导师简介
如果你想申请香港理工大学会计及金融学院的博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港理工大学的Prof. LU的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
导师是香港理工大学会计与金融学院的香港可持续科技基金会会计与金融学教授，同时担任内地发展办公室主任和经济可持续性与创业金融中心(CESEF)联合主任。
导师拥有新加坡国立大学法学博士学位、利物浦大学法学硕士学位和南京大学法学学士学位。2016年1月至6月，他曾在纽约大学斯特恩商学院担任访问研究教授。导师在学术界和专业领域贡献卓著。
他担任《Journal of Financial Stability》(SSCI)的副主编，是香港中国金融协会(HCFA)理事会成员，香港中国金融财资协会(CFFTA)首席顾问，香港中国资产管理协会(CAMAHK) ESG委员会副主任，香港理工大学可持续城市发展研究院(RISUD)执行委员会成员，智慧城市研究院(SCRI)管理委员会成员。此外，他还担任香港理工大学知识转移及创业办公室课程管理委员会主席。
研究领域
导师的教学和研究兴趣主要集中在金融科技(FinTech)、监管科技(RegTech)、可持续科技(SustainTech)、道德以及香港和中国内地的监管框架等领域。
他是《Secured Finance Law in China and Hong Kong》(2010年剑桥大学出版社)、《Truths and Half Truths: China's Socio-Economic Reforms 1978-2010》(2011年Chandos出版社)和《The Role of China in Global Dirty Industry Migration》(2008年Chandos出版社)等书籍的作者或合著者。
导师已经成功获得并完成了20个跨学科项目，总资金超过2000万港元。他经常在重要的国际会议上发表演讲，并在法律、金融、经济和管理领域的顶级期刊上广泛发表论文。
研究分析
1."Ownership Structure and the Cost of Debt: Evidence from the Chinese Corporate Bond Market", Journal of Empirical Finance (2023)
这篇文章研究了中国企业债券市场中所有权结构对债务成本的影响。作者使用了中国公司债券市场的数据，分析了不同类型的所有权结构（如国有企业、私营企业、外资企业等）如何影响公司的融资成本。研究发现，不同的所有权结构确实会对公司的债务成本产生显著影响。这项研究对于理解中国特色的公司治理结构及其对融资成本的影响具有重要意义，为投资者和政策制定者提供了有价值的参考。
2."Social Capital, Trusting, and Trustworthiness: Evidence from Peer-to-Peer Lending", Journal of Financial and Quantitative Analysis (2022)
这篇文章探讨了社会资本、信任和可信度在点对点(P2P)借贷中的作用。作者使用了P2P借贷平台的数据，研究了借款人的社会资本如何影响其获得贷款的可能性和贷款条件。研究发现，具有较高社会资本的借款人更容易获得贷款，并且通常能获得更好的贷款条件。这项研究为理解非传统金融市场中的信任机制提供了新的见解，对于P2P借贷平台的风险管理和监管政策制定具有重要启示。
3."Fintech and the Future of Financial Service: A Literature Review and Research Agenda", China Accounting and Finance Review (2020)
这篇综述文章全面回顾了金融科技领域的现有文献，并提出了未来研究方向。作者系统地梳理了金融科技在支付、借贷、投资、保险等领域的应用和影响，分析了金融科技给传统金融机构带来的挑战和机遇。此外，文章还讨论了金融科技的监管问题和潜在风险。这篇综述为金融科技领域的研究者提供了一个全面的参考框架，有助于推动该领域的进一步研究。
