CMU AI项目申请及就读体验分享

2024年第十九个推荐项目：

CMU 人工智能及创新硕士项目| Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (以下简称 MSAII )。

AI 目前应该是不能更火的计算机研究方向了，CMU 的 MSAII 目前是 Top4 计算机顶流学校里唯一独立的AI项目。学费也比较良心，6万美金一年。

01、课程介绍

近年来，计算机科学（Computer Science）几乎成为地表最强专业。如果你像老师一样，在申请辅导领域待得足够久，就会发现，实际上在计算机科学的申请领域中也存在鄙视链。

早些年，像计算机视觉（Computer Vision）、数据科学（Data Science）等方向曾经位于鄙视链的顶端，但在过去两年里，最受追捧的无疑是人工智能（Artificial Intelligence）。

到目前为止，很多顶尖大学还是把 AI 算作 CS项目或者 ECE 项目的一个分支，能够独立开出AI 项目的并不多。在美国 Top4 计算机顶流大学中，CMU是唯一独立开设AI项目的。

并不是说其他几个大学的 AI 项目不牛，在 CS 课程设置里依然可以全面学习到 AI 的相关课程。 但是在 CMU，AI 方向上就会教得更细，从技术角度上说，就是更蓝翔（课程真材实料，上手能力MAX）。

MSAII项目是开在Language Technologies Institute (LTI)下，和 LTI 下的其它项目不同，它以就业为导向的，涉及科研的内容很少。项目的目标是培养 AI 工程师和创业家。

本来 CMU 的 CS 就很卷了，再带上 AI 就更卷了，项目每年的招生规模在30个上下，中国学生大约在5-10个人，根据在读学员的大致估算，录取率都是在5%以下的（请仅视为路边社消息）。

课程设置主要分以下五个模块

•先修课 Prerequisite

由学生自己在开学前线上完成基础课Introduction to Computer Systems。

•核心课

基于创新发展的四个主要阶段，包括机会识别、机会开发、业务规划和具有可行产品的企业孵化。

• Knowledge Requirement

也就是 AI 相关的各大硬菜课程，包含编程、机器学习 ML、自然语言处理 NLP、深度学习 DL 等。CMU 课程是出了名的hardcore，工作量巨大，一般都是可以从早上忙到深夜的，比如Coding bootcamp 就是一个刷题课。反正学校地理位置也比较偏，就安心学习吧！

• 选修课

看一下课程名字，就明白没有一门是可以轻松娱乐的。选修课每一门都很硬核，帮助学生拓展他们想发展的方向。学校在 student handbook 里也说了，如果你想修一下跳舞艺术课程啥的，也是可以额外修的，就是不算作你毕业学分要求里的学分。

•Internship

学校强制学生在第一年暑假进行2个月全职实习工作，学校提供career service来协助学生，但是实习还是必须要靠自己找。不过据说CMU的修改简历、投岗刷题、面试培训等都是很给力的，CMU的强大品牌和校友网络，一般学生都能轻松搞定实习。

02、学费

CMU的 CS 学院在匹兹堡，还是稍稍有点村的，校园也比较小，所以费用也很良心，这么顶尖的项目一年才 5-6 万美金的学费。

03、申请建议

先划重点。所需要的材料都比较常规，但GRE是必须要考的，需要提交一个1-3分钟的视频自我介绍（不是必须的但强烈推荐）。

04、其他AI项目推荐

CMU Master’s of AI Engineering

在CMU的工程院下也有AI相关的硕士项目，但是偏工程偏硬件。

UCLA Meng AI

虽然也是开在工程学院下面，但是该学的核心课程比如NLP，ML，DL等一个也不少。

USC MSCS-AI

老师已经替大家看过，课程也是相当硬核。但是这个项目需要你具备计算机本科学历的，如果你没有，也可以考虑申请他家37学分的M.S. in Computer Science - Scientists and Engineers，更加扎实地打好基础。好消息是这个项目不需要考GRE, 连推荐信都可以不交（optional）。而且它还有春季开学的项目。

西北大学 MS in AI

项目时长15个月，也是开在工程学院下。GRE可以不交，托福会卡100雅思卡7。会偏好有相关工作经验的申请人。另外西北大学还有一个MS in Machine Learning and Data Science也是可以考虑申请的相关项目。

杜克大学 AI Master of Engineering

虽然也是开在工程学院下面，但是该学的核心课程比如NLP，ML，DL等一个也不少。

东北大学 MS in AI

开在计算机学院下面，托福会卡100，雅思卡7。

05、AI 领域研究方向

最后给大家一个小彩蛋，和大家盘点一下美国最顶尖大学AI领域的研究方向，供大家参考。

MIT (Massachusetts Institute of Technology)

1. Machine learning and deep learning ‍‍‍‍‍‍‍

2. Natural language processing (NLP)

3. Computer vision

4. Robotics and autonomous systems

5. Computational neuroscience

6. Human-AI interaction

7. AI ethics and fairness ‍‍‍‍

UC Berkeley (UCB)

1. Deep learning and reinforcement learning

2. Natural language processing and understanding

3. Computer vision and image recognition

4. Robotics and autonomous systems

5. AI for healthcare

6. AI ethics and policy

7. AI and society

Carnegie Mellon University (CMU)

1. Machine learning and statistical learning theory

2. Robotics and autonomous systems

3. Natural language processing and understanding

4. Computer vision and pattern recognition

5. Human-computer interaction

6. AI for social good

7. AI and ethics

Stanford University

1. Deep learning and neural networks

2. Computer vision and image understanding

3. Natural language processing and understanding

4. Reinforcement learning and robotics

5. AI in healthcare

6. AI for sustainability and climate change

7. AI policy and ethics