机构说| 行业公认最具权威性的榜单之一——全球计算机协会专业排行榜CSRankings，更新了2023-2024年度计算机领域最佳大学榜单。
榜单包含：
计算机科学最佳美国大学排名
人工智能最佳美国大学排名
计算机系统最佳美国大学排名
计算机理论最佳美国大学排名
跨学科领域最佳美国大学排名
不同于依赖社会声誉和调查的榜单，CSRankings通过衡量学术机构成员在CS领域顶级学术会议上发表的论文数量来打分和排序，可以更加透明地反映出一所高校在CS领域的学术影响力、国际活跃度、师资水准。
因此，每年CSRankings发布最新排名，都会吸引同学和家长们关注。
鉴于机构读者们更关心CS和人工智能专业，以及篇幅限制的原因，今天机构君就着重介绍下哪些美国大学在这两个专业领域中最有“话语权”！
1、CS最佳美国大学Top 50
CMU第1，7所学校收紧CS转专业
点开榜单前，机构君就想卡耐基梅隆大学肯定位列第一，果不其然，霸主地位无可撼动！伊利诺伊大学香槟分校，连续6年牢牢占据着榜单Top 2席位，CS实力本就拔尖的它还在大力发展计算机相关专业，例如官宣在Grainger工程学院下开设一个新学院Siebel计算机与数据科学学院。
加州大学圣地亚哥分校今年排面十足，一方面“挤掉”理工学院三巨头之一的佐治亚理工学院，坐上全美Top3位置；另一方面抢了“老大哥”加州大学伯克利分校的风头，成为UC系里CS实力最强的高校。
佐治亚理工学院和密歇根大学安娜堡分校，虽然CS专排相比去年都下降了1名，但仍锁定了全美Top 5的好名次。
再往下看，CSRankings俨然是一名“端水大师”。
3所大学CS专排并列全美Top6：斯坦福大学、马里兰大学帕克分校、华盛顿大学。3所大学CS专排并列全美Top10：康奈尔大学、麻省理工学院、普渡大学。
大家都知道华大、马里兰、普渡的CS实力强，但属实没想到它们的实力能强到与斯坦福、MIT齐名，真是惊喜十足！今年榜单还有一大亮点是，有5所U.S.News全美综排50名开外、甚至100名开外的大学，CS专排“杀到”全美Top 30，分别是：
东北大学Top 13
马萨诸塞大学阿默斯特分校Top17
纽约州立大学石溪分校Top 21
乔治梅森大学Top 23
宾夕法尼亚州立大学Top27
其中，东北大学CS本科毕业生的就业率非常高，达到93.1%，非常建议将它纳入选校清单！
除此之外，同学和家长们还需要知道的院校信息有——
申请美国大学的CS专业
有这些注意事项和限制
1，CSRankings CS最佳美国大学Top 50中，有28所大学允许高中生直申时进入CS专业。
根据机构君可查到的信息：卡耐基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校、加州大学圣地亚哥分校、佐治亚理工学院、马里兰大学帕克分校、华盛顿大学、加州大学伯克利分校（计算机、数据科学和社会学院的CS专业允许）、普渡大学、东北大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、宾夕法尼亚大学、南加州大学、纽约大学、加州大学洛杉矶分校、马萨诸塞大学阿默斯特分校、纽约州立大学石溪分校、加州大学尔湾分校、芝加哥大学、加州大学圣塔芭芭拉分校、弗吉尼亚大学、俄亥俄州立大学、德州农工大学、加州大学河滨分校、亚利桑那州立大学、罗切斯特理工学院、加州大学戴维斯分校、科罗拉多大学博尔德分校、耶鲁大学、波士顿大学，允许高中生在大一直接进入CS专业学习。
其它大学要么需要新生在大二以后申报学习CS专业，要么需要新生先获得CS所在本科学院录取后再获得申报CS专业的资格，要么要求新生完成一些入门课程或完成先决条件再进入CS专业。
以斯坦福大学举例：虽然在Common App网申系统中斯坦福允许申请人填写3个感兴趣的专业，但实际录取时，斯坦福是以大学层面录取新生的，而不是以特定专业或院系录取新生，新生被录取后，可以在大二春季学期结束前Declare major，申报CS专业。
再以康奈尔大学举例：以学院层面录取新生，文理学院和工程学院均开设CS专业，文理学院的学生通常在第三个学期（最晚在第四个学期）Declare major，工程学院的学生通常在第三个学期Declare major。
两个学院的学生想申报CS专业，都需要满足3个条件才能获得资格：其一，所有已完成的CS、数学或CS认可的概率课程中至少取得C成绩，C-不行；其二，CS 2110/2112和2800/2802课程的GPA需要达到2.5或更高（或者CEC 2400/ENGRD 2140和CS 2800/2820和CS 3110课程的GPA达到2.5以上也可以）；其三，数学1120/1920和任意其它已完成的critical math课程的平均GPA达到2.3及以上。
（截图自康奈尔官网）
2，一些美国大学限制校内转CS专业。
比如：伊利诺伊大学香槟分校：从2022年夏季/秋季以后，CS专业只接受新生直申和转学申请，不接受校内转专业。“CS+专业”则没有校内转专业的限制。
加州大学圣地亚哥分校：校内转计算机科学与工程专业（CSE）的录取名额极其有限。学生只能通过CSE Selective Major申请流程转入CS专业，但官网显示，2024年夏季没有CSE转专业的录取名额，2025年夏季只提供学生们一次转入该专业的机会，但名额非常少，不保证录取。
