香港中文大学统计与数据科学硕士项目解读

项目解读

香港中文大学统计与数据科学硕士

项目解读|香港中文大学统计与数据科学硕士申请全解析!

专业介绍

统计与数据科学高级研究理学硕士

MSc Advanced Studies in Statistics and Data Science

香港中文大学的统计与数据科学高级研究硕士项目,是由该校统计系精心打造,旨在满足那些已具备扎实统计与数据科学基础,并渴望深入探索这些领域的学生需求。该项目不仅提供理论层面的高级知识,还注重实践技能的训练,确保毕业生能够掌握在知识发现和决策过程中所需的各项关键技能。

项目解读|香港中文大学统计与数据科学硕士申请全解析!

课程设置

全日制学生需要完成三门核心课程和至少5门选修课程。

核心课程:

高级统计推断

ADVANCED STATISTICAL INFERENCE

统计机器学习

STATISTICAL MACHINE LEARNING

数据科学应用线性模型

APPLIED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE

选修课程:

高维数据分析

HIGH-DIMENSIONAL DATA ANALYSIS

离散数据分析

DISCRETE DATA ANALYTICS

数据科学优化

OPTIMIZATION IN DATA SCIENCE

数据管理

DATA MANAGEMENT

高级时间序列

ADVANCED TIME SERIES

生物医学研究中的统计方法

STATISTICAL METHODS IN BIOMEDICAL RESEARCH

贝叶斯统计在机器学习中的应用

BAYESIAN STATISTICS WITH APPLICATIONS IN MACHINE LEARNING

应用深度学习

APPLIED DEEP LEARNING

研究研讨会

RESEARCH WORKSHOP

项目解读|香港中文大学统计与数据科学硕士申请全解析!

申请要求

申请者需毕业于受认可大学并获得统计学或相关学科的学士学位,且成绩需达到B等级或以上水平。此外,申请者若在高等教育机构完成学习,应持有相当于荣誉学位的专业资格或类似资质。除了对统计学有深入的理解外,申请者还需具备多元微积分、线性代数以及计算机编程等基础知识。

语言成绩:雅思6.5+;托福79+。

GMAT:Verbal部分21+。

就业方向

该课程的毕业生具备广泛的就业前景,能够在不同行业中担任关键角色,如数据分析师、商业智能分析师、风险管理专家、精算师和质量保证分析师等。此外,他们也拥有足够的能力和专长,适合参与大数据项目的设计与实施,或在高等教育机构和研究构中从事数据科学研究工作。

就读体验

D老师

到了港中文之后发现一切体验都超过了预期~项目设置和elective course的科目和时间都可以由自己决定,给了我非常大的空间,让我有机会选到每一门想上的课(主要是想挑战一下data方面哈哈),且我term1的课全都在下午,非常符合我的生活节奏。

交完留位费就可以加入项目组的群,有任何学校和项目的新动向都会有老师在群里通知,比如怎么fulfill offer,怎么约身份证之类的,甚至还没开学就听到了老师们的职业规划讲座...莫名感觉就读时间延长了哈哈哈,有赚到!

另外打动我的是整个专业之间的氛围真的好好,遇到的所有人都温暖又热情,有想法但又不aggressive,作为i人真的感受到团队的魅力!

H学长

课程内容实用,而且师资水平很高,老师都是来自哈佛、耶鲁、清北等世界名校,适合理科背景且日后想要留港发展的同学。

当今瞬息万变的大数据新时代,管控数据是不能或缺的,这个项目将会教授如何处理、建模及阐述数据,对毕业生日后在各行各业的发展都很有帮助。

就业支援:港中文统计系还会经常举办 CV workshop、面试工作坊等一连串的免费服务,也会经常分享职业岗位、校招等等的更新资讯,帮助同学在毕业后更容易找到心仪的理想工作!

录取案例

D同学

本科院校:211院校

本科专业:统计学

GPA:88+

雅思:7.0

软性背景:三段实习,四段科研

H同学

本科院校:985院校

本科专业:信息工程

GPA:84+

雅思:7.0

软性背景:两段实习,四段科研

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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