漫漫留学路，前树荫后人。 我们邀请学员分享申请心得，讲述个人故事，输出申请干货。积沙成塔，为千万学子指引方向。
机构24 Fall学员
采访老师：卫老师（Aria）
受访学员：M同学
本科：中外合办院校
专业：统计学
GPA：3.9/4.0 GRE：329
IELTS：7.5 两段国内实习
Offer：
1. 哥大MS in Operations Research
2. 哥大MA in Statistics
3. NYU MS in Data Science
4. UCL Data Science MSc
PART.01何时开始考虑读研？
上中外合办院校的初衷就是想出国读研。我高考分数上211没问题，985有一点差距，另外我英语比较好，综合考虑下来中外合办院校最适合我。同届同学和我情况基本一致，出国深造是主流，几乎没有人直接就业。
我们专业是前两年在国内读，大三大四去合作院校念书。当时我飞机一落上海，就直接找吴老师详聊。他的见解我觉得很中肯，感觉吴老师很靠谱，所以来了这里。
PART.02最初有什么申请预期？
起初我比较看重学校title，对专业排名不太在意。后来我意识到一个项目在该专业领域实力的强弱有时要比其所在学校的title更加重要，另外一个项目的实力和所在学校的名气并不直接相关。
我本科专业是统计，但所学内容更偏理论、偏数学，不属于就业导向，这意味着继续走纯统计的路，未来可能面临就业难的风险。基于此，申研时我有了转DS的想法，更青睐就业导向型硕士项目。在硕士阶段我能做比较，究竟是学的偏吃力还是偏轻松。如果读研相对轻松，且有不错的导师的话，未来可能会读博，眼下先走好硕士的路。
PART.03选校过程顺利吗？最终怎么确定下来的？
一开始选的项目比较杂，和统计沾边的都选了一些。后面逐步剔除，最终保留了数据科学、生统和统计类项目，诸如分析学、商业分析等等全都删除，不再考虑。
吴老师大概认为我的选校比较激进，申的学校都太好了（笑）。当时是这样，吴老师发我一份清单，我从中选了12个项目，英美都有，且都是名校。我们讨论过，这里面有几所保底院校出结果比较早，如果保底没录，再考虑加申。
至于国别，英美都可以。主观因素是我GRE成绩不错，可惜英国学校几乎不看GRE，无法发挥标化成绩优势，所以选校时主申了美国院校。
PART.04你觉得申请中最重要的是什么？
如果让我排优先级，GPA＞推荐信＞实习。三维成绩是硬指标，GPA/语言/标化任何一个拉跨，都有可能导致在第一轮筛选中被pass。
至于推荐人，我当时给分数高的课程老师都发过邮件，要推荐信的过程还算顺利吧。这可能和我平时有意识和授课老师建立connection有关，听起来有些功利，但我认为带着目的做事无可厚非。大家可以抽空去1-2个老师的office hour，主动和教授交流。当然，这一切需要在平时完成，绝非等到要交推荐信时才联系教授。
PART.05和申请团队配合的怎么样？哪些是实质性的帮助？
我承认我有时候节奏慢，需要老师来跟进和提点。带我的文书老师文笔很好，比我自己写的要好。她会催我在临近ddl之前把初稿写出来，然后帮助修改，我很需要这种帮助。
等offer过程中，我起初收到两封拒信，很快在1月24日收到了哥大统计offer，后面几乎录取和拒信交错而来。NYU这个项目原本就是除宾大DS外，我最想去的项目，所以没有任何遗憾。
当时我手里还有哥大运筹offer，虽然哥大名气大，但NYU的课程设置更对我胃口。想学的知识都能覆盖，而且在技能方面能获得垂直锻炼。在此过程中，吴老师给过我建议，回国选哥大，去美国选NYU。我有过短暂纠结，最终选择接下NYU录取。
PART.06哪些事情可以提前做？或者说提前准备会更好？
语言和GRE能提前考出来最好。因为我很早考过了雅思和GRE，所以申请中没有成绩压力。但如果你是一边申请一边备考，你会很有压力。一方面申请季本来就很忙，另一方面没人能保证能一次出分，还是提前备考，留些余地总不会错。
PART.07对未来申研学子的建议
国内不同院校开设的统计专业其实存在差别，你要有清晰的认知。比如我们学校的统计课侧重理论、数学，缺少必要的技能锤炼，这种情况下只好自学数据库、python、机器学习等等。我一些国内同学，他们的统计课设置就很好。比如中国人民大学的统计学更偏就业导向，本科期间能学到很多技能。再者，他们大四学年基本没课，你可以做一段6-9个月的长期实习，未来找工作时很有优势。
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