聪明的普本生早已发现：近两年，要想申到全球top院校的BA（商业分析）、DS（数据科学）、金融工程、统计、计算机科学、运筹学等热门专业都和这门竞赛分不开。
它就是“Kaggle”，一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。
不得不承认的是，很多学历普通的同学在申请国外院校的热门专业时都是转专业申请，而转专业申请面临的一大难题便是缺乏相关经验，这就需要大家在申请院校前，提前积累2-3段高质量的项目经历或竞赛经历。
一些知名大学UCL、哥伦比亚大学、纽约大学、上海交通大学等设立了与Kaggle相关的项目。同时，一些顶尖学府如哈佛大学、牛津大学、斯坦福大学等也开设了Kaggel-in Class的课程项目。
一段Kaggle的竞赛经历，不仅可以增加项目经验，也能为文书/CV增加亮点，获得招生官的认可。
同样，面临竞争激烈的就业市场时，无论是境内外就业的留学生还是国内本科院校的毕业生，在学历背景、实习经历“卷”出新高度的当下，普本生都很难在“哈耶普斯麻”、“清北复交”的层层包围中吸引面试官的目光。
这时，一段高含金量的Kaggle竞赛经历，足以让你在高手云集的竞争者中，打动面试官。
要知道，不管是UCL、万事达、辉瑞制药公司、好事达保险公司和Facebook，甚至NASA都曾经在Kaggle平台上发起过竞赛。
国内的知名企业如阿里巴巴、字节跳动等开设的岗位，直接点名“有kaggle竞赛经验”优先考虑，这些岗位的起薪高出其他岗位一大截。
这些都足以证明Kaggle在学界和求职市场上的认可度。那么，在无经验无基础的情况下，作为一个小白如何才能脱颖而出呢？
答案很简单，参加一段高含金量的 Kaggle 竞赛项目！
到底什么是kaggle？
Kaggle 是一个全球知名的数据科学竞赛平台，成立于 2010 年。它为数据科学家、机器学习工程师以及对数据分析感兴趣的人们提供了一个展示才华、学习交流和竞技挑战的舞台。在这里，来自世界各地的参与者可以共同解决现实世界中的各种复杂问题，从预测疾病传播到优化商业决策，涵盖了多个领域和行业。
Kaggle 不仅是一个竞赛平台，更是一个充满活力的社区。参与者可以分享代码、交流经验、互相学习，共同推动数据科学的发展。平台上还提供了丰富的学习资源，包括教程、数据集、讨论论坛等，帮助新手快速入门，提升专业技能。
Kaggle已成为全球最大的数据科学社区平台,对于从业者来说,充分利用Kaggle可以事半功倍。
kaggle具有哪些赛事特点
Kaggle目前已然成为一场全球性赛事，参赛者来自全球各地，他们可以在平台上相互学习、交流和竞争。
真实性与挑战性
-Kaggle 竞赛的问题通常来自真实的企业和组织，具有很高的实际应用价值。这些问题往往非常复杂，需要参与者运用先进的数据分析和机器学习技术来解决。
-例如，预测房价、识别图像中的物体、分析客户行为等。竞赛的难度和挑战性吸引了众多高手参与，也促使参与者不断提升自己的能力。
多样性与创新性
-Kaggle 竞赛的类型非常丰富，包括分类、回归、聚类、图像识别、自然语言处理等多种任务。
-同时，竞赛的主题也涵盖了各个领域，如医疗、金融、交通、环保等。这种多样性为参与者提供了广阔的发挥空间，鼓励他们尝试不同的方法和技术，推动数据科学的创新发展。
公开性与公平性
-Kaggle 竞赛是公开透明的，任何人都可以报名参加。竞赛的规则和评判标准明确，确保了公平竞争。
-同时，参与者可以随时查看其他选手的代码和结果，从中学习借鉴，共同进步。这种公开性和公平性使得 Kaggle 成为了一个真正的竞技舞台，吸引了全球各地的优秀人才参与。
Kaggle 竞赛的奖金数额差异较大，主要取决于竞赛的主办方、竞赛的难度和重要性等因素，具体如下：
较低奖金的竞赛：
- 有不少竞赛的总奖金池相对较少，可能在数千美元到数万美元之间。例如，一些小型公司或特定领域的机构举办的竞赛，奖金池可能只有几千美元。
- 像网约车公司 lyft 曾举办的一场自动驾驶的 3D 目标检测比赛，奖金池为 25,000 美元；俄罗斯最大的分类广告网站 avito 举办的预测线上分类广告需求的比赛，奖金池也是 25,000 美元4。
- 在这类奖金池较小的竞赛中，通常第一名的奖金可能在数千美元到一万多美元不等，后续名次的奖金依次递减4。
中等奖金的竞赛：
- 一些具有一定影响力的竞赛，奖金会更丰厚一些。
- 例如英特尔举办的用人工智能做宫颈癌前期筛查的竞赛，前三名获奖者的奖金总额为 10 万美元，其中冠军的奖金为 5 万美元
高额奖金的竞赛：
- 偶尔会有一些大型企业、知名机构或重要项目发起的高奖金竞赛。
- 比如 2019 年由 AWS、Facebook、Microsoft 等发起的 Deepfake 合成人脸检测比赛（DFDC），总奖金为 100 万美元，其中第一名 50 万美元，第二名 30 万美元，第三名 10 万美元，第四名为 6 万美元，第五名为 4 万美元。
