香港中文大学(CUHK)博士(PhD)申请攻略及导师简介

导师简介

如果你想申请香港中文大学护理学的博士,那今天这期文章解析可能对你有用!今天Mason学长为大家详细解析香港中文大学Professor Helen Chan的研究领域和代表文章,同时,我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”为同学们的科研规划提供一些参考,并且会对如何申请该导师提出实用的建议!方便大家进行套磁!后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师,欢迎大家关注!

导师是香港中文大学护理学院的教授,她在临终关怀、老年学以及护理伦理方面有着深厚的研究背景。作为美国护理科学院院士和香港护理专科学院院士(教育与研究),导师在护理领域具有卓越的学术地位和影响力。

导师的研究主要聚焦于促进老年人和晚期疾病患者的姑息治疗和临终关怀,特别是在预先护理计划(advance care planning)方面做出了重要贡献。

近年来,她获得了多项外部竞争性研究资助和教学资金,并因其出色的研究能力而获得了多个研究奖项。2021年,她被选为美国护理科学院院士,这是对她在护理领域杰出贡献的重要认可。

研究领域

导师的教学和研究兴趣主要集中在以下几个领域:

  • 临终关怀
  • 姑息治疗需求
  • 慢性病和长期护理
  • 老年护理
  • 护理伦理

这些研究领域反映了导师对改善老年人和慢性病患者生活质量的深切关注,以及她在护理伦理方面的专业知识。

研究分析

1."Ethical challenges experienced by care home staff during the COVID-19 pandemic" (Chan et al., in press, Nursing Ethics)

这篇即将发表的文章探讨了新冠疫情期间养老院工作人员面临的伦理挑战。研究深入分析了护理人员在疫情期间如何平衡感染控制、居民福祉和个人安全等多重需求。这项研究对于理解和改善长期护理设施在危机时期的管理和决策具有重要意义。

2."Key components for the delivery of palliative and end-of-life care in care homes in Hong Kong: A modified Delphi study" (Chan et al., 2022, International Journal of Environmental Research and Public Health)

这项研究使用修改的德尔菲法,确定了在香港养老院提供姑息和临终关怀的关键组成部分。研究结果为制定政策和实践指南提供了重要依据,有助于提高养老院的临终关怀质量。该研究强调了跨学科合作、培训和资源分配的重要性。

3."Experiences of older adults with frailty not completing an advance directive: A qualitative study of ACP conversations" (Wan et al., 2022, International Journal of Environmental Research and Public Health)

这项定性研究探讨了虚弱老年人未完成预先指示的经历,特别关注了预先护理计划(ACP)对话的过程。研究发现,许多老年人对ACP缺乏理解,或认为这种讨论为时过早。这些发现为改进ACP实施策略提供了宝贵见解,强调了需要更个性化和文化敏感的方法。

4."Effect of a culturally sensitive DEmentia Competence Education for Nursing home Taskforce (DECENT) programme in China: A quasi-experimental study" (Zhao et al., 2022, Nurse Education Today) 这项准实验研究评估了一个文化敏感的痴呆症能力教育项目(DECENT)对中国养老院工作人员的影响。研究结果表明,该项目显著提高了护理人员的痴呆症知识和态度。这项研究为中国和其他文化背景相似的国家开发有效的痴呆症护理培训项目提供了重要参考。

5."Community palliative care services on addressing physical and psychosocial needs in people with advanced illness: A prospective cohort study" (Chan et al., 2021, BMC Palliative Care)

这项前瞻性队列研究评估了社区姑息治疗服务对晚期疾病患者身体和心理社会需求的影响。研究发现,这些服务显著改善了患者的症状管理和生活质量。这项研究强调了社区姑息治疗在支持晚期疾病患者方面的重要性,为政策制定和资源分配提供了依据。

6."Gamification for promoting advance care planning: A mixed-method systematic review and meta-analysis" (Liu et al., 2021, Palliative Medicine)

这篇系统综述和元分析探讨了游戏化在促进预先护理计划(ACP)中的应用。研究发现,游戏化干预可以显著提高人们对ACP的知识、态度和行为意向。这项研究为开发创新的ACP推广策略提供了新思路,特别是对于年轻人和数字原住民而言。

项目分析

1."A multidisciplinary-led personalised mHealth-supported coach for reducing midlife stroke risk" (资助机构:Food and Health Bureau)

这个项目旨在开发一个基于移动健康(mHealth)技术的个性化教练系统,用于降低中年人群的中风风险。研究团队采用多学科方法,结合医疗、护理和技术专业知识,设计了一个智能手机应用程序。该应用程序通过实时监测、个性化建议和行为干预,帮助用户管理中风风险因素。这项研究不仅有望改善中年人群的健康状况,还为慢性病预防和管理提供了创新模式。

2."Development of AI and real-time interactive app-based platform for tracking of longitudinal happiness and healthy ageing outcomes of the ageing population" (资助机构:Private donation)

