在加州大学洛杉矶分校读计算机硕士是一番怎样的体验？

加州大学洛杉矶分校计算机专业就读体验

P学长

根据一些cmu, gt, stanford的同学的描述，相比之下，UCLA的课程整体还是比较轻松的。我上过的课程：

cs276(pattern mining and machine learning)

cs118(networking)cs269(natural language processing)

cs130(software engineering)

cs269(artificial intelligence)

cs229(bioinformatics)

cs239(computer programming language）

cs259(computer social impact)

ece232(large scale network)

在统计方面的cross list课程cs276 workload就比较大。普遍来讲，2开头的课程要比1开头的课程workload要小不少。2字头的课程的workload在于自觉性，学生可以有选择性的多读一些paper来扩充自己深入的了解，但强制性的作业会轻松一些。

找工作的每一个阶段都需要耐心与坚持。主要分成：简历修改 --> 拿到面试（career fair，内推，网申）--> 面试 --> offer negotiation.

ucla有专门的修改简历的部门，学校会在fall quarter发邮件通知，每个quarter也都会举办各自的Career Fair。大型公司比如Google, Facebook, Amazon，Microsoft，还有像是 Teradata, IXL, TripAdvisor这样的Startup都会到场。值得注意的是，我的建议是不要小看startup，当时我拿到了一家local公司factual的offer，实习的待遇也是直逼two sigma和flag的，所以个人觉得每一场面试都是一次成长，值得珍惜。

Z学长

CS项目有两个方向可以选择，其一是capstone，其二是thesis。如果你是选择capstone这个方向的话，需要修满9门课程，在这9门中，有5门是grad level的课程，还有4门是elective的课程，本科核心课程也是需要修满的，除此之外，还有3个seminar和1个capstone project；当然你也可以选择thesis，这个方向是需要修满7门课程的，且要求学生参加research。因为项目中的很多小伙伴都是就业导向型选手，所以大部分人都选择的capstone这个方向，因为其实务性比较强，对后续的就业比较有帮助。

UCLA的师资还是很不错的，有一些教授都是业内的知名人士，讲课风格也很不错，上他们的课程会感觉很轻松愉快。当然如果你只是上课的话，肯定和教授的联系不多。对于一些打算参加research的同学而言，还是多和教授交流，给教授留下个好印象会更好一点，学校会安排office hour，office hour的时候多去问问，也可以利用tea time和教授聊聊天。参加research还是有机会的，但想成为RA的话，还是有点难度的。

生活方面：

UCLA的地理位置还是比较不错的，地处Westwood，周围的生活环境很优美，绿化很多，而且娱乐设施很多，日常周末和休假，周边逛逛也是个不错的选择。UCLA的食堂是全美一绝，号称“全美第一”，饭菜真的很好吃。如果你吃食堂吃腻了，也可以去周围的餐厅换换口味，周围有日料、印度菜、中餐、美餐、韩料等等，基本上你想吃的都可以cover到。

求职方面：

学校的career fair一般，我个人感觉没有太大用处，反正跟我玩得好的小伙伴，基本上都不是通过career fair找到的工作。UCLA的学生规模本身就比较大，同时，来参加career fair的公司数量也不是很多，基数大，岗位少，竞争还是很激烈的。虽然career fair比较鸡肋是真的，但学校career service还是很不错的，会帮同学修改简历和cover letter，定期还有专门的面试培训，多参加参加，还是有所帮助的。

F老师

课程压力：

UCLA的课程整体不太紧张，需要自觉性和毅力去钻研自己感兴趣的方向。我上过了CS276 （Pattern mining and machine learning)，CS269 ( Natural language processing), CS130 (Software engineering), CS269 (Artificial intelligence), CS118 (Networking), CS239 (Computer Programming language), CS259 (Computer Social Impact), CS229 (Bioinfomatics), ECE232 (Large Scale Network)。在统计方面的Cross list课程CS276 workload就比较大，普遍来讲，2开头的课程要比1开头的课程workload要小一些，2开头更处决于自觉性了，可以选择性的多读一些论文来扩充自己更加深入的了解，但强制性的作业会轻松一些。

师资水平：

UCLA CS师资实力还是非常强劲，我会从CS主流的方向来介绍UCLA CS部门的师资。首先要介绍到的是CS Networking界的代表人物Lixia Zhang，MIT毕业的她带领团队开发出最早期的IPv6，最为Internet的传输纽带协议，她值得我们每个人敬佩。对CS Networking感兴趣的学生，一定要珍惜Lixia Zhang的课程和Research的机会。

Song Chun Zhu是CS和统计系的双部门教授，主要研究Computer Vision, statistical modeling，对于未来想从事Machine Learning研究，或者希望未来在工业界成为Machine Learning Engineer的同学，可以去选Professor Zhu的Machine Learning课程。Professor Paisberg主要研究编程语言和编译器，上课的方式相对比较轻松，主要是以读论文，分析论文的形式。每节课她会请学生来分析一篇相关论文。

现在工业界也渐渐在Object Oriented Programming引入了Functional Programming，他的课可以帮助快速熟悉Functional Programming的技能。Professor Majid研究领域在Health analytics, Wireless Health and algorithm Design。无线网络和人工智能技术不断成熟也在不断向其他领域普及。健康医疗系统就是目前的发展趋势，Professor Majid的research能更加深入的了解Machine Learning和无线网络在医疗中的具体应用。

生活方面：

UCLA在生活方面如何呢，毕竟在LA，并且有号称全美第一的食堂。在餐饮方面，UCLA附近有不少restaurant，从价格便宜的快餐到精致的餐厅在Westwood village都可以找到。校内Ackerman Union, 全美数一数二的Campus Dining比如feast，De Neve, Covel，还有bolter hall附近的几家日餐和印度餐，都可以给想就近用餐马上转投学习中的大学神提供保障。在娱乐方面，隔壁就是Bevely Hills, Rodeo Drive，Santa Monica海滩。楼主大部分时间自己在家和室友做饭，Westwood就有Ralph's，Target，不远有大华超市可以买到国内的各类酱料和原材料。