斯坦福大学统计学硕士项目介绍

斯坦福 -统计学硕士

斯坦福大学的统计学硕士项目（MS in Statistics）开设在人文与科学学院(School of Humanities and Sciences)下的统计系(Department of Statistics)。 该学位既可作为终端学位，也可与其他领域的博士学位同时获得。

统计学硕士下设数据科学分支（Data Science track），该分支单独招生，本文仅介绍统计学硕士项目。

根据U.S.News发布的美国顶尖统计项目排名，斯坦福大学高居第一。

▲ 图源https://www.usnews.com/

01项目概况

作为终端硕士学位，统计学硕士提供全日制教学，每年9月授课，上课地点位于斯坦福市。

该项目正常毕业时间是5-6个quarter，但允许学生自由制定学习计划，加速完成：

• Normal load (15-18 months - more common scenarios)

• Normal load (12 months)

• Accelerated load (9 months - not typical)

▲图源项目官网

就读期间，学生必须完成由统计系提供或其他院系授权的45学分课程。其中，9门统计必修课的成绩计分方式必须为字母等级（letter grade）。线性代数、编程课的计分方式也必须为字母等级。统计选修课可以以字母等级或学分/无学分（Credit/No Credit）的方式修读。

若入学三年内未完成所有学位要求，项目将自动终止。为保持学位进度，学生必须每季度完成至少6学分统计学课程。

四门核心课程：

统计学深度课程：

线性代数与编程课程：

广度课程及完整课表链接：

https://statistics.stanford.edu/statistics-ms/graduate-programs/statistics-ms-breadth

学生所修课程不得低于200 level，但以下情况除外：

• Math 104

• Math 113

• Math 151

• CS 106B

• CS 107

• CME 108

• STATS 118

▲图源项目官网

下列课程不包括在学位要求的45学分之内：

▲图源项目官网

02就业情况

统计学硕士毕业生通常在科技部门（运筹研究）或金融行业（资产管理、收购/合并、商业分析、商品研究）以及各类政府服务领域从事数据科学、研究分析、软件工程、项目管理等工作。

大多数毕业生都在大湾区（Greater bay Area）的科技行业找到工作，最常见职位包括：

• 数据科学家

• 研究科学家

• 机器学习工程师

• 深度学习科学家

• 软件工程师

• 产品经理

• 量化分析师

• 统计员

▲图源项目官网

03招生信息

统计系申请人每年递增100+。在最近一年中，MS学位（含统计学硕士/统计与数据科学硕士）申请人合计超过700，录取40人，申请竞争非常激烈。

▲图源项目官网

招生组对每份申请进行个性化、整体审查，包括但不限于申请人的学业成绩、推荐信、GRE和托福（如适用）考试成绩、文书等等。

推荐的先修课程包括线性代数、统计学/概率论、编程相关的高阶本科课程。注意：强大的数学背景在申请中至关重要。

▲先修课程示例

统计学硕士项目申请材料：

• 在线申请表

• 成绩单

• 简历

• 文书

• 三封推荐信（最多允许提交6封）

• GRE（必须提交，具有博士学位或同等学历者可豁免）

• 国际生要求提交TOEFL考试成绩（不接受IELTS/PTE，美本学生可豁免语言）

• 申请费$125

该项目仅接受秋季入学申请。以24 Fall申请时间线为例，网申截止日期是11月30日。录取决定将在三月底前公布。

▲图源项目官网

04老师点评

斯坦福统计系是最好也是最难进的统计系。