4."Does Social Capital Matter for Peer-to-Peer Lending? Empirical Evidence", Pacific Basin Finance Journal (2020)
这篇文章进一步探讨了社会资本在P2P借贷中的作用。作者使用了中国P2P借贷平台的数据，研究了借款人的社交网络如何影响其获得贷款的可能性和贷款利率。研究发现，具有更强社会资本的借款人更容易获得贷款，并且通常能获得更低的利率。这项研究为理解非正式社会网络在金融市场中的作用提供了重要证据，对于P2P借贷平台的风险评估和定价策略具有重要启示。
5."Corporate Misconduct and the Cost of Private Debt: Evidence from China", Comparative Economic Studies (2019)
这篇文章研究了公司不当行为对私人债务成本的影响，以中国市场为例。作者分析了公司的违法违规行为如何影响其在私人债务市场上的融资成本。研究发现，有不当行为记录的公司通常面临更高的融资成本。这项研究强调了公司治理和合规管理对于降低融资成本的重要性，为公司管理者和投资者提供了重要的启示。
项目分析
"金融科技在大湾区的应用与监管研究"(2019-2022)
这个项目深入研究了金融科技在粤港澳大湾区的应用现状和发展趋势,以及相关的监管挑战。项目团队通过实地调研、数据分析和案例研究,全面考察了大湾区金融科技生态系统的特点和问题。研究发现,大湾区在移动支付、智能投顾、区块链等领域已经走在全球前列,但跨境数据流通、监管协调等问题仍需解决。项目提出了一系列政策建议,包括建立统一的金融科技监管沙盒、推动数据共享机制等,为大湾区金融科技的健康发展提供了重要参考。
"中国企业社会责任与公司绩效关系研究"(2016-2019)
这个项目系统研究了中国上市公司的社会责任表现与财务绩效之间的关系。项目团队构建了一个综合的CSR评估体系,并使用大规模面板数据进行实证分析。研究发现,CSR表现与公司的长期财务绩效呈正相关关系,但短期内可能会带来一定成本。此外,不同行业和不同所有制类型的企业,CSR对绩效的影响存在差异。这项研究为中国企业制定CSR策略提供了科学依据,也为政府制定相关政策提供了参考。
"一带一路"倡议下的可持续金融研究(2018-2021)
这个项目聚焦于"一带一路"倡议背景下的可持续金融问题。项目团队研究了中国金融机构如何在海外投资项目中贯彻可持续发展理念,以及面临的挑战和机遇。研究涉及绿色信贷、环境风险评估、社会影响评价等多个方面。项目发现,尽管中国金融机构在可持续金融方面的意识不断提高,但在实践中仍面临诸如标准差异、信息不对称等问题。项目提出了一系列建议,包括完善海外项目的环境社会风险管理体系、加强国际合作等,为推动"一带一路"倡议下的可持续金融实践提供了重要指导。
研究想法
金融科技与监管创新
a) 研究想法：探索人工智能在金融监管中的应用
- 研究AI如何提高监管效率，特别是在实时监控和风险预警方面
- 分析AI在监管中的潜在偏见和局限性，提出解决方案
- 探讨AI监管工具的法律和伦理问题
b) 开题立意：基于机器学习的动态金融监管框架研究
- 设计一个基于机器学习的动态监管模型，能够根据市场变化自动调整监管强度
- 研究该模型在不同金融科技领域（如P2P借贷、加密货币交易）的应用效果
- 分析该模型对金融创新和金融稳定的影响
可持续金融与ESG投资
a) 研究想法：区块链技术在ESG数据验证和报告中的应用
- 探索如何利用区块链技术提高ESG数据的可信度和透明度
- 研究区块链如何简化ESG报告流程，降低成本
- 分析区块链在ESG数据共享和标准化中的潜力
b) 开题立意：气候变化风险定价模型在资产管理中的应用研究
- 开发一个综合考虑物理风险和转型风险的气候变化风险定价模型
- 研究该模型在不同资产类别（如股票、债券、房地产）中的应用
- 分析该模型对投资组合构建和风险管理的影响
公司治理与社会资本
a) 研究想法：社交媒体数据在公司治理评估中的应用
- 探索如何利用社交媒体数据评估公司的声誉风险和利益相关者关系
- l研究社交媒体情绪与公司治理质量和财务表现的关系
- 分析社交媒体在公司信息披露和投资者关系管理中的作用
b) 开题立意：基于社会网络分析的董事会独立性评估模型研究
- 构建一个基于社会网络分析的董事会独立性评估模型
- 研究董事的社会关系网络如何影响其独立性和决策行为
