多伦多大学教授Geoffrey Hinton荣获2024年诺贝尔物理学奖！

这两天朋友圈都要被刷屏了，多大的荣誉教授，AI“教父”——Geoffrey Hinton拿到了2024年诺贝尔物理学奖🏅️！

谁是杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）？

Geoffrey Hinton，深度学习研究泰斗、神经网络之父、谷歌 Engineering Fellow 、多伦多大学计算机科学系教授及2018图灵奖获得者等等...网上的CV足足有46页，发的paper更是数以百计，引用量也是几十万！这水平，不愧是公认的AI教父！

他教出来的学生，基本也都是Google, ChatGPT等公司有名的大佬。比如说OpenAI的Ilya Sutskever, Deepmind的Alex Graves。

回顾Geoffrey Hinton的履历，Geoffrey Hinton曾在他出生地英国和美国的多所大学工作过，1987年加入密歇根大学担任计算机科学教授。2006年，他被任命为多伦多大学教授，这是多伦多大学的最高学术任命。

来到多伦多后的几年里，Geoffrey Hinton和他的研究生们在他早期努力的基础上取得了一系列进展，为深度学习的蓬勃发展铺平了道路。

作为加拿大高级研究所（CIFAR）支持的第一批研究人员之一，Hinton的工作帮助加拿大一跃成为目前人工智能发展领域的全球领导者。

Geoffrey Hinton为什么能获奖？

Geoffrey Hinton之所以能获得诺贝尔奖，是因为他利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。在Hopfield network基础上，利用统计物理学中的工具，创新并开发出了一种可以进行数据模式识别的网络（Boltzmann machine）。

Boltzmann machine在Hopfield网络的基础上增加了随机性，通过模拟统计物理学中的玻尔兹曼分布，让网络在更广泛的数据集中进行学习。这使得Boltzmann机可以在更复杂的问题上实现无监督学习，能够处理更复杂的概率分布。这项技术现在已经是大型语言模型（如ChatGPT），自动驾驶汽车等一系列应用的基础。

Geoffrey Hinton说：“得知自己得了诺贝尔奖的时候，十分震惊”。在后来的新闻发布会上还告诉记者，当他接到诺贝尔奖的通知时，他正住在加利福尼亚的一家廉价旅馆里，没有互联网，电话信号也很差。本来还打算今天去做核磁共振。

Geoffrey Hinton获诺奖的争议

虽然大家都觉得这个研究很强，但是拿物理学奖有点不理解，甚至很多人都说现在物理是physiCS。很多人还开玩笑说以后的诺贝尔奖研究方向已经定下了：

诺贝尔物理学奖：Machine Learning

诺贝尔化学奖：AI预测蛋白质结构

诺贝尔文学奖：ChatGPT

诺贝尔经济学家：AI预测金融数据

诺贝尔文学奖：探讨AI使用道德问题，组织AI统治人类

诺贝尔生理学/医学奖：AI问诊

但是由于正式的诺贝尔奖项类别只有物理、化学、生理学或医学、文学与和平，因此评奖委员会有时会在这些类别上发挥一点创造性。比如说近些年诺贝尔化学奖经常颁给不算化学家的人，一度被人命名为“诺贝尔理综奖”...

但其实现在的许多学科并不是单一存在的，交叉学科会让情况变得模糊不清。例如，生物学家、生物化学家和物理学家获得化学奖，数学家或计算机科学家获得物理奖或经济学奖。

Geoffrey Hinton推动加拿大AI研究登顶

自从Hinton加入加拿大高级研究院（CIFAR）并在多伦多大学开展研究以来，加拿大在人工智能领域的地位迅速攀升。Hinton在深度学习和神经网络方面的研究彻底改变了AI的发展进程。他推广的反向传播算法，为神经网络的高效训练提供了革命性的解决方案，使得机器学习变得更加智能化，能够从大规模数据中提取复杂模式。这一突破性的研究成果迅速应用于自然语言处理、计算机视觉和语音识别等多个领域。

Hinton的研究不仅提升了机器识别数据模式的能力，还为自动驾驶技术和医疗诊断领域的AI应用奠定了坚实的基础。这种多学科交叉的研究，使得多伦多大学成为了全球AI研究的中枢之一，并推动加拿大在人工智能领域成为全球领导者。

多伦多大学如何引领全球AI研究前沿

多伦多大学能够成为全球AI研究中心，有着多方面的原因。首先，多大拥有世界级的研究人员和团队，Hinton就是其中最具代表性的人物之一。其次，加拿大高级研究院（CIFAR）的强大支持，确保了深度学习和AI的基础研究能够得到充足的资源和资金支持。这种长期的科研投资使得多伦多大学的AI研究不仅在理论层面有所突破，也在实际应用中引领潮流。此外，多伦多大学与科技企业如Google等的紧密合作，加速了AI技术的产业化进程。Hinton与其团队的研究成果广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域，使得多伦多大学成为全球AI技术落地的核心机构之一。

Geoffrey Hinton也是多伦多大学近年来的第四位诺贝尔奖获得者。但其实和多大相关的诺贝尔奖还真不算少！

1、1923年

弗雷德里克·班廷爵士（Sir Frederick Banting）和J.J.R.麦克劳德（J.J.R. Macleod）因与查尔斯·贝斯特（Charles Best）合作分离出胰岛素而获得诺贝尔生理学或医学奖。

2、1957年

加拿大前总理莱斯特·B·皮尔逊（Lester B. Pearson），多伦多大学的毕业生，荣获诺贝尔和平奖。

3、1981年

阿瑟·肖洛（Arthur Schawlow），一位多伦多大学校友，因对激光光谱学的贡献，成为1981年诺贝尔物理学奖的三位获奖者之一。

4、1986年

约翰·波兰尼（John Polanyi）因在反应动力学这一新领域的开创性贡献，成为诺贝尔化学奖的三位获奖者之一。

5、1994年

伯特伦·布洛克豪斯（Bertram Brockhouse），在多伦多大学获得了两个学位，因其在凝聚态物质研究中发展中子散射技术，于1994年共同获得诺贝尔物理学奖。

6、1998年

多伦多大学校友沃尔特·科恩（Walter Kohn）因发展密度泛函理论，与人共同获得诺贝尔化学奖。

7、1999年

多伦多大学教授詹姆斯·奥宾斯基（James Orbinski）代表无国界医生组织（Doctors Without Borders）接受了诺贝尔和平奖，以表彰该组织在全球的人道主义工作。

8、2001年

多伦多大学学校的校友迈克尔·斯彭斯（Michael Spence）因其在分析信息不对称市场方面的贡献，成为瑞典银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济科学奖的三位联合获奖者之一。

9、2007年

奥利弗·史密斯（Oliver Smithies），多伦多大学的前教授，因发现了“利用胚胎干细胞在小鼠体内引入特定基因修饰的原理”，在2007年获得了诺贝尔生理学或医学奖。

10、2017年

反核武器活动家、多伦多大学校友瑟洛节子（Setsuko Thurlow）在挪威代表国际废除核武器运动（ICAN）接受了诺贝尔和平奖。