斯坦福数据科学Master's in Data Science(DS)项目介绍

一个看上去平平无奇但就是申不到的项目|斯坦福 DS 项目笔记 

2024年第十一个推荐项目:斯坦福数据科学|Master's in Data Science(DS)

上次介绍了哈佛的数据科学项目后,大家反响强烈,要求也写一下另一个天花板项目——斯坦福大学的数据科学项目(DS)。这个项目课程难度高,但收获也非常大,尤其就业极其香。

坐落于硅谷的斯坦福大学,其DS毕业生备受大厂青睐。项目规模小,就业机会多,每年都有学生进入Google、Facebook以及亚马逊EC2云计算平台等顶级公司的核心部门。

01、Data Science:斯坦福校园近年的重点打造方向

斯坦福近年来在校园内大力建设数据科学中心(Data Science Center),包括在本科阶段新开设数据科学专业,目的是让那些state-of-the-art的knowledge,skill,models, methods, algorithms,and applications在全校范围内触手可及

斯坦福的数据科学项目自2014年开设以来,一直受到业界的高度认可项目分为两个申请入口:一个是computational mathematic and engineering 下面的 data science track,属于The Institute for Computational and Mathematical Engineering(著名的ICEM);一个是statistics 下面的 data science track。

注意,二者只能选其一申请。两者其实没太大区别,官方说法都可以说是一模一样了。

ICME录得人背景相当Science,基本都是数学,物理背景,计算机的都很少,且看重Research Experience,每年录取的人相当少(大约8个位置400个人申请)。而Statistics入口相对来说录的人多一些,如果是统计背景的话,建议直接申Statistics,但是绝对数量来说,依旧是非常小的招生量。

02、项目亮点

1. 卓越的师资和同学

录取学生的平均GPA在3.8以上,项目时长约一年半,因为是 quarter 制,时间非常紧凑,所以学习压力还是比较大的。在 Stanford,你可能会遇到很多大神,比如人工智能和机器学习领域的大神Andrew Ng(吴恩达,咱们经常用来补先修课的Coursera 的创始人)。

2.官方推荐的申请背景

Recommended background: strong foundation in mathematics with courses in linear algebra, numerical methods, probabilities, stochastics, statistical theory, and programming proficiency in C and r.

项目推荐申请者具备扎实的数学基础,修过线性代数、数值方法、概率、随机学等课程,并精通C和MATLAB编程。所以这些课程也可以看作是项目的先修课。

3. 项目结构

DS项目是帮助学生继续攻读博士课程,或者也可以选择从事数据科学的工作。学生需要完成的课程,包括 15个学分的数学与统计基础课程,3个学分的实验课程,6个学分的科学计算课程(包括软件开发和大规模计算),6-9个学分的机器学习方法和应用课程,3学分的实践项目,以及6学分的选修课程。

项目的学术性非常强,相对侧重于理论(theory)。项目中的数学/随机/统计理论其实比大多数DS科学家工作需要懂得的理论要多得多。如果入学前没有相关工作经验,毕业时可能都不知道 SQL 或常见的衡量商业业绩的指标(不过,这些很容易自学或在实习期间学习)。

虽然是这么说,课程还是要求学生具备一定的实践能力(Capstone Project),以确保他们能够发展自己的沟通技能(这对统计学家/数据科学家来说至关重要),并能亲自动手处理数据。例如在社会公益和咨询服务的统计工作中,学生会帮助研究人员解决他们在研究中遇到的统计难题。

4. 跨学科学习

项目非常鼓励跨学科学习,即使选修课学分非常少,但是可选的选项相当丰富, 例如:

The School of Engineering as:

AI of social networks, natural language processing, or machine learning.

The School of Business as:

statistical modeling for: marketing, IT, organizational behavior, finance, or additional collaborations.

The School of Medicine as:

statistical modeling in genetics, clinical trials, decision support systems, or additional contributions.

The School of Humanities and Sciences as:

a human-computer or natural/formal language interaction in Symbolic Systems or Philosophy; or statistical modeling for case studies in: Psychology, Sociology, or Economics.

03、申请Tips

不得不说,这个项目的学术、就业和就读体验等各方面都非常完美,唯一的缺点就是申请难度太大。

申请材料还是比较常规的,主要包含

-- 系统申请表

-- 文书SOP

-- 2封推荐信(至少一封学术推荐信)

-- 成绩单Transcript

-- 标化成绩Test Scores

但是需要特别注意的是

-- 项目申请截至日非常早,2023年是在2023/11/30。拖延症患者要早点醒醒!

-- 不接受IELTS代替TOEFL,不接受GMAT代替GRE,在去年的申请季,GRE可以不提交,今年的情况要以官网为准。

-- 托福最低分为89,推荐113分以上这差距!过往录取的中国学生TOEFL分数多在115分左右。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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