香港大学（HKU）博士（PhD）申请攻略及导师简介

导师简介

如果你想申请香港大学商学院大学创新与信息管理系的博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港大学HKU的Prof. Hailiang CHEN的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！

作为香港大学商学院的教授和创新与信息管理系助理院长，陈教授是当今信息系统和金融科技领域的重要学者。陈教授于清华大学获得管理学学士学位，后赴美国普渡大学深造，先后获得硕士和博士学位。在加入港大商学院之前，陈教授曾在美国印第安纳大学和新加坡管理大学任教。

研究领域

陈教授的教学领域包括商业分析、社交媒体、金融科技和毕业设计项目等。他的研究兴趣主要集中在社交媒体、金融科技、人工智能、商业分析、风险投资、创业、移动和社交商务、信息系统经济学以及设计科学等领域。

陈教授的研究成果发表在信息系统、金融和管理领域的顶级期刊上，包括Information Systems Research、Journal of Financial Economics、Journal of Management Information Systems、Management Science、Review of Financial Studies和Strategic Management Journal等。

研究分析

(1) Chen, Hailiang, Byoung-Hyoun Hwang. 2022. Listening in on Investors' Thoughts and Conversations. Journal of Financial Economics 145(2) 426-444.

这篇论文发表在顶级金融期刊Journal of Financial Economics上。陈教授和合作者Byoung-Hyoun Hwang利用美国最大的投资相关网站之一的服务器日志数据，研究了投资者的印象管理考虑如何影响其通过口碑传播的内容，并无意中导致噪音的传播。他们发现，尽管某些文章在预测收益方面的准确性较低，但投资者更频繁地分享更适合进行印象管理的文章。这一研究丰富了关于社交媒体在金融市场中作用的文献，为投资者如何根据社交媒体信号进行交易提供了可操作的见解。

(2) Chen, Hailiang, Yu Jeffrey Hu, Michael D. Smith. 2019. The Impact of E-book Distribution on Print Sales: Analysis of a Natural Experiment. Management Science 65(1) 19-31.

这篇论文发表在管理科学领域的顶级期刊Management Science上。陈教授和合作者利用一个自然实验，即出版商在2010年4月和5月推迟发布新的Kindle电子书，来研究电子书渠道的使用如何影响实体书的销售。通过对照实验组和对照组，他们发现推迟电子书的发布会导致亚马逊电子书销量下降43.8%，但不会增加亚马逊或其他线上线下零售商的纸质书销量。这一研究没有发现纸质书和电子书之间存在强烈的短期替代效应，也不支持先发行纸质书再发行电子书的顺序发行策略。

(3) Clarke, Jonathan, Hailiang Chen, Ding Du, Yu Jeffrey Hu. 2021. Fake News, Investor Attention, and Market Reaction. Information Systems Research 32(1) 35-52.

这篇论文发表在信息系统领域的顶级期刊 Information Systems Research上。陈教授与合作者研究了假新闻如何影响投资者的注意力和市场反应。他们发现，含有更多误导性信息的文章能够吸引更多的投资者注意力，进而导致更大的市场反应。这项研究强调了对抗假新闻以维护金融市场稳定的重要性。

(4) Chen, Hailiang, Yu Jeffrey Hu, Shan Huang. 2019. Monetary Incentive and Stock Opinions on Social Media. Journal of Management Information Systems 36(2) 391-417.

这篇论文发表在信息系统领域的重要期刊Journal of Management Information Systems上。陈教授与合作者探究了社交媒体上的货币激励机制对股票观点的影响。他们发现，付费的股票意见比非付费意见包含更多负面信息，但准确性更高。这项研究揭示了社交媒体上金钱激励和信息传播之间的复杂关系。

(5) Xie, Peng, Hailiang Chen, Yu Jeffrey Hu. 2020. Signal or Noise in Social Media Discussions: The Role of Network Cohesion in Predicting the Bitcoin Market. Journal of Management Information Systems 37(4) 933-956.

这是陈教授在Journal of Management Information Systems上发表的另一篇重要论文。他们研究了社交媒体讨论网络的凝聚力在预测比特币市场方面的作用。通过分析比特币社区的讨论数据，他们发现网络凝聚力较低的社区更能预测第二天的市场收益。这项研究表明，社交媒体数据的网络结构特征可用于改进金融市场预测。

(6) Chen, Hailiang, Prabuddha De, Yu Jeffrey Hu, Byoung-Hyoun Hwang. 2014. Wisdom of Crowds: The Value of Stock Opinions Transmitted Through Social Media. Review of Financial Studies 27(5) 1367-1403.