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kaggle对哪些人群有帮助？
对于出国留学申请者
很多同学申请留学时，想申一个QS排名高的名校，但苦于自身背景缺乏竞争力，kaggle竞赛经历是冲刺名校的加分项。
-高含金量的数据科学报告：一份优质的项目报告，摆脱文书和简历的同质化，在招生官面前展现独一无二的自己。
-强大的 Python 和数据科学应用能力：即便你是零基础，也能逐步掌握代码应用。导师会带你了解如何从无到有，对项目进行拆解，完整经历从数据清洗到建模再到分析结果的全过程。
-思维方式：导师会指导你复盘这段项目经历，总结其中的收获与不足。这些个人思考都是非常宝贵的内容，可以呈现在简历和文书当中。
对于境内外求职的应届生
对于毕业求职的留学生或是国内院校毕业的大学生来说，依然面临着就业难的困境：在一堆留学生、研究生中突出重围，拿到心仪大厂offer，太难了。所以，kaggle竞赛经历是求职大厂的一条“捷径”。
-工业界思维训练：这个项目可以迅速填补同学们在相关数据类经历方面的空缺。它能锻炼同学们在真实项目中数据清洗、处理、分析以及汇报整理的能力，让你的简历内容丰富，面试时也有话可说。
-职场可迁移能力：在这里，你所掌握的报告撰写技能、商业分析思维、数据可视化技巧都是职场必备技能点。
对于有发表论文需求的研究生
-对于有发表Paper需求的研究生来说，Kaggle 有诸多帮助。它提供丰富的真实数据集，可启发选题；一个竞争与合作的平台，能帮你拓宽研究视野、促进交流合作；项目具实际应用价值，提升解决实际问题能力；竞赛的数据、结果和解决方案公开分享，可作参考。若kaggle竞赛取得好成绩，也可为Paper增色。
kaggle目前有哪些项目类型？
Kaggle竞赛主要分为三种类型
- 面向新手，适合初学者练习
- 高额奖金赛事，解决现实商业问题
- 科研导向，涉及特定学科
数据挖掘与预测
这类项目通常要求参与者从给定的数据集出发，运用数据分析和机器学习技术，预测未来的趋势或结果。例如，预测股票价格、房价走势、销售业绩等。
图像识别与分类
随着深度学习技术的发展，图像识别与分类成为了 Kaggle 竞赛中的热门项目类型。参与者需要构建模型，对图像中的物体进行识别和分类，例如识别动物、植物、交通标志等。
自然语言处理
自然语言处理项目要求参与者处理和分析文本数据，例如情感分析、文本分类、机器翻译等。这类项目对于理解人类语言和人工智能的发展具有重要意义。
优化与决策
优化与决策项目通常涉及到资源分配、路径规划、决策制定等问题。参与者需要运用优化算法和决策模型，为企业和组织提供最佳的解决方案。
以上就是今天老师给大家介绍的kaggle的基本信息。很多小伙伴问，该如何参加Kaggle竞赛呢？
近期可报kaggle竞赛
1️⃣UM - 蒙特卡洛树搜索游戏能力预测竞赛
报名截止：2024 年 11 月 16 日
所属领域：数据挖掘、人工智能、强化学习
留学申请：适合于机器学习 ML，人工智能 AI，计算机 CS 研究生项目
求职相关：科技公司 的 AI Engineer，Data Scientist 和 AI Researcher 岗位
2️⃣ARC Prize 2024
报名截止: 2024 年 11 月 03 日
所属领域 : 人工智能，算法相关方向。
留学申请 : 适合于人工智能 AI，数据科学 DS，计算机 CS 研究生项目
求职相关 : 科技公司的 AI Researcher，Data Scientist，ML Engineer 岗位
3️⃣NeurIPS - Ariel 数据挑战赛2024
报名截止：2024 年 10 月 25 日
所属领域：数据挖掘、人工智能、信号处理，天文学
留学申请：适合于机器学习ML，人工智能AI，计算机CS，电子工程EE项目
求职相关：科技公司的AI Engineer，Data Scientist 和AI Researcher岗位
4️⃣Eedi - 挖掘数学中的错误概念
报名截止：2024年12月05日
所属领域：自然语言处理、人工智能、深度学习、大语言模型
留学申请：适合于机器学习ML，人工智能AI，计算机科学CS项目
求职相关：科技公司的AI Engineer，Data Scientist和AI Researcher岗位
5️⃣CMI — 青少年互联网使用预测
报名截止：2024年12月13日
所属领域：数据科学、机器学习、人工智能、时间序列分析、心理健康
留学申请：适合于机器学习（ML）、人工智能（AI）、数据科学（DS）、计算机科学（CS）等相关领域项目
求职相关：适用于科技公司中的AI工程师、数据科学家和AI研究员等岗位
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
