加州大学洛杉矶分校金融工程硕士项目就读体验

加州大学洛杉矶分校金融工程硕士项目

就读于该项目22Fall的Ava老师认为该项目所属商学院有世界顶级的师资和全面的就业指导服务，在该项目中学生能够获得前所未有的体验，为未来在金融机构就业做好充足的准备。

赶快来听听老师怎么说！

学员介绍

本科：南加州大学

专业：Computer Science

辅修：Mathematical Finance

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：无

GRE/GMAT：330+

老师怎么说？

大家好！我是Ava，目前正就读于UCLA的金融工程项目。虽然很多大学都有金工项目，但是大部分开设在工学院或者数学系下。这个项目开设在全球为数不多提供MFE项目的顶级商学院Anderson下。

而且本科就在洛杉矶，研究生实在不想再搬家到别的州，首选自然就是UCLA MFE了。

个人感受

加州大学洛杉矶分校的MFE项目让我们有机会可以通过参加暑期实习和应用金融项目（AFP）把知识和实践结合，直接接触潜在雇主，拓展人脉资源。这点是我觉得最棒的！

因为整个项目的内容偏量化，所以求职的方向大多为Quant Researcher/Quant Trader，基本上都是需要编程的一些职位。也有部分同学会转data或者转码。项目节奏很快，前三个学期课程难度和学习负荷会递增，但压力大的同时进步也非常快。

同学都特别友好，挺多有工作经历的同学也很乐于分享他们的经验。大多数校友在实习求职的时候也都很乐于助人，甚至会直接给内推。很有意思的是，我现在公司的直系领导，就是我的同学，当时我们一起读的MFE。他之前工作了三年回到UCLA MFE继续深造的。这点真的很神奇！

说到校园生活方面，UCLA的校园给我的初印象：大、漂亮、安全。校园地理位置很好，旁边就是最富有的比弗利山庄。

因为只接受硕士和博士生，学院经费比较充足，楼比较漂亮，听UCLA本科的同学说，我们这已经成为了UCLA最高大上、最fancy的存在。

UCLA的研究生宿舍都在校园外，其中常住的 Hilgard和Weyburn两个宿舍区都在步行距离内。基本房型有Studio，1b1b和2b2b，月租金范围在1400-1800刀(含水电气和网络)，比同等条件下的租房便宜至少200刀。

同学背景

金工相关专业还是非常在意学生的背景匹配度，UCLA要求学生需要具备一定的编程基础，量化背景，数学，统计，经济等相关知识背景。

我们这一届大约是中国人，印度人和美国及其余国家同学各占四分之一，国际生比例蛮高的。其中美本或者之前有美研经历的是主要占比，陆本屈指可数。

官网数据来看的话，感觉GPA 3.7就可以录取，导致很多同学盲目申请。其实我想说的是这个项目的平均GPA不太准确。因为有工作经验的人挺多的，他们之前就在科技大厂或投行做过，所以学校对GPA容忍度会高一些。应届生申请的话，GPA 3.7左右难度还是很大的。

基本上所有课程的小组作业都会均匀的和外国同学分配在一起，锻炼英语的同时也提前适应未来可能的一个工作环境（因为未来组里真的就是中国人、印度人加美国人的一个配置）。

和大多数MFE项目不太一样，我们非应届生生源占据了一半及以上，也就是说有一多半的同学已经在金融领域小有成就或者有九大行、四大1-3年的工作经验。

在和这些同学交流中可以跟他们学到很多东西，甚至以他们的级别在职场上可能是你上级的上级，但是在这里他们是你的同学，你可以放松地交流，愉快地成为朋友。

课程设置

UCLA是quarter制，每年有4个学期，每三个月为一个学期。MFE的设置是4个quarter课程+1个quarter的实习。

第一个学期

investment, financial accounting, econometrics, stochastic calculus

第二个学期

corporate finance，derivatives，fixed income, empirical methods finance

第三个学期

computational finance, quant asset management, data analysis&machine learning, risk management

第四个学期

可以自选课程

暑期实习

需要自己找，如果最后没能找到，学校会和公司合作，制定相应的capstone供选择。

这个项目的课程设置非常全面，涵盖了金融、经济、数学、计算机等多门课程，非常适合对quant非常感兴趣但本科理工科课程学习背景不足的同学。

教授们都是各自领域的顶级学术大咖或者行业大佬，比如我进入项目之后才发现，之前课本上提到的一些著名算法和实习中用过的经典策略都是以他们的名字命名的，着实算是天天和大佬零距离接触了。

