BA项目适合什么样的人申请？

Business Analytics（商业分析，下文简称BA）曾以其高薪和就业率高闻名，但各大院校公布的BA项目就业数据都在说明：BA的就业市场正在持续萎缩。

曾经的就业神项目，如今也成了明日黄花？

就拿全美第一的 MIT Sloan MBAn 项目来说，它公布的2023届 BA 就业数据中，只有 46.9% 的学生在毕业前收到并接受了offer，只看这个数据大家可能没啥感觉，我们横向对比前几年的数据，21届时该数据为 73.6%，可以看出 BA 找工作也是越来越难了。

图片来源 MIT就业报告

老师扒了扒目前 BA 人的困境：

1. Coding技能不足。

相比于CS或机器学习等专业的学生，BA和部分DS的数据学习的课程安排都比较浮于表面，什么都学但学的不深；而且，目前许多学生依赖AI平台完成作业，面试时在编码能力上也缺乏足够的自信。

2. Buff期已过。

2020年及之前读BA还可以，2020基本全班人都上岸了。当时新兴专业+门槛比CS低（相对好录取)的buff，再加上当时tech厂对这个岗位的需求又大，所以给人一种新蓝海的错觉。

3. 卷不过商科也卷不过IT。

毕业两头难。而且对应岗位少，目前基本上大厂需求大，小公司不需要这个职位。

诚然，BA 项目已经没有前几年那么热门了，前几年高薪加高就业率的标签让很多人都觉得自己看到了一片蓝海，仿佛黑暗中闪烁的微光，大家就像飞蛾一样，争先恐后地往上面撞，却未曾考虑这个项目到底适不适合自己。

小某书上关于 BA 专业有大篇的劝退贴，其中一位统计学本科的理工科生就读BA专业后对该专业的控诉，字字诛心👇

图片来源于小红书

我们能理解这位同学郁闷的心情，也知道大部分理工科的学生都希望自己学到的知识越硬核越好，如果是从这个诉求出发的话，这位同学可能更适合去学Data Science，去学习一些比较难的课程，比如机器学习或者学习更复杂的数据处理方式。

而BA的底色其实是Business，学习的更多是如何做好商业决策，并且在商学院中也能积累和接触到更多该领域的人脉（不少BA项目都是开在商学院下面的，比如MIT, USC, Duke, JHU, Rochester）。

下面我们就来聊一聊，BA项目适合什么样的人申请。

1. 本科是纯商科和文科，数理基础比较薄弱，想学习更多的分析工具去增强自己数据方面能力的。

2. 理工科背景的人想在就业上有更多出路的，且对如何做好商业决策感兴趣的。

3. 需要一个STEM项目获得3年OPT的，想留在美国工作的。

而下面这部分人群申请BA后大概率会觉得失望。

1.本科统计学背景，对商业不感兴趣，想学习比本科更硬核的东西，掌握更多的工具。

2. 一门心思想转计算机专业的。BA学的是比较基础的计算机语言，想学到很硬核的coding技能的话建议还是选Data Science或者Information System。

不知道大家有没有发现，这些年越来越难听到，什么专业是好专业了。时代的一粒沙，落在每个人头上都是一座大山，大环境一变，学生和家长奋力追求的好专业，几年后甚至都可能成为一条人生的“歧途”。

可惜的是，虽然大环境变了，大家追求成功的方式却没变。

大家还是希望能得到一条成功的道路，告诉我什么地方有机会，怎么做更稳妥，我只需要拼命在这条路上卷就好了。但如今这套模版已经不灵了，本来清晰的道路逐渐崩坏坍塌变得支离破碎，褪去光环后，只剩迷茫。

选专业、选方向，说到底并不是选择题，是运算题。它不是简单的选A还是选B，而是一个人能力、视野、信息、偏好的综合体现。

比如说，我们曾辅导过一个同学就在BA和Marketing 里面纠结。一方面她觉得 BA 对她之后做市场营营销方向的岗位很有帮助，毕竟现在做商业决策都是基于数据。那另一方面她确实不太擅长学代码和数学，之后如果选了 BA 想必会学的很痛苦。

像她这种情况其实还是更适合选Marketing，目前Marketing这个专业里面本身就会自带量化分析的课程（包括也会有相关的选修课），而且对工具的掌握也更具有针对性，课堂上研究的也都是如何在Marketing这个框架下去分析数据。但 BA 更偏工具向的学习，至于工具要用于什么行业，比如用于金融、市场、咨询领域就是看学生自己的需求了。这两个专业的侧重点并不同。

而另一位学员的需求就不同，她本科在交大学数据，喜欢通过编程构建秩序、解决问题，她想学比较硬核的内容，掌握的工具越多越好，而且每掌握一门新的工具都会让她很开心；除了学习工具以外，她也希望能基于数据的驱动在产品上有更多的决策权，这和单纯做Marketing很不一样，所以她最后选择去硬核的帝国理工读BA专业。

写在最后

一个人人都说好的专业，也有人走不下去，一个大家唯恐避之不及的专业，也有人能玩得有声有色。

因此，在选专业和方向前，不妨好好花时间做一下自我认知，每个人的天赋都不同，适合自己的就是最好的，在努力向上的同时也要关注社会发展变化，在学习中对个人能力和职业作出更清晰的判断。