芝大新设数据科学项目全面解析！（2024fall 录取数据版）

在24fall申请季快结尾的时候，芝加哥大学悄然推出了一个新项目——MS in Data Science（数据科学硕士）。我们手握24Fall的录取数据，来跟大家解读下这个新项目。

项目简介

该项目与应用数据科学（Applied Data Science）项目同属于Data Science Committee ，他们的课程由统计系、计算机科学系以及其他系的教师教授。与应用数据科学不同的是，该项目是个偏研究型的项目，以计算数学和统计为基础。对读博的同学非常友好，项目时长也会根据同学们的学习计划分为9个月到2年不等。

课程设置

该项目的在读同学需要完成5门核心课程，4门选修课程，以及一门综合期末项目。五门核心课程包括数据科学入门、数据和计算机系统/数据设计、数据交互、机器学习与人工智能基础，以及使用数据和算法的责任。

在选修课方面，学生可以从数据科学、计算机科学、统计学以及芝加哥校园内其他课程中选择四门选修课程。

值得注意的是，在开学前的暑期，学校会有关于三门基础量化课程的考核，也会给同学们提供线上课程，帮助同学们做好项目所需的量化背景准备。这三门项目分别是数据科学所需的计算基础、数学基础和统计基础。

申请要求

作为研究导向型的项目，该项目对于申请人的量化背景要求比较高，更期待申请人能够拥有数学和统计基础。该项目只有一轮申请截止日期为25年2月4日。申请人无需提交GRE成绩。除此之外，申请人需要提供的材料如下：

• 成绩单+简历
• 三封推荐信
• 托福102/雅思7
• 一篇文书（要表明自己的研究方向）

已录取的同学们大多拥有数据科学、数学、统计背景，GPA在3.7以上。