导师简介
如果你想申请新加坡国立大学公共卫生学院博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析新加坡国立大学的Professor Ian Yi Han Ang的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
导师现任新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院助理教授，同时担任该学院健康干预和政策评估研究中心（HIPER）的联合主任。导师负责监督各种新开发的医院干预措施和基于社区的社会服务倡议的评估工作。导师拥有哥伦比亚大学的学术背景，这为其研究工作提供了国际化的视角。
研究领域
导师的研究重点主要集中在以下几个方面：
评估基于社区的健康干预措施
医疗保健服务评估
远程医疗项目评估
探讨这些举措如何改善患者体验和人群健康
研究建筑环境如何帮助社区改善健康，特别是通过改变营养、身体活动和生活方式行为
导师的研究领域涵盖了公共卫生、健康服务与系统、临床科学、营养与饮食学、课程与教学法、护理学以及流行病学等多个学科。这种多学科的研究方法使得导师能够从多个角度来理解和解决复杂的公共卫生问题。
研究分析
"Preferences and willingness-to-pay for a blood pressure telemonitoring program using a discrete choice experiment" 发表于：NPJ Digital Medicine (2023)研究领域：远程医疗、公共卫生
主要内容：这项研究探讨了人们对血压远程监测项目的偏好和支付意愿。通过离散选择实验的方法，研究者能够量化不同特征对患者选择的影响，为设计更符合患者需求的远程监测项目提供了重要依据。
"Dynamic assessment of insulin secretion and insulin resistance in Asians with prediabetes"发表于：Metabolism-Clinical and Experimental (2022)研究领域：糖尿病、亚洲人群健康主要内容：这项研究动态评估了亚洲前糖尿病患者的胰岛素分泌和胰岛素抵抗情况。通过深入了解亚洲人群的特殊代谢特征，为糖尿病的早期预防和干预提供了重要依据。
"Validation of a Web-Based, Time-Use Application to Assess Children's School Meal Intakes: My E-Diary for Activities and Lifestyle (MEDAL)"发表于：Nutrients (2021)研究领域：儿童营养、技术应用主要内容：这项研究验证了一个基于网络的时间使用应用程序（MEDAL），用于评估儿童的学校餐饮摄入情况。这种创新的方法为准确评估儿童饮食习惯提供了新的工具。
"Wellness in the Schools: A Lunch Intervention Increases Fruit and Vegetable Consumption"研究领域：学校营养、健康干预主要内容：这项研究评估了学校午餐干预计划对增加学生水果和蔬菜消费的影响。通过改变学校供餐，研究者试图改善学生的饮食习惯。
"A personalized mobile health program for type 2 diabetes during the COVID-19 pandemic: Single-group pre-post study"研究领域：移动健康、糖尿病管理主要内容：这项研究评估了在COVID-19大流行期间，针对2型糖尿病患者的个性化移动健康程序的效果。研究探讨了如何利用移动技术在特殊时期维持慢性病管理。
"Exploring the dimensions of patient experience for community-based care programmes in a multi-ethnic Asian context"发表于：PLOS ONE (2020)研究领域：患者体验、社区医疗主要内容：这项研究探讨了在多民族亚洲背景下，社区医疗项目中患者体验的各个维度。通过深入了解患者的需求和感受，为改善医疗服务质量提供了重要依据。