- 分析该模型在不同文化背景和公司类型中的适用性
金融科技与普惠金融
a) 研究想法：探索分布式账本技术（DLT）在跨境汇款中的应用
- 研究DLT如何降低跨境汇款成本，提高效率
- 分析DLT在跨境支付中的监管挑战和解决方案
- 探讨DLT对传统金融机构和新兴金融科技公司的影响
b) 开题立意：基于大数据和机器学习的普惠金融信用评分模型研究
- 开发一个利用非传统数据源（如社交媒体、电商数据）的信用评分模型
- 研究该模型在提高金融服务可及性方面的效果，特别是对于无信用记录群体
- 分析该模型的公平性和透明度，探讨潜在的歧视问题及解决方案
可持续发展与公司战略
a) 研究想法：探索循环经济商业模式对公司财务绩效的影响
- 研究不同行业中循环经济商业模式的类型和特征
- 分析循环经济战略对公司短期和长期财务绩效的影响
- 探讨投资者和分析师如何评估公司的循环经济举措
b) 开题立意：基于系统动力学的企业可持续发展战略优化模型研究
- 构建一个考虑经济、环境和社会因素的企业可持续发展系统动力学模型
- 研究不同可持续发展策略对企业长期价值创造的影响
- 分析该模型在制定和优化企业可持续发展战略中的应用
申请建议
1.研究方向匹配与创新
a) 深入研究导师的论文，特别是近5年的研究主题，如金融科技监管、可持续金融、公司治理等。构建一个导师研究主题的知识图谱，分析研究主题的演进和潜在趋势。
b) 基于导师的研究方向，提出1-2个创新性的研究问题。例如，探讨人工智能在金融监管中的应用，或研究气候变化风险如何影响资产定价。准备一份简短的研究提案，展示你的创新思维和研究潜力。
c) 关注导师研究中使用的方法，如实证研究、案例分析等。尝试将新兴的研究方法（如机器学习、网络分析）应用到导师的研究领域，展示你的方法论创新能力。
2.学术背景强化
a) 强化相关领域的理论基础，特别是金融学、经济学、计量经济学等。深入学习高级计量经济学和金融计量学，掌握面板数据分析、时间序列分析等高级统计方法。
b) 提升编程能力，重点掌握R、Python、Stata等在金融研究中常用的编程语言。尝试复现导师的一些研究结果，或使用这些工具进行原创性的数据分析。
c) 参与相关领域的学术会议或工作坊，如金融科技研讨会、可持续金融论坛等。尝试在这些场合发表研究成果或与其他学者交流，建立学术网络。
3.实践经验积累
a) 寻找与导师研究领域相关的实习机会，如金融监管机构、可持续投资基金、金融科技公司等。在实习过程中，注意收集和分析实际案例，为未来的研究积累一手资料。
b) 参与或发起与导师研究相关的项目。例如，组织一个关于金融科技监管的调研项目，或开发一个评估公司ESG表现的数据分析工具。
c) 关注导师参与的研究项目，如"一带一路"倡议下的可持续金融研究。思考如何将你的技能和经验应用到这些项目中，准备具体的贡献方案。
4.学术写作与发表
a) 精读导师发表的文章，深入分析其写作结构、论证逻辑和研究方法。尝试用类似的方法处理新的研究问题，并撰写研究报告。
b) 寻找机会发表学术论文，优先考虑导师曾发表过文章的期刊，如Journal of Financial and Quantitative Analysis、Business Horizons等。即使是作为合著者，也能展示你的研究能力。
c) 开设一个学术博客，定期发布与导师研究领域相关的深度分析文章。这不仅能展示你的专业知识，也能锻炼你的学术写作能力。
5.跨学科视角培养
a) 鉴于导师研究涉及金融科技、可持续发展等跨学科主题，有意识地拓展相关领域的知识。例如，学习数据科学、环境科学、公共政策等课程，培养跨学科思维。
b) 参与跨学科研究项目或工作坊，如结合金融学和计算机科学的项目，或结合金融学和环境科学的研究。这将有助于你在申请时展示独特的跨学科视角。
c) 阅读跨学科领域的前沿文献，如金融科技与监管、可持续金融与气候变化等主题。尝试将不同学科的理论和方法应用到金融研究中，形成自己的独特见解。
博士背景
Betty：985金融学本硕，目前是哈佛大学金融学博士后，专注于宏观金融与全球市场动态研究。在国际知名金融学术期刊《Journal of Finance》上发表过2篇论文，特别擅长使用量化模型分析宏观经济趋势，对国际金融政策有独到见解。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
