香港城市大学商业及数据分析理学硕士项目详解

在之前的内容中，我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍，今天为大家带来香港城市大学商业及数据分析理学硕士项目详解！

院系概况

香港城市大学商学院下设信息系统学系和管理科学系,是亚洲顶尖、世界一流的商学院之一。

信息系统学系在信息系统领域教学和研究实力雄厚,faculty在信息系统顶级期刊发表论文数全球排名前五,多名教授进入信息系统学者H指数全球排行榜。

管理科学系致力于培养学生解决实际商业问题的能力,在运筹学、商业统计、供应链管理等方面特色鲜明。

两系联合推出的理学硕士(商业及数据分析)项目旨在培养具备商业数据分析的专业知识和技能的高端人才。项目涵盖应用统计、大数据管理、数据挖掘、社交媒体分析等热门领域,理论与实践并重。学生可选择信息分析管理或商业定量分析方向。

研究概况

信息系统学系和管理科学系的教授团队学术背景深厚,研究领域广泛,目前主要聚焦于以下前沿方向: 大数据管理与分析 人工智能与机器学习 区块链技术及应用 供应链与运营管理优化 风险管理中的统计建模 金融科技(FinTech) 教授们持续在顶级学术期刊(如MISQ、Management Science等)发表论文,主持多个重大科研项目,产出广泛应用于工商业界,并与腾讯、阿里巴巴、汇丰银行等知名企业保持紧密合作。

专科优势

香港城大商学院及其两大支柱学系近年来屡创佳绩:

英国《金融时报》全球MBA排名第54位

UTD全球商学院研究排名亚洲第11

4个商科硕士项目跻身2022 QS全球商学院排名前50

6名教授入选斯坦福大学2021年"全球前2%顶尖科学家"榜单

此外,毕业生就业竞争力强,平均月薪约2.4万港元,在投行、咨询、互联网等热门行业广受欢迎。

奖学金及学费情况

硕士项目学费为每学分6200港元,共30学分,即全额学费约18.6万港元。

同时港城大设有多种奖学金资助优秀学生,如入学奖学金(最高可全额资助学费)、杰出奖学金(最高30万港元)等。此外港澳政府及多家企业、基金会也提供奖学金。力争上游的同学有望获得充足的经济支持。

申请要求

申请者须具备学士学位,雅思6.5分以上,规定时间内提交齐全申请材料:

个人陈述和学习计划

两封推荐信

全套中英文成绩单及学位证

英语成绩(雅思/托福)

简历

身份证/护照复印件

2寸照片

港城大录取偏重学生的综合素质,尤其重视学习成绩、研究经历、英语水平,和是否与申请项目相关。建议尽早准备,务必精心撰写英文陈述和学习计划。

录取情况

近3年,该项目平均录取25-30名学生,内地学生约占50%。

2021年秋季学期申请,共收到118份有效申请,其中中国大陆学生66人,录取12人,录取率18%。整体而言,中国学生以高水平211院校理工科背景为主,2/3来自北上广深等一线城市,3.2以上本科GPA占80%。学生多有相关实习、科研、创业经历和奖项。

重点来了！申请文书怎么写？

1、着重描述研究过程和成果

在申请文书中详细描述你参与科研项目的过程,着重阐述自己的贡献、使用的方法、取得的创新性成果。用数据说话,列举发表的论文、申请的专利等。学会将研究内容与项目主题相结合,突出研究兴趣和专业特长的契合度。

2、强调动手实践能力

港校更看重学生的实践动手能力。在研究经历部分可侧重你的编程实现、数据处理、产品开发等动手操作环节。对实习、大学生创新创业项目等实践活动也要着墨。

3、英语水平要亮点

除了雅思、托福成绩之外,在文书中要体现出扎实的英文写作功底。用地道的句式、专业的术语,做到言之有物、逻辑清晰。如果有用英语授课、参加国际会议、发表英文论文的经历,一定要重点突出。展示良好的英语交流和学术表达能力。

4、提供有力的推荐信

请熟悉你科研工作的导师写推荐信,对你的研究能力和心得体会给予中肯评价,佐证你在申请材料中所写的研究经历。推荐信若能提及你在科研中展现的英语水平,如无障碍阅读文献、流利进行学术讨论等,将是很好的加分项。

5、凸显跨学科背景

数据科学是一个交叉学科,涉及计算机、统计、管理等多个领域。如果你有复合型的跨学科背景,如主修计算机辅修经济学,或有参与跨专业项目的经历,务必在文书中体现出来,彰显知识储备的广度。

6、明确未来规划

展望未来,陈述自己的学业和职业规划,要体现对数据科学专业发展趋势的前瞻性认知。表明在香港城大数据分析项目的深造将是实现人生理想的关键一步,凸显个人发展目标与项目培养方向的高度一致性。

我们举个例子！如何准备面试写好文书？

研究经历:

"在大三学年,我加入了XXX教授的数据挖掘实验室,参与XX省科技厅重点项目'面向电商的用户行为预测算法研究'。我主要负责数据预处理和特征工程部分。通过使用Python进行数据清洗和特征提取,我优化了原有的预测模型,使其准确率从85%提高到93%。该成果已申请国家发明专利,并在CCF B类会议XXXX上发表。这一研究经历不仅锻炼了我的编程和数据分析能力,也让我对人工智能技术在商业领域的应用有了更深刻的认识。"

英语水平:

"我在英语学习上一直孜孜不倦。大学期间,我取得了雅思7.5分的好成绩,并多次参加英语演讲比赛获奖。同时我还担任校内英语俱乐部主席,组织开展英语辩论赛、英文电影配音等丰富的语言实践活动。在科研方面,我主动阅读英文文献,累计读完10余本英文专著。与国外学者的邮件沟通、学术讨论也都直接使用英语。这些经历使我能够熟练地运用英语进行口头和书面表达。我相信扎实的英语功底将助力我尽快适应香港的学习和生活。"

模拟面试:

除了书面材料,你还可以多做模拟面试,练习用英语阐述自己的科研内容和经历。以下是一个例子:

"I'm particularly proud of my research project on sentiment analysis for social media. With the guidance of Prof. Smith,I built a novel deep learning model that can automatically detect the emotional tendency behind tweets and reviews. By combining advanced NLP techniques with a self-attention mechanism, our model achieved a 5% improvement in F1-score compared to the state-of-the-art method. We've submitted a paper to a prestigious conference and got accepted by AAAI 2022. Through this project, I not only honed my skills in machine learning and data mining, but also learned to effectively communicate my ideas with team members using English as the working language."