导师简介
如果你想申请香港城市大学机械工程系的博士,那今天这期文章解析可能对你有用!今天Mason学长为大家详细解析香港城市大学的Prof. HU的研究领域和代表文章,同时,我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”,为同学们的科研规划提供一些参考,并且会对如何申请该导师提出实用的建议!方便大家进行套磁!后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师,欢迎大家关注!
导师现任香港城市大学机械工程系副教授。她于2009年在台湾国立大学获得物理学学士学位,随后赴美深造,分别于2011年和2014年在普渡大学获得核工程硕士和博士学位。导师的研究领域主要集中在量子计算、算法和从头计算方法等前沿科技领域。
研究领域
导师的教学和研究兴趣主要包括以下几个方面:
- 量子计算:研究量子计算机的理论基础和实际应用,探索量子算法的设计和优化。
- 算法:开发和改进各种计算算法,特别是在量子计算和材料科学领域的应用。
- 从头计算方法:利用量子力学原理,从基本粒子出发计算和预测材料性质。
- 材料科学:研究新型材料的结构、性质和应用,特别是在高熵合金和纳米材料领域。
研究分析
a) "Accurate and Efficient Quantum Computations of Molecular Properties Using Daubechies Wavelet Molecular Orbitals: A Benchmark Study against Experimental Data"
发表于PRX Quantum期刊,这篇论文探讨了使用Daubechies小波分子轨道进行分子性质的量子计算。研究团队开发了一种高效且准确的方法,可以在量子计算机上计算分子的各种性质。他们将计算结果与实验数据进行了对比,证明了该方法的有效性和准确性。这项研究对于量子化学和材料科学领域的发展具有重要意义,为未来利用量子计算机解决复杂分子问题提供了新的思路。
b) "Variational quantum simulation of the imaginary-time Lyapunov control for accelerating the ground-state preparation"
这篇预印本论文提出了一种新的变分量子模拟方法,利用虚时间李雅普诺夫控制来加速量子系统基态的准备。这一方法在量子化学和量子模拟领域具有重要应用前景,可以显著提高量子计算的效率。研究团队通过理论分析和数值模拟,证明了该方法在各种量子系统中的有效性。
c) "Achieving large uniform tensile elasticity in microfabricated diamond"
发表于Science杂志,这篇论文报道了一种在微加工金刚石中实现大规模均匀拉伸弹性的方法。研究团队通过精确控制金刚石的微观结构,成功制备出具有优异机械性能的微纳米金刚石材料。这一发现为开发新型高性能微机电系统(MEMS)和纳机电系统(NEMS)提供了新的材料选择,在航空航天、医疗器械等领域具有广泛的应用前景。
d) "From symmetry to entropy: Crystal entropy difference strongly affects early stage phase transformation"
发表于Applied Physics Letters,这篇论文探讨了晶体熵差对材料早期相变的影响。研究团队发现,晶体结构的对称性与熵之间存在密切关系,而熵差在材料的相变过程中起着关键作用。这一发现为理解和控制材料的相变行为提供了新的理论基础,对材料设计和工程应用具有重要指导意义。
e) "Phase transformation assisted twinning in a face centered-cubic FeCrNiCoAl0.36 high entropy alloy"
发表于Acta Materialia,这篇论文研究了面心立方高熵合金FeCrNiCoAl0.36中的相变辅助孪晶形成机制。研究团队通过实验和理论计算相结合的方法,揭示了高熵合金中复杂的相变和孪晶形成过程。这一研究为设计具有优异力学性能的高熵合金提供了新的思路,对高性能结构材料的开发具有重要意义。
