美国再就业服务公司Challenger、Gray and Christmas(挑战者)于6月1日发布的美国5月失业报告显示，美国雇主在5月份宣布裁员人数超过13万人。
占据着裁员理由前三位的是：
•经济形势
•削减开支
•公司倒闭
这也是人工智能的影响首次被纳入挑战者的企业裁员报告。AI造成了3900名员工失业，约占被裁者总数的5%，使其成为报告中裁员的第十大原因。
当人们对AI的印象还停留在流水线上的机械臂、仓库里的货运机器人时，来势汹汹的AI已经向写字楼里的白领发起了“进攻”。
“白领”vs“蓝领”谁最受影响？
在见识了AI应用的能力后，有网友戏称，现在工作是每个人配一台电脑，以后是每个电脑配一个管理人员。只是谁也无法预测，我们距离AI不需要管理员的时代，还有多远。
AI发展新变化
为了测试以ChatGPT为代表的大型语言模型对劳动力市场潜在的影响，Open AI对美国1016种职业进行了测试。
研究人员使用“暴露率”这一概念来表示大语言模型的潜在经济影响，并将其定义为：衡量访问ChatGPT是否会将完成任务所需的平均时间减少至少50%的指标。
从整体趋势上看，与普遍的认知恰恰相反，高学历、高收入的白领工作受到的暴露率更高。暴露率较高的职业有报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和抄写员、作家。
专家认为，数学家、报税员，金融量化分析师，作家，网页和数字界面设计师的暴露度为100%。
而AI认为，数学家、会计、审计、新闻分析师、记者、法律秘书、行政秘书、临床数据经理、气候变化政策分析师的暴露度为100%。
文员、区块链工程师、法庭记者、同步字幕生成员、校对员、排版员有90%暴露度。
大部分职业都将被GPT影响，但是高收入职业的被影响的程度通常更高。
同时，如果一项工作更多要求科学方法和批判性思维，该工作受到GPT的影响就较小；如果更多要求编程和写作技能，受到大型语言模型的影响就更大。
此外，厨师、木匠、电工等蓝领职业完全没有被GPT影响的风险。
AI正在改变什么？
牛津大学的经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）曾在2013年前预言，AI将代替美国47%的岗位。
如今十年过后，AI已经融合进了社会的每一个产业，卡尔教授在最近的采访中表示，目前AI还替代不了人类的一般岗位，但是ChatGPT等带来的产业扰动将导致工资的降低。
虽然AI不会完全取代劳动力，但它有潜力逐步侵蚀白领工作市场，这一市场规模高达10万亿美元。
AI无法撼动的三大职业领域！
尽管AI在数据处理、自动化和智能化方面展现出强大的能力，但仍有许多职业因其独特的性质而难以被AI完全取代。
能源领域
首先，能源领域，尤其是替代性能源的开发，对人类专业知识的依赖程度极高。随着全球对绿色发展和可持续能源的需求日益增长，创新在这一领域变得至关重要。
太阳能、风能、核能等可再生能源的开发和利用，需要科学家、工程师和技术人员的深入研究和创新。
这些工作不仅需要深厚的专业知识，还涉及到复杂的系统设计和环境影响评估，这些都是AI难以独立完成的任务。
AI虽然可以辅助数据分析和模式预测，但在创新解决方案的开发和实施过程中，人类的直觉、经验和创造力是不可或缺的。
因此，能源领域的专业人才将继续在推动绿色发展和应对气候变化中发挥关键作用。
医疗健康领域
尽管AI在医疗诊断、数据分析和药物研发中发挥着越来越重要的作用，但人类的同理心和情感联系在这一领域依然至关重要。
医疗工作不仅仅是技术操作，更多的是对患者的关怀和支持。医生和护士在治疗过程中，需要理解患者的情感需求，提供心理支持和安慰，这是AI难以模拟的人类特质。
此外，生物医药的开发和创新，需要科学家深入理解复杂的生物系统和疾病机制。这一过程不仅需要精确的数据分析，更需要科学家的直觉和创新思维。
AI可以提供辅助，但最终的决策和创新仍然依赖于人类专家的判断和经验。
AI开发领域本身
最后，AI开发领域本身。尽管AI在许多任务中展现出了超越人类的能力，但AI系统的开发、设计和维护，却需要人类的创造力和伦理考量。
AI设计师和工程师需要理解人类的需求，设计出既高效又符合伦理标准的AI系统。这一过程涉及到对人类行为、社会规范和道德伦理的深刻理解，这是AI自身难以实现的。
AI的伦理问题，如隐私保护、算法偏见和决策透明度，都需要人类专家的深入思考和精心设计。AI系统的设计者不仅要具备技术能力，还要具备伦理意识和社会责任感。
因此，AI开发领域的专业人才将继续在推动技术进步和确保技术应用的伦理性中发挥不可替代的作用。
AI如何改变美国大学的招生？
如今大热的AI领域，一直是留学生就业、创业的“香饽饽”。
近日耶鲁大学宣布：将在未来五年内投入超过1.5亿美元，支持教职员工与学生在AI（人工智能）领域的探索。
（耶鲁大学官网）