如果你愿意的话，甚至可以在课后或者office hour和教授们讨论这些曾经使用过的策略，绝对会有不一样的理解。

MFE的课程是不对外共享的，（据我所知很多学校的专业课是会与其他专业共享的）。这样设置课程的好处就在于，我们的课人比较少且集中，像是私立小班教学。

但缺点可能在于选择性不大，除了最后一学期的课可以自己选择之外，其余课程应该是所有人都一样的。

就业情况

学校提供的就业资源还是比较多的：学校Career Services Office提供完善的就业辅助，包括每周的金融对话论坛，各种专题讨论会，以及华尔街考察项目等。

UCLA MFE有专属的career fair，叫做quant night, 通常会邀请和项目关系不错，会定向在这个项目招聘的公司来参加，包括doubleline、western asset、AIG、Stout等等。

通常，利用这些资源找实习和工作的机会是最大的，因为UCLA MFE是他们的target program，理论上只要通过面试就可以拿到相应的机会。

项目解析

项目概况

UCLA的MFE项目时长15个月，共需修满70学分。

课程整合了数学、统计学、计算机工具在金融理论上的应用。除了技术方面的知识，还包含大部分MBA项目里的会计、经济学、计量经济学、金融学等课程。侧重商业能力的培养，实践性强。

另外还有一个Applied Finance Project，旨在解决现实生活中的金融工程问题。

AFP为MFE项目的学生提供了将所学的课程知识应用于解决实际金融工程问题的机会。学生们在春季开始学习AFP，然后在接下来的秋季完成他们的项目，这样就有足够的时间与团队和企业客户一起工作。

通过与企业客户合作，学生们可以发展和展示他们的量化金融知识，磨练他们的沟通技能，并更深入地钻研课堂以外的兴趣领域。

AFP项目集中于量化交易策略、投资组合管理、风险管理、对冲和衍生品估值等领域，由包括PIMCO、花旗、普华永道、Aspirant、埃森哲、AXA Rosenberg和Hyundai Capital and Research Affiliates在内的顶级组织赞助。

申请条件

虽然没有特定的本科专业要求，但最好能够拥有定量学科的学位背景，如数学、工程、计算机科学、物理等。还应该在计算机编程（C++）以及统计和计量经济学建模（MATLAB）方面有一些经验或课程。

22年入学数据（官网最新数据）：

• 34%女 / 66%男

• 平均GMAT：720

• 平均GRE：325

• 平均GPA：3.65

• 平均三年全职工作经验

申请人需要准备以下材料：

•简历

•文书

•GRE/GMAT成绩

•本科学校官方成绩单

•要求2封推荐信，最多可以递交3封

•托福或雅思成绩（开学前需要考ESLPE,如果考试未通过入学资格将被取消；如果托福100+/雅思7.5+，可以免考ESLPE）

课程设置

MFE项目从每年的9月份开始，时长15个月，整个项目包括10门核心课，4门选修课以及一段金融项目和一段金融实习。

大多数时候每学期四门课。15节课中大部分的课程都是必修课，最后两个quarter分别有两节选修。MFE项目的所有课程都是MFE学生独占，所以不会有选不到课的情况。

暑假实习是项目很重要的一部分，如果没找到实习学校会安排额外的AFP项目给学生做。

除了第一个quarter的课程以外，每一个quarter包括Applied Finance Project都有大量的编程，项目主要使用的语言为Python，所以对于学生本身的编程能力还是有一定要求的。

因此，在项目开始之前的暑假会有一个线上训练营，主要是编程、数统基础课，一般由Phd学生授课。

就业情况

根据相关数据来看，该项目毕业六个月后就业率为100%，平均薪资在103,250美元。多就职于法国巴黎银行、谷歌、摩根史丹利、纽约联储银行等。

MFE有专门的就业服务部门，就业导师会帮助你修改简历，辅导面试。此外UCLA的校友资源非常丰富，大多也非常友好，在领英上和他们主动联系的话，他们大多会主动帮你内推。

总的来说，完善的就业指导和超强的就业资源保证了该项目的学生的超高就业率。

以上就是Ava老师在加州大学洛杉矶分校金融工程硕士项目的全部就读体验啦！