项目分析
健康干预和政策评估研究中心（HIPER）研究领域：公共卫生政策评估研究内容：作为HIPER的联合主任，导师负责监督评估各种新开发的医院干预措施和基于社区的社会服务倡议。这个项目旨在通过严格的科学评估来优化医疗和社会服务。
远程医疗项目评估研究领域：远程医疗、医疗技术研究内容：导师参与评估各种远程医疗项目，包括血压远程监测和移动健康应用等。这些研究旨在了解远程医疗技术如何改善患者体验和健康结果。
建筑环境与社区健康项目 研究领域：环境健康、生活方式干预 研究内容：导师探讨建筑环境如何影响社区健康，特别是通过改变营养、身体活动和生活方式行为。这个项目可能包括评估城市规划、公共空间设计对居民健康行为的影响。
研究想法
1.社区健康干预项目的长期效果评估:
研究思路:设计一个长期追踪研究,评估社区健康干预项目(如慢性病管理、健康生活方式推广等)对居民健康状况和医疗资源使用的影响。
创新点:
结合定量和定性方法,全面评估项目效果
引入机器学习算法,预测干预效果的长期趋势
探索干预项目的成本效益分析方法
2.远程医疗在慢性病管理中的应用与优化：
研究思路:开发和评估一个针对2型糖尿病患者的个性化移动健康程序,重点关注COVID-19大流行期间的应用效果。
创新点:
整合人工智能技术,提供个性化的健康建议和干预
探索远程医疗与传统医疗服务的最佳结合模式
研究远程医疗对患者依从性和生活质量的影响
3.建成环境对社区健康的影响机制研究
研究思路:通过跨学科方法,探讨建成环境(如绿地、步行道、社区设施等)如何影响居民的营养、身体活动和生活方式行为。
创新点:
运用地理信息系统(GIS)技术,精确量化建成环境特征
结合可穿戴设备数据,实时监测居民的健康行为
探索建成环境干预的政策制定和实施策略
4.高成本医疗使用者的精准识别与干预
研究思路:基于电子医疗记录数据,开发预测模型识别潜在的高成本医疗使用者,并设计针对性的干预策略。
创新点:
应用深度学习算法,提高预测模型的准确性
探索多维度干预策略,包括医疗、社会和行为因素
评估干预策略对医疗费用和健康结果的影响
5.整合型护理模式的实施评估与优化：
研究思路:评估新加坡从医院向社区转移护理的策略,重点关注实施过程中的挑战和成功因素。
创新点:
开发整合型护理模式的实施保真度评估工具
探索不同利益相关者的协作机制和激励措施
研究整合型护理对患者体验和人口健康的影响
申请建议
1.强化公共卫生和健康服务研究方法学基础
深入学习高级流行病学和生物统计学,特别是纵向研究设计和复杂数据分析方法
掌握混合研究方法,包括定量和定性数据的整合分析技术
学习卫生经济学和卫生政策评估方法,如成本效益分析和政策实施评估
2.发展数据科学和人工智能在公共卫生中的应用能力
学习机器学习和深度学习算法,特别是其在健康预测模型中的应用
掌握大规模电子健康记录数据的处理和分析技术
探索自然语言处理在医疗文本分析中的应用
3.积累社区健康干预项目的实践经验
参与或主导小规模的社区健康干预项目,特别是针对慢性病管理或健康生活方式的项目
学习项目管理和评估技能,包括逻辑模型的构建和过程评估方法
尝试运用移动健康技术或远程医疗工具在社区健康干预中的应用
4.培养跨学科研究视角和协作能力
选修建筑学、城市规划或环境科学相关课程,理解建成环境对健康的影响
参与跨学科研究项目或工作坊,培养与不同背景专家合作的能力
学习系统思维方法,以整体视角理解复杂的公共卫生问题
5.提升科研写作和交流能力
练习撰写系统综述或元分析,特别是关于社区健康干预或整合型护理的主题
参与国际会议,展示自己的研究成果,并与该领域专家建立联系
尝试撰写研究提案或政策简报,展示将研究转化为实践的能力
6.深入了解新加坡及亚洲地区的公共卫生系统
系统学习新加坡的医疗卫生体系和政策,特别是近年来的改革措施
比较分析亚洲不同国家的公共卫生挑战和应对策略
思考如何将国际经验本地化,适应新加坡的文化和社会背景
7.开发创新性研究计划
基于Dr. Ang的研究方向,构思创新性研究问题,如整合人工智能和远程医疗技术的社区健康管理模式
设计前瞻性研究方案,探讨新兴公共卫生问题,如气候变化对城市人群健康的影响
提出跨部门合作的研究框架,如将建成环境干预与健康促进项目相结合
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