耶鲁大学教务长Scott Strobel表示，这项承诺将惠及整个校园，同时也将促进各学院的AI战略，包括每位院长为来年确定的课程和人才招聘目标。
AI发展新变化
Pika 1.0能根据文字图片生成视频，不仅速度快（3秒的视频用时半分钟左右），其画面流畅度、视觉效果、清晰度、转场效果都令人叹为观止。
更让人惊讶的是，该工具可以支持对视频实时进行编辑和修改！
Pika背后的公司，创始人是2位斯坦福的计算机博士：CEO Demi Guo（郭文景）（左） 和 CTO Chenlin Meng（右） 。
这家初创公司在短时间内通过三轮融资筹集了5500万美元。Pika的投资人阵容堪称群英荟萃，大量AI领域知名企业和相关人士都参与到了融资中。
Quora创始人Adam D'Angelo、OpenAI创始成员Karpathy、Perplexity CEO、前Github CEO Nat Friedman等等。
据报道，ChatGPT团队核心成员只有87人，其中就有9人是华人。
AI技术将实行出口管制？
对于留学生来说，这几年时下火热的AI领域，在美国是创业、就业的热门赛道。不过，情况可能会发生变化。
（法案文件编号）
当地时间5月8日，美国众议院一个由两党议员组成的小组公开了一项法案文件。如果法案通过，会让拜登政府更容易对AI技术实行出口管制。
法案名为“增强关键出口海外限制国家框架法案”（Enhancing National Frameworks for Overseas Restriction of Critical Exports Act，简称“ENFORCE法案”），旨在限制美国人工智能、人工智能系统等出口，防止外国竞争对手使用美国的AI技术。
（法案文件部分截图）
事实上，该法案一旦通过，不仅对技术贸易会产生影响，甚至有可能会影响持有H1b的中国留学生和求职者！
虽然AI行业被“卡脖子”的风险增加，但长远来看，对于想要留在美国就业的留学生来说，AI行业依然是最优选之一。
逆势增长的行业
可能会有人问：北美的科技大厂不是在纷纷裁员吗？危机中也蕴藏着新的机遇。因为，造成这一变化的，正是AI。
谷歌在今年年初裁员超过1000人，涉及硬件、广告销售、搜索、购物、地图、核心工程等，几乎每个团队都有数百人被解雇。
据谷歌官方报告称，2023年第四季度公司营收利润达207亿美元，较上年增长52%，但员工人数却减少了4%。
之所以削减人力成本，是希望在AI领域加大布局和投入。谷歌旗下AI研究部门DeepMind的首席执行官Demis Hassabis，在近日举办的TED大会上指出，谷歌将在AI上投入超1000亿美元。
UCB首个「AI法律」硕士学位
2024年8月13日，伯克利法学院（UC Berkeley School of Law）宣布推出了一项突破性的人工智能法律学位项目，这是美国法学院中首个专注于人工智能领域的法律学位。
内容与教学
课程框架是由一个行业专业人士团队设计的，他们来自Meta等实体，以及包括Harness和Anthropic在内的科技公司，还有艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）等公共机构。
教学方面，新课程将主要由 Colleen V. Chien 教授讲授，她是美国被引用最多的20位知识产权和网络法律学者之一。
（UCB官网）
在介绍里，钱为德教授说：“通过新课程，学生将熟练掌握人工智能技术，并探索制定和应用法律政策，最大限度减少人工智能带来的危害，并充分发挥人工智能可以带来的优势和好处。”
授课模式与申请
UCB法学院的LL.M.课程，主要是为国外的法律从业人员提供国际化实践教学而开设，目前有两个课程方向：
1）LL.M. Executive Track
2）LL.M. Traditional Track
（UCB官网）
两者的区别主要在于授课时间安排上的不同。
Traditional Track就是普遍的上课模式，整个课程时长为9个月，全程线下校园面授教学；
而 Executive Track 的授课时间安排更加灵活，它提供给学生两种选择：
第一种：春秋季学期远程在线上课（part-time）+夏季学期线下校园内上课（full-time）
第二种：连续两个夏季学期线下校园内上课（full-time），时间更短更紧凑。
（UCB官网）
UCB本次新开设的以AI为核心的LL.M.项目，属于Executive Track。
在见识了AI应用的能力后，有网友戏称，现在工作是每个人配一台电脑，以后是每个电脑配一个管理人员。只是谁也无法预测，我们距离AI不需要管理员的时代，还有多远。
AI的本质是带来了廉价的智能，硅基生命赖以生存的是电，碳基生命赖以生存的是粮食，最终都指向能源。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