佐治亚理工学院：2024夏季、2024秋季及以后入学的新生，不允许校内转专业CS，直接受新生直申和转学申请。
密歇根大学安娜堡分校：2023年秋季以后，学生必须通过CS提前选拔（CS Advance Selection）流程进入CS专业。如果新生入学时没有申请CS专业，入学后发现自己对CS感兴趣，可以申请“Enrolled Discoverers”继续申报CS专业，但竞争非常激烈。
如果新生一开始参与CS提前选拔，但被学校录取却未被CS录取，后续不可转专业进入。外部转学密歇根安娜堡的CS专业，也需要在提交转学申请时声明参加提前选拔。
马里兰大学：2024年秋季开始，CS专业的新生直申录取名额从每年450个增加到600个，校内转专业和校外转学的录取名额将从每年1000个减少到100个。
华盛顿大学：必须在高中升大学时把CS作为第一专业申请，如果学生没被CS专业录取，校内转专业基本行不通。但华大没把话说的太死，非常优秀的学生还是有机会转入CS专业，但名额非常有限。
加州大学伯克利分校：工程学院的EECS电气工程与计算机科学专业不允许工程学院以外的学生转专业进入；计算机、暑假科学和社会学院的CS专业只接受新生直申和转学申请。
解读完CSRankings CS最佳美国大学榜单的亮点和申请注意事项，接下来，我们继续了解CSRankings AI最佳美国大学榜单的亮点和强势院校。
2、AI最佳美国大学Top 50
黑马校频出
这两年随着ChatGPT、Sora的爆红，人工智能（AI）专业的热度越来越高！
再加上它拥有“高薪易就业”的光环，Payscale薪酬网站数据显示，AI本科毕业生平均年薪高达93,000美元，折合人民币超过66万，使得AI迅速成为“顶流专业”，势头甚至比CS还火爆！
不过，因为AI属于CS这个大家族的其中一员，浏览榜单可以发现，AI强势的美国大学几乎与CS强势的美国大学差不多。例如：
卡耐基梅隆大学仍稳坐“首把交椅”，AI实力睥睨一切，不愧是全美首个开设AI本科专业的高校。
伊利诺伊大学香槟分校的AI实力与CS实力一样强大，都是全美Top 2。
马里兰大学帕克分校虽然综排40名开外，但AI实力很牛，拿到全美Top 3的好名次。今年4月，该校宣布将新建人工智能跨学科研究所，加大对AI人才的培养。
斯坦福、佐治亚理工、密歇根安娜堡、南加大上榜前10名，都属于意料之中。不过，这次UCLA的名次比UCB还要好，有点令人意外，看来UCLA的AI学术水准更胜一筹。
此外，像CS排行榜一样，AI最佳美国大学榜单上也有一些综排低调的学校表现出色：
综排67名的马萨诸塞大学阿默斯特分校，AI专排全美Top 14；综排58名的纽约州立大学石溪分校，AI专排全美Top 15；综排82名的伊利诺伊大学芝加哥分校，AI专排全美Top 18......非常宝藏！
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学AI本科毕业生“吸金力”爆表，官网显示平均年薪高达147,250美元，这个人民币超过105万。2023年AI毕业生任职公司包括谷歌、亚马逊、Applied Intuition、震旦集团、城堡投资、高盛集团、Meta、微软、Netflix、SpaceX、Tesla等。不过，同学们想拿高薪可不容易，需要先过两大难关：
一是申请难。
CMU的AI设置在CS学院，该学院录取率在5%-7%左右，每年能拿到Offer的中国学生更是凤毛麟角。
二是毕业难。
CMU是出了名对学业要求严苛，AI学生需要学习数学和统计、CS、AI、科学和工程的多门核心课程，以及还要学艺术类课程和其它选修课，课程难度巨大，学生们“卷”到飞起。正应了“学时哭唧唧，毕业笑嘻嘻”这句话，欢迎有能力的学生们向CMU发起挑战！
（截图自CMU官网）
宾夕法尼亚大学
今年2月中旬，宾大官宣工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Science）开设人工智能工程理学学士学位，将于2024年秋季面向直申新生和转学生开放。
宾大也是八大藤校里首个提供AI学士学位的。“名校光环”+“AI实力顶尖”，可以预见2024-2025申请周期的宾大AI专业申请火爆，竞争非常激烈。
目前宾大也公开了AI专业的课程设置，包括计算机编程简介、编程语言与技术、大数据分析、算法简介、微积分、数据科学与统计、CS的数学基础、人工智能、应用机器学习、信号与信息处理等等。
普渡大学
普渡大学非常贴心，提供3种AI学士学位，满足不同学生的AI学习需求：人工智能学士学位：适合擅长微积分且热爱文科课程的学生，该学位课程研究人工智能的伦理及其对人类的影响，未来可从事技术创意和管理方面的工作。
人工智能理学学士学位：适合擅长微积分且热爱数学课程的学生，该学位课程研究人工智能技术背后的理论与设计，未来可从事AI相关的设计工作。
人工智能和机器学习理学学士学位：适合擅长微积分且热爱科学课程的学生，该学位课程教学如何设计新技术，以及开发新技术时如何使用人工智能，未来可以在开发新技术的行业中就职，但不一定要从事开发AI的工作。
普渡大学就业前景也非常不错，备受科技圈宠爱，是谷歌、苹果、亚马逊、Meta等公司的Target School，可以想象普渡AI专业本科生的“吸金能力”非常强！
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
