西交利物浦大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是西交利物浦大学的博士研究项目。

“Optimal dividend and capital injection with practice constraints and risk management restrictions”

学校及院系介绍

学校概况: 西交利物浦大学(Xi'an Jiaotong-Liverpool University，简称XJTLU)是由中国西安交通大学和英国利物浦大学合作创办的一所国际化研究型大学。

学校坐落于中国江苏省苏州市,融合了中西方教育精髓,为学生提供了获得国际认可的英国学位和独特的中国生活体验的机会。作为一所年轻而充满活力的大学,XJTLU自2006年成立以来发展迅速。目前学校拥有约20,000名学生,其中包括来自70多个国家的国际学生。学校设有11个学院,涵盖理工、人文、社科等多个学科领域。

院系介绍: 西交利物浦大学数学与物理学院是一个充满活力的学术共同体,致力于数学、统计学和物理学领域的卓越教学和前沿研究。学院拥有一支国际化的教师团队,包括来自世界各地的杰出学者和新晋研究人员。学院配备了先进的计算设施和软件,支持学生进行复杂的数值模拟和数据分析。学院还与国内外多所高校和研究机构保持密切合作,为学生提供了广阔的学术交流平台。

专业介绍

本次招生的博士项目属于数学与物理学院,研究方向为"在实践约束和风险管理限制下的最优股息和资本注入"。

这是一个跨学科的研究项目,涉及精算科学、应用数学、概率论和统计学等领域。

培养目标:

• 培养学生在金融数学和精算科学领域的深入研究能力
• 提升学生解决复杂实际问题的能力
• 培养学生的创新思维和跨学科研究能力

就业前景:

该项目的毕业生将具备扎实的数学基础和实际问题解决能力,可以在以下领域获得良好的就业机会:

• 保险公司和金融机构的精算部门
• 投资银行和资产管理公司的风险管理部门
• 高校和研究机构的教学和科研岗位
• 政府部门和监管机构的相关岗位

申请条件

• 申请者应具有数学、应用数学、概率论、统计学、精算科学、数学金融或相关领域的一等或二等上honors学位,或硕士学位(或同等学历)。
• 申请者应具有扎实的数学基础训练。
• IELTS成绩要求为6.5分或以上,其中口语和写作部分不低于6分。
• 具备Python编程技能的申请者将优先考虑。
• 本项目对所有符合条件的候选人开放,不限国籍。
• 申请者应具有较强的独立研究能力和创新精神。

项目亮点

1.国际化视野: 学生将在中国学习,同时获得英国利物浦大学颁发的博士学位。项目为学生提供最长6个月的利物浦大学访学机会。

2.跨学科研究: 项目涉及精算科学、金融数学、概率论等多个学科领域,培养学生的跨学科研究能力。
学生将有机会与来自不同背景的研究人员合作。

3.理论与实践结合: 研究课题紧密结合实际问题,如保险公司的股息策略和风险管理。学生将学习如何将理论知识应用于解决实际问题。

4.丰厚的奖学金支持: 项目提供为期三年的全额奖学金,包括学费(每年约8万元人民币)和国际会议参与资助(最高1.65万元人民币)。

5.优秀的导师团队: 主要导师Ran Xu博士在金融数学和精算科学领域有丰富的研究经验。合作导师包括来自XJTLU和利物浦大学的专家学者,为学生提供多角度的指导。

申请材料

• 个人简历(CV)
• 两封正式推荐信
• 个人陈述(说明您对该职位的兴趣)
• 英语语言资格证书(IELTS或同等证书)
• 中英文学历成绩单(国际学生只需提供英文版)
• 中英文学历学位证书(国际学生只需提供英文版)
• 硕士论文(或同等写作样本)的PDF副本,如有可能还需提供评审报告
• 已发表或正在撰写的论文的PDF副本(如有)

有话说

项目理解 本博士项目聚焦于金融数学、精算科学和风险管理的交叉领域，旨在优化保险公司和金融机构的股息策略和资本管理。

研究目标是在考虑实际运营约束和风险管理限制的情况下，构建最优的股息分配和资本注入模型。项目将运用随机控制理论、数值方法和机器学习等技术手段，通过建立新的数学模型和算法，为学科知识做出理论贡献。同时，研究成果有望为金融机构提供实用的决策支持工具，提高其财务管理效率和风险控制能力，具有重要的应用价值。

创新思考 从创新角度看，该项目可以向多个方向拓展：可以将研究延伸至金融科技、行为金融学等前沿交叉领域；采用深度学习、强化学习等新型人工智能技术优化模型；构建整合多维度风险因素的综合理论框架；将应用范围扩展至更广泛的金融领域，如资产管理和投资策略优化；进一步提升项目的实践意义，如开发面向监管机构的风险评估工具。

此外，可以通过国际合作研究提高项目的全球影响力，探索与其他学科如计算机科学、经济学的交叉创新，并考虑将可持续发展等新兴议题纳入研究框架，以增强项目的创新性和前瞻性。

博士背景

Jack，985硕士，香港Top高校计算机博士生在读，研究领域包括量子计算、金融衍生品定价和风险管理。在国际顶尖学术期刊《Physical Review Letters》和《Nature Communications》上发表多篇论文，曾获得国际学术会议最佳论文奖。擅长计算机和金融相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。