f) "Oxygenated (113) diamond surface for nitrogen-vacancy quantum sensors with preferential alignment and long coherence time from first principles"
发表于Carbon,这篇论文研究了氧化处理的(113)金刚石表面对氮空位量子传感器的影响。研究团队通过从头计算方法,预测并设计了一种可以实现氮空位中心优先取向和长相干时间的金刚石表面结构。这一发现为开发高性能量子传感器和量子信息器件提供了新的材料设计策略,在量子计算和量子通信领域具有重要应用价值。
研究贡献和成就
导师的研究工作在多个领域做出了重要贡献:
量子计算和算法:导师在量子计算领域的研究,特别是在分子性质计算和量子态制备方面的工作,为提高量子算法的效率和精度做出了重要贡献。她提出的使用Daubechies小波分子轨道进行量子计算的方法,为量子化学计算提供了新的思路。
材料科学:导师在高熵合金和金刚石材料方面的研究工作对理解这些先进材料的性能和行为机制做出了重要贡献。特别是在微加工金刚石的大范围均匀拉伸弹性研究中取得的突破性成果,为开发新型高性能材料提供了可能性。
跨学科研究:导师的研究工作跨越了物理学、材料科学和计算科学等多个领域,展示了其在跨学科研究方面的能力和视野。这种跨学科的研究方法为解决复杂科学问题提供了新的视角。
理论与应用结合:导师的研究工作既包括基础理论研究,如量子算法的开发,也包括实际应用研究,如材料性能的改进。这种理论与应用相结合的研究方法,使其研究成果具有更广泛的影响力。
导师在学术界已经获得了广泛的认可。她的多篇论文发表在高影响因子的期刊上,如Science和PRX Quantum,这表明她的研究工作在相关领域具有重要影响。
研究想法
量子计算与分子模拟创新研究方向:
- 开发混合量子-经典算法,结合小波基与传统基函数优化分子性质计算
- 设计针对特定分子体系的定制量子电路,提高模拟效率
- 探索量子机器学习在分子性质预测中的应用
高熵合金材料研究创新研究方向:
- 利用机器学习方法预测高熵合金的相稳定性和力学性能
- 设计多尺度模拟方法,桥接原子尺度和宏观性能
- 探索高熵合金在极端环境(如高温、高压)下的行为机制
量子传感与金刚石材料创新研究方向:
- 设计新型表面修饰方法,提高NV中心的相干时间
- 开发基于金刚石NV中心的量子网络节点
- 探索金刚石NV中心在生物传感和磁场成像中的新应用
跨学科研究能力培养创新研究方向:
- 开发量子启发的经典算法,用于大规模材料模拟
- 设计基于量子传感的新型材料表征方法
- 探索量子计算在材料基因组计划中的潜在应用
申请建议
1.理论基础强化
- 系统学习量子力学、固体物理和计算材料学课程
- 参加相关summer school或online course,如edX或Coursera上的量子计算课程
- 阅读该领域经典教材,如Nielsen & Chuang的《Quantum Computation and Quantum Information》
2.编程与计算技能
- 熟练掌握Python,特别是用于科学计算的库(如NumPy, SciPy)
- 学习量子计算软件包,如Qiskit, Cirq或PennyLane
- 掌握至少一种第一性原理计算软件,如VASP或Quantum ESPRESSO
3.研究经历积累
- 参与相关领域的研究项目,积累实际经验
- 尝试复现该教授的部分研究工作,深入理解其方法
- 撰写一篇综述文章,梳理量子计算在材料科学中的应用现状
4.创新思维培养
- 定期阅读arXiv上的最新预印本,关注研究前沿
- 参加学术讨论会和workshop,与同行交流想法
- 尝试将不同领域的概念融合,提出新的研究思路
5.申请材料准备
- 精心撰写研究计划,突出你对该教授研究的理解和创新想法
- 准备一份技能清单,展示你在量子计算、材料模拟等方面的专业能力
- 如有可能,尝试与该教授的合作者或前学生联系,了解实验室文化
博士背景
985本硕,后毕业于麻省理工学院量子工程博士学位。专注于量子计算在机械系统优化中的应用研究,尤其擅长量子退火算法和变分量子本征求解器。曾在《Nature Quantum Information》和《Quantum》发表多篇高影响力论文。并在ICQL国际量子计算会议上荣获最佳论文奖。