这个项目利用人工智能(AI)和实时交互技术,开发了一个应用程序平台,用于追踪老年人群的长期幸福感和健康老龄化结果。该平台不仅收集数据,还提供个性化的健康建议和社交互动功能。这项研究的创新之处在于它将主观幸福感与客观健康指标相结合,为理解和促进健康老龄化提供了全面的视角。

3."Effects of a structured, family-supported, and patient-centred advance care planning on end-of-life decision making among palliative patients and their family members: A randomised controlled trial" (资助机构:Research Grants Council)

这项随机对照试验旨在评估一种结构化、家庭支持和以患者为中心的预先护理计划(ACP)对姑息治疗患者及其家庭成员的临终决策的影响。研究设计了一个综合性的ACP干预方案,包括患者教育、家庭沟通指导和医疗团队培训等多个组成部分。

研究想法

主题:基于人工智能的个性化预先护理计划(ACP)辅助系统

立意:开发一个AI驱动的ACP辅助系统,该系统能够根据患者的个人背景、文化偏好、疾病进程和家庭动态等因素,提供个性化的ACP建议和指导。

创新点:

  • 利用机器学习算法分析大量ACP案例,为不同情况下的决策提供支持。
  • 整合自然语言处理技术,帮助患者和家属更容易理解和表达复杂的医疗决策。
  • 包含文化适应性模块,根据用户的文化背景调整交流方式和内容。

主题:虚拟现实(VR)辅助的跨代理解与沟通项目

立意:设计一个VR体验项目,让年轻人能够"体验"老年人的生理和心理状态,同时让老年人通过VR了解年轻一代的生活与压力,以促进代际理解和沟通。

创新点:

  • 使用VR技术模拟年龄相关的生理变化(如视力下降、行动不便)和认知变化。
  • 创建互动式场景,让参与者体验不同年龄段的日常挑战和情感体验。
  • 设计跨代对话模块,促进不同年龄群体的有效沟通。

主题:社区嵌入式智能健康监测与预警系统

立意:开发一个综合性的社区健康监测系统,整合物联网(IoT)设备、可穿戴技术和环境传感器,实时监测社区老年人的健康状况,并提供早期干预建议。

创新点:

  • 利用分布式传感器网络和边缘计算技术,实现低延迟、高隐私的健康数据处理。
  • 整合预测分析模型,识别潜在的健康风险和急性事件(如跌倒、中风前兆)。
  • 设计智能化的社区响应机制,根据监测结果自动调动适当的医疗和社会资源。

主题:混合现实(MR)辅助的临终关怀技能培训系统

立意:开发一个基于混合现实技术的培训系统,为护理人员和家庭照顾者提供沉浸式的临终关怀技能训练。

创新点:

  • 利用MR技术创建高度逼真的临终护理场景,包括复杂的情感互动和医疗干预。
  • 整合生理反馈系统(如心率监测),评估学习者在压力情境下的表现。
  • 设计自适应学习路径,根据学习者的表现和反应动态调整培训内容和难度。

主题:跨文化护理伦理决策支持系统

立意:开发一个基于案例库和专家系统的护理伦理决策支持工具,帮助护理人员在多元文化环境中应对复杂的伦理困境。

创新点:

  • 构建一个综合的跨文化伦理案例数据库,涵盖不同文化背景下的伦理决策过程和结果。
  • 利用自然语言处理和知识图谱技术,帮助用户快速检索相关案例和伦理指南。
  • 整合情境模拟模块,允许用户在虚拟环境中练习和评估不同的伦理决策方案。

申请建议

1. 理论与实践结合: 除了深入研究理论外,尽可能参与相关的临床实践或志愿服务,特别是在老年护理或临终关怀领域。

在申请材料中突出展示你如何将理论知识应用于实际情境,并从中获得的见解。

2. 技术素养: 考虑学习一些基本的编程技能(如Python)和数据分析工具,以便能够参与导师的技术创新项目。

展示你对新兴技术在护理领域应用的了解和洞见。

3. 研究方法培训: 强化定量和定性研究方法的训练,特别是混合研究方法,因为这在导师的研究中经常使用。

考虑参加相关的研究方法workshop或在线课程,并在申请中提及。

4. 文化敏感性: 深入了解中国和香港的医疗卫生系统和文化背景,特别是关于老年护理和临终关怀的态度。

如果你来自不同的文化背景,思考如何将这种多元文化视角融入研究中。

5. 伦理意识: 熟悉医疗和研究伦理的基本原则,特别是在涉及脆弱人群(如老年人、临终患者)的研究中的应用。

考虑参加一些online ethics courses或webinars,并在申请中提及。

博士背景

985本硕,目前在英国G5院校攻读战略管理与可持续发展博士学位。研究领域涵盖可持续商业模式创新、利益相关者参与和企业可持续发展能力。在《Academy of Management Review》和《Organization & Environment》等国际顶级期刊发表过论文,曾获欧洲管理学会(EURAM)年会最佳论文奖。擅长可持续发展领域的理论构建与实证研究。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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