Robot Vision and Navigation机器人视觉与导航
选修模块
●Affective Computing and Human-Robot Interaction情感计算与人机交互
●Virtual Environments虚拟环境
●Perception and Interfaces感知和界面
●Aerial Robotics: Fundamentals to Practice in Real-World Environments空中机器人：在真实环境中实践的基础知识
●Introduction to Soft Robotics软体机器人简介
●Legged Robotics Systems腿部机器人系统
●Object Detection and Classification目标检测和分类
●Robotic Sensing, Manipulation and Interaction机器人传感、操作和交互
●Sensors and Location传感器和位置
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
