2024诺贝尔奖目前只剩下了经济学奖没有颁发，其余奖项都已经全部颁发完毕了。
具体内容
物理学奖
🏆约翰·霍普菲尔德
🏆杰弗里·辛顿
🔍获奖理由：表彰他们在人工神经网络及其在机器学习中的基础性发现和创新贡献。
化学奖
🏆大卫·贝克
🏆戴米丝·哈萨比斯
🏆约翰·江珀
🔍获奖理由：通过计算和人工智能揭示了蛋白质的秘密
生理学或医学奖
🏆维克多·安布罗斯
🏆加里·鲁夫昆
🔍获奖理由：发现microRNA及其在转录后基因调控中的作用
文学奖
🏆韩江
🔍获奖理由：用充满诗意的散文直面历史创伤，揭露人类生命的脆弱
和平奖
🏆日本飞团协
🔍获奖理由：为实现无核武器世界而做出的努力，以及通过证人证言表明绝不会再次使用核武器
由于“人工智能”的高频出现，国内外网友们纷纷调侃——“诺奖也要蹭AI的热度？”
来源：X & 哔哩哔哩
而在颁奖之前就有网友大胆预测了今年的诺奖颁发情况：
来源：网络
你别说，你还真别说！按照目前结果来看，已经中了两条了!
随着近两年来，人工智能行业热度的持续走高，也吸引了不少留学家庭把留学专业申请定为AI相关专业。就连藤校宾大也在今年年初宣布工程与应用科学学院将推出人工智能(AI)工程理学学士学位，面向直申新生和转学生开放。
但是，你真的适合申AI专业吗？
正方
“钱”景光明
尽早接触，打好基础
尽早建立与行业的关联性
结合学习内容来看，人工智能(Artificial Intelligence)是一门交叉学科，学习内容包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等。
像卡耐基梅隆大学的人工智能专业的课程设置就涉及数学和统计、计算机科学、人工智能、人文艺术、机器人、机器学习、感知语言、人机交互、伦理等等方面，涉及的知识面非常广！
来源：CMU AIBS官网
而且目前AI行业依然处于飞速发展的阶段，也就是说日后会有更多领域的知识需要人工智能的人才掌握。所以尽早开始人工智能的学习，有助于为日后不断汲取行业知识打下基础。
正因为其知识面非常广，所以如果同学有意向学习AI且文理科都十分突出的话，尽早开始专业学习，对于日后的学术和职业发展都是有所助益的。
人才缺口大 有“钱”途
通常判断是否选择这个专业，多数同学和家长首要考量就是：好就业吗？
在世界经济论坛（World Economic Forum）最新发布的《未来就业报告》指出，近年来由于技术进步等因素影响，有8300万个工作岗位或将被淘汰。但与人工智能等领域相关的职位却增长最快，占据了主导地位。
来源：世界经济论坛
而从实际岗位招聘来看，虽然说目前美国AI行业对于中国毕业生有各种限制，但是国内依然给AI专业毕业的人才提供了不少机会。
脉脉高聘人才智库发布的《2023人工智能人才洞察报告》显示，2023年1-8月，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。（岗位抢人，确实少见！）
来源：脉脉高聘人才智库
所以目前人工智能行业的人才缺口十分大，而人工智能专业毕业生的就业，可以说是“钱”途光明。
反方
只对“学神”友好
应先打好编码基础
申请难度大
AI专业申请难不难，我们可以通过数据来讲话。
在早前👉硅谷公布的Target School名单当中，在最新的CS Ranking AI领域中排名#1的卡耐基梅隆大学以641位毕业生入职10家科技大厂的成绩居于榜首，可以说是科技巨头心尖上的神校。
但是在它年初公布的👉国际生数据中，我们看到进入后疫情时代（2023年），CMU对于中国学生的招生规模也有所缩减。
而且国际生最多的本科专业TOP5中，人工智能专业并不在其中。换言之，CMU的人工智能专业对于国际生的偏爱程度并不高。
来源：CMU官网
所以，人工智能强校的申请可以说是万里挑一，申请背景不是太硬的同学基本不占优势。
容易进水校
因为AI行业发展迅速，所以也有不少的大学会新增人工智能专业以吸引更多的学生递交申请。
这对于同学们来说是一件好事，但事实上有些学校所谓的人工智能专业就是将所有与计算机相关的基础课程组合起来，同学们上完四年后就感觉“好像什么都学了，但学得不多”。
来源：网络
为了避免这种情况发生，同学们在选校的过程当中就只能往专业实力强的牛校靠拢。
但是，牛校申请难度有这么大。所以如果这时候盲目选择的话，就很容易进入水校。由“天选”专业变“天坑”专业。
学科难度大
上文说到AI属于交叉学科，知识广度非常大，也就是说偏科的同学学起来会非常吃力，这就很容易导致挂科等一系列问题，严重则会连学士学位也拿不到，归来仍是高中生。所以偏科的同学真的要慎选！
前路未知，先打基础
另外，在Reddit上也有一个关于“是否选择人工智能专业”的提问，当中有一些AI从业者的回答其实也值得大家去参考。
来源：Reddit
大致的意思就是：
建议大学还是先完成计算机科学的学位，这样有助于先打下更坚实的编码基础。因为AI之后的发展谁也说不准，所以先获得计算机科学的学位，会帮助同学打开更多的大门。
正如清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远说到：“本科阶段需要打好宽厚的学科基础，因为你不知道创新会发生在哪个领域里，交叉学科尤其如此。”
其实像不少AI大佬也是非AI专业毕业的，像年初爆火的AI视频生成器Sora，其两位主要负责人Bill Peebles与Tim Brooks就分别毕业于麻省理工学院的CS以及卡耐基梅隆大学的逻辑与计算专业外加辅修了CS。
Bill Peebles（左）&Tim Brooks（右）
而今年诺贝尔物理学奖的获得者“AI教父”杰弗里·辛顿在本科阶段主修的是心理学，博士才完成人工智能的学习。
来源：The Nobel Prize
所以是选择尽早接触专业，还是循序渐进，这确实是十分值得同学们去思考的。那么准备申请大学的你，会选择AI专业吗？
总的来说，人工智能确实是未来社会发展的方向，无论同学们日后要做何选择，现阶段首先要不断充实自身的学术背景，例如加修相关的AP课程，如AP计算机科学A、AP统计学等，证明自己的学术能力，为日后的专业学习打好基础。
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