今天，我们为大家解析的是东北大学伦敦校区的博士研究项目。
“Fully Funded PhD Scholarship. Networks and Data Science for Advancing Healthcare Analytics: Machine Learning Applications to Model Health Outcomes in Social Care Settings”
学校及专业介绍
东北大学伦敦校区
东北大学伦敦校区(NU London)是东北大学的欧洲校区,也是一所受英国高等教育法规管辖的大学。东北大学创建于1898年,是一所位于波士顿的大型顶尖研究型大学,以高影响力的研究而闻名,旨在解决全球问题。跨学科研究、经验式学习以及与学术界以外的合作伙伴建立联系是东北大学的核心理念。2022年,东北大学获得了2.307亿美元的外部研究资金,是公认的以经验驱动的终身学习领域的领导者。
此次招生的博士项目依托东北大学伦敦校区的网络科学研究所(NetSI)。NetSI成立于2014年,已成为网络科学领域跨学科研究社区的全球领导者。
NetSI汇集了来自物理、信息和社会科学等不同学科的专业知识,旨在建立和扩展网络的通用综合方法和理论,并将这些工具应用于重要的社会挑战。2023年,NetSI在英国伦敦的东北大学建立了一个新的研究所分支机构。伦敦分支机构的成立是为了推进以网络科学为中心的研究、教育和创新。
博士项目介绍
该博士项目旨在利用先进的计算技术来解决护理机构中面临的关键研究问题,特别关注如何评估纵向数据的质量和准确性,有效跟踪患者在住院期间的个人轨迹,以评估护理质量和健康结果。
这个跨学科的研究框架将结合复杂系统、机器学习、自然语言处理和网络科学等领域的技术,定义新的指标来比较不同护理机构,识别有可能成为长期住院者的高风险患者,并评估护理机构的表现。
项目还将院内数据与人口普查等其他数据源相结合,以了解护理机构周边社区的社会经济状况,以及影响不同地区健康结果的关键因素。
这种多层面的方法将深入探索地理和社会因素的相互作用,洞察地区和医疗服务获取的不平等,为有针对性的干预措施和资源分配提供宝贵见解。该博士项目将在东北大学位于泰晤士河畔伦敦塔桥旁的全新校区进行。
申请条件
- 具有数据科学、计算社会科学、自然语言模型、物理、数学、网络、计算机科学或相关专业的学士学位(必须)和硕士学位(可选)。
- 精通与研究相关的编程语言(如Python、R、SQL、Julia)。
- 有软件开发/维护工具、库和框架(如scikit-learn、NLTK、Spark、Git)的使用经验。
- 英语口语和书面语流利。
- 具有高度协作精神、个人主动性,以及对跨学科团队合作的兴趣。
- 出色的个人能力和良好的沟通技巧。
- 有数据可视化和矢量图像设计经验者优先。
奖学金与福利
这个为期3年半的博士项目提供全额资助,包括全部学费、年度生活津贴(根据UKRI标准)以及相关费用,如培训费用。2024/2025学年的年度津贴总额为21,237英镑,津贴将根据英国研究与创新署(UKRI)的标准每年递增。此外,学生还有机会前往北美的东北大学深造,以拓展研究训练和体验。
申请截止日期为2024年4月10日。入围者将于5月初接受面试。
有话说
项目理解
这个博士项目是一个典型的交叉学科研究,涉及复杂系统、机器学习、自然语言处理、网络科学等多个前沿领域。项目的核心目标是利用先进的计算技术来解决护理机构面临的关键问题,评估护理质量和健康结果。
为实现这一目标,项目将采用多种技术手段,包括定义新指标、patient轨迹跟踪、健康结果预测、护理机构评估等。在理论贡献方面,该项目有望在多个学科领域推进知识发展,如养老服务质量评估、健康结果影响因素等。
在应用价值上,项目成果可直接用于改善护理机构管理实践,为干预措施和资源配置提供决策支持,具有广泛的实用性和社会意义。
创新思考
在前沿方向上,该项目可进一步向更多学科延伸,如医疗经济学、行为科学、决策科学等,构建更加全面的跨学科分析框架。在技术手段上,可引入最新的人工智能技术,如强化学习、知识图谱、因果推断等,进一步提升分析能力。在理论框架创新上,项目可尝试构建整合社会生态视角的系统模型,刻画社区、机构、个人健康的动态交互。
在应用拓展上,成果还可推广到更广泛的养老、医疗、公共卫生等领域。实践意义上,可与政策制定者合作,将研究转化为实际行动。在国际视野上,可深化与不同国家研究机构的合作,提升项目的全球影响力。
在交叉创新上,可进一步思考如何将网络科学与因果推断相结合,探索健康结果的形成机制。总之,这个项目立意高远、视野开阔,未来还有诸多值得深入探索的创新空间,有望取得更加丰硕的研究成果。
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