这是陈教授发表在金融领域顶级期刊Review of Financial Studies上的一篇高影响力论文。他们研究了通过社交媒体传播的股票意见的价值。通过分析Seeking Alpha网站的数据，他们发现群众的观点确实包含有价值的信息，可用于预测股票收益和盈利惊喜。这项研究是社交媒体金融研究领域的开创性工作之一，为后续大量研究奠定了基础。

研究贡献和成就

陈教授在社交媒体、金融科技、人工智能等领域做出了重要贡献。他的研究揭示了社交媒体在金融市场信息传播和价格发现方面的重要作用，为投资者提供了有价值的见解。此外，他还探索了电子书等数字产品对传统渠道销售的影响，以及社交媒体讨论的网络结构特征在预测金融市场方面的应用。

陈教授的研究成果得到了学界的广泛认可。他的多篇论文发表在信息系统、金融和管理领域的顶级期刊上。

研究想法

社交媒体与ESG投资：探究社交媒体上的ESG（环境、社会和治理）相关讨论如何影响投资者决策和企业可持续发展实践。通过分析社交媒体数据，研究ESG信息传播的网络特征、情绪和话题演化，以及它们与ESG投资绩效的关系。这一研究将有助于理解社交媒体在推动可持续投资方面的作用，为ESG信息披露和传播提供新的视角。

金融科技与普惠金融：研究金融科技如何促进普惠金融发展，特别是在发展中国家和欠发达地区。通过分析移动支付、数字借贷等金融科技应用的使用数据，探究金融科技在促进金融包容性、缓解信息不对称和降低交易成本方面的作用机制和效果。这一研究将为金融科技在普惠金融领域的应用提供实证支持和政策启示。

人工智能与金融风险管理：探索人工智能技术在金融风险管理中的应用，如信用风险评估、欺诈检测和市场风险预测等。研究如何利用机器学习、自然语言处理等技术，整合结构化和非结构化数据（如财务报表、新闻、社交媒体等），构建更准确、实时和全面的风险预测模型。这一研究将推动人工智能在金融风险管理领域的创新应用，提高金融机构的风险管理能力。

区块链与供应链金融：研究区块链技术在供应链金融中的应用，如供应链信息追溯、货权转移、信用评估和融资等。通过开发基于区块链的供应链金融平台原型，并进行实证测试，评估其在提高供应链透明度、降低融资成本、优化资金流动性管理等方面的效果。这一研究将为区块链技术在供应链金融领域的落地应用提供新的思路和实践案例。

申请建议

1. 研究方向契合：仔细研究陈教授的研究领域和发表论文，找出与自己研究兴趣和背景相契合的方向。在申请信中，要突出自己在相关领域的研究经历、学术成果和独特见解，表达对陈教授研究工作的了解和热情。

2. 学术准备：在申请前，尽可能在相关领域发表高质量的学术论文，特别是在信息系统、金融和管理领域的知名期刊或会议上。这将显示出你的学术研究能力和发展潜力，使你的申请更有竞争力。

3. 研究计划：准备一份详细的研究计划，展示你对陈教授研究领域的深入思考和创新想法。可以围绕社交媒体、金融科技、人工智能等方向，提出具有理论和实践意义的研究问题和设想。要体现出对前沿研究趋势的把握和独到见解，以及对研究方法和数据的深入思考。

4. 实践经验：在申请过程中，突出任何与陈教授研究领域相关的实践经验，如金融科技项目经历、社交媒体数据分析实践等。这些经验将表明你在理论研究之外的实践能力，以及将研究成果应用于解决实际问题的潜力。

5. 沟通与联系：在申请前，可以尝试与陈教授建立初步联系，表达你的研究兴趣和申请意向。可以通过邮件简要介绍自己的研究背景和想法，寻求陈教授的建议和指导。积极参与陈教授团队的研究讨论和学术活动，展示你的学术积极性和协作精神。

6. 跨学科视野：陈教授的研究涉及信息系统、金融、管理等多个领域，因此在申请中展示你的跨学科视野和知识融合能力十分重要。可以在研究计划中体现如何将不同学科的理论和方法应用于解决复杂的社会经济问题，展示你的创新思维和综合能力。