如果问美国硕士申请中有什么专业能持续火爆10多年，统计学专业肯定是其中之一。美国大学的统计学专业在开设数量、教学质量、科研实力和就业前景等都非常赞。
下面我们就一起看一下美硕统计专业的就业前景、申请材料及院校推荐等信息。
什么是统计学
What is Statistics
统计学作为数据分析的灵魂，是应用数学的一个分支。主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。
在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学；
金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等；
应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等领域的应用，以及在应用中遇到的具体方法问题；
数学统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率进行观察，发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。
美国TOP 30的大学基本上都有统计或相关专业，分属于统计系或者数学系下。TOP 10的院校中，普林斯顿和MIT是没有统计学硕士的，他们有类似统计研究的中心，提供运筹方向的研究硕士。
统计学就业情况
Employment Analysis
在美国，统计的就业主要是集中在金融和制药两大领域。金融业主要是银行、保险，制药业主要是生物统计方向的学生更具优势。
领英发布的《2021年新兴职位趋势报告》仔细研究了COVID-19影响下中国瞬息万变的职场，总结了三大新兴职场趋势，其中就包括大健康/医疗行业和数据科学/分析行业。
毫无疑问，在新冠疫情的影响下，大健康领域中，制药、生命科学、生物技术等行业迎来了行业发展的春天，而结合了上述两大趋势的生物统计，申请热度也不断高涨。
下面我们从专业方向逐一看就业情况。
应用统计学
就业岗位是运筹分析人员、计算机程序员、财政分析员、证券分析员等。
生物统计学
就业前景是在制药公司和生物科技公司做分析师，也可以在医院或者科研机构从事相关工作。
数理统计学
就业方向是金融和保险部门、投资和证券机构、社会保障机构或做市场调研、咨询及信息产业的部门等。
金融统计学
就业方向：证券基金，银行，保险，投资公司等。
申请材料
Application Document
1 本科学位及GPA
大部分申请统计专业的学生本科为数学或者统计专业。一般院校的统计项目也会要求申请者具备一定的先修课知识，例如微积分、线性代数、概率论等。GPA一般达到3.0以上就可以尝试申请，申请TOP 20的学校，最好能够达到3.5以上。
2 工作经验及获奖经历 大部分项目不需要工作经验。
3 文书以及个人简历 文书在硕士申请中，可以说是非常重要的一环。作为申请人直接向学校展示自己性格以及能力的唯一机会，是在硬件分数“敲门砖”之上，决定着是否录取的关键。
4 推荐信 申请会计项目一般要求3封推荐信，个别项目只要求2封推荐信，比如UCLA的MAS项目。
5 语言成绩 英语非母语，或者学生本科全部都是在非英语国家完成的，或者只有其中一至两年是在英语国家完成，则需要提供语言成绩。
6 GRE 部分项目不要求学生提供GRE成绩，我们建议如果学校没有明确说明不接受，都应该提交GRE成绩来提高自己的竞争力。
美国统计专业推荐
Go to the university!
哈佛大学
哈佛大学的AM Program in Statistics项目设在统计系下，项目仅适用于目前的哈佛GSAS博士生或通过AB/AM课程的哈佛本科生。学生在提交申请的学期末必须完成三门统计课程。
GSAS于2017年秋季招收了最后一批外部 AM 学生的统计数据。外部申请将不再被接受。
斯坦福大学
斯坦福大学的MS in Statistics项目要求学生在统计系或者其他系提供的课程中修满45 Units。课程时长在5-6个quarters。
MS in Statistics项目建议大家掌握的先修课程包括linear algebra, statistics/probability和proficiency in programming
加州大学伯克利分校
UCB提供的M.A.Program in Statistics项目学制1年（部分学生可能会有第三学期）。该项目是以就业为导向的而非读博导向。
2022年该项目不要求学生提供GRE成绩；项目需要学生具备一定的数学和统计相关基础，并出具相关证明文件。
佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的MS in Statistics项目是斯图尔特工业与系统工程学院和数学学院联合提供统计学硕士学位课程。该合作项目的重点是统计学作为适用于技术环境的科学。
项目时长1年，既可以为工作做准备也可以为读博做准备。
该项目鼓励任何对统计学感兴趣且持有或预期获得工程、数学或科学本科学位的人申请，但有先修课要求，包括概率学、统计学、线性代数、微积分、计算机编程等等。
卡耐基梅隆大学
卡耐基的Master's of Statistical Practice项目时长1年，项目专注培养学生的数据分析、统计计算和专业技能。
课程不要求本科专业背景，但有先修课要求。要求学生具备2学期的概率和统计知识以及线性代数和矩阵代数知识。
耶鲁大学
耶鲁大学的Terminal M.A. and M.S. 项目针对非耶鲁学生开放。
该项目提供8门M.A. in Statistics课程和一个新的12门M.S. in Statistics & Data Science课程。学生可以申请任一课程，但也可以在学习期间在课程之间进行更改。
申请M.A. in Statistics课程的学生需达到以下条件：
申请M.S. in Statistics & Data Science课程的学生需达到以下条件：
该项目竞争较为激烈，官方数据显示，收到了近1000个申请，发放Offer数40左右，实际入读人数在15-20人。
项目不要求GRE成绩，但学生也可以提交。
哥伦比亚大学
哥大的MA in Statistics项目时长3个学期，参加该项目的学生很大一部分是以就业为目标的，一少部分学生是为了日后读博。
该项目要求学生具备线性代数和高级微积分知识，等同于哥大MATH UN2020和MATH UN1201水平。如果申请者具备理论或应用概率、统计以及计算机编程方面的知识对于申请也是十分有利的。
该项目要求GRE成绩。
密歇根安娜堡大学
密歇根安娜堡的Applied Statistics Master's Program项目为毕业生在工业、政府、咨询公司和研究机构担任应用统计学家做好准备。课程要求包括至少10门课程，总共30学分，大部分学生能够在2年（4个学期）毕业。
项目对于先修课卡得不严，强烈建议未来的学生具有良好的微积分和线性代数背景，并已上过一门概率课程、一门理论统计学课程和至少一门应用统计学课程。没有修读这些先修课程的学生通常需要在研究生学习的第一年修读，不计入学位要求的学分。
项目不要求GRE成绩，如果提交则会被视作申请材料的一部分。
康奈尔大学
康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) 项目时长1年。
该项目适合那些对商业、工业、政府或科学研究的职业生涯感兴趣的人。项目提供严格的现代数据分析技能培训，几乎在任何领域都受到追捧。目前，康奈尔大学是唯一一所提供此类课程的常春藤盟校。
项目有两个可选的分支：
选项 I 侧重于统计分析技术。选项 II则是将数据科学，与统计技术一起，比选项 I 更注重计算机科学。
申请者可以来自统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学等本科领域，要求学过两个学期的微积分、有非微积分统计知识且学过一门矩阵代数课程。
项目要求GRE成绩。
加州大学洛杉矶分校
UCLA提供两个统计相关相关的课程。Master of Science (MS)学制18-24个月，Master of Applied Statistics(MAS)学制18-30个月。
相比于MS，MAS课程的重点是应用统计和数据科学。大多数课程将安排在晚上，以方便同时工作的专业学生。MAS 的国际学生必须每季度至少修读8个学分才能被视为学生签证的全日制学生。
两个项目均不要求本科必须是统计专业，但申请人应至少参加 12 个季度课程（或 8 个学期课程）的Quantitative Background，包括但不限于统计学、数学、计算机课程科学和电气工程。两个项目项目要求GRE成绩。
MS要求3封推荐信，但MAS只需提供2份推荐信。
以上就是美国硕士统计项目的详细介绍，如果同学们有计划赴美读研究生，欢迎随时联系我们。
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