通常学生在挑选大学专业时，不仅会考虑个人兴趣，还会重点关注未来的就业前景和薪资水平。
近期，美国理财网站Bankrate进行了一项新的调查研究，该研究对美国毕业生的年薪中位数、失业率以及拥有更高级学位的学生比例等关键指标进行了深入分析。
列出了10个2024最有价值学位，其中有9个薪资都破了6位数美元。而所有10个最有价值的学位，基本上都属于科学、技术、工程或数学领域，其中8个属于工程特定领域。
基于这些数据，他们列出了2024年最具价值的10个学位，令人瞩目的是，其中9个学位的年薪都达到了六位数的美元水平。
10个最有价值的大学学位
以下是2024年10个最有价值大学学位的详细信息：
•电气工程
中位薪资：$115000
失业率：1.9%
具高级学位的从业人员比例：47.6%
•计算机工程
中位薪资：$112000
失业率：2.1%
具高级学位的从业人员比例：38.8%
•航空航天工程
中位薪资：$105000
失业率：1.9%
具高级学位的从业人员比例：48.9%
•石油工程
中位薪资：$100000
失业率：0.9%
具高级学位的从业人员比例：39.2%
•材料科学
中位薪资：$100000
失业率：1.1%
具高级学位的从业人员比例：63.7%
•机械工程
中位薪资：$100000
失业率：1.9%
具高级学位的从业人员比例：38.9%
•电机工程技术
中位薪资：$100000
失业率：2.3%
具高级学位的从业人员比例：31.7%
•工程力学、物理与科学
中位薪资：$100000
失业率：1.5%
具高级学位的从业人员比例：59.1%
•化学工程
中位薪资：$100000
失业率：2.1%
具高级学位的从业人员比例：46.7%
•精算科学
中位薪资：$95000
失业率：1.9%
具高级学位的从业人员比例：20%
学位的价值体现
根据CNBC的报道，依据美国劳工统计局（BLS）的数据，这些专业人员的劳动力在未来十年预计将以22%的速度快速增长。
而且这些专业的毕业生目前失业率较低，并且在未来十年内，其就业领域预计将增长9%，远高于其他所有职业领域的4%增长率，显示出明显的优势。
薪资水平及相关分析
从Bankrate的分析来看，在拥有学士学位以上的人群中，薪资水平各有不同。
电气工程以11.5万美元的中位薪资领先，计算机工程为11.2万美元，航空航天工程是10.5万美元，从石油工程开始往后基本都是10万美元。
同时，还需考虑具有更高级学位学生的从业比例，因为这可能意味着该学士学位需要投入更多时间和精力才能获得相应回报。
例如，精算科学是榜上薪资唯一未达到 6 位数美元的学位，它偏向数学领域，其工作内容通常与气候变迁和家庭保险业相关。
失业率最高的专业
根据纽约联邦储备银行的最新数据（截至2024年2月），Visual Capitalist整理出了失业率和未充分就业率最高的十大专业。
这些数据针对22-27岁、拥有学士学位或以上学历的年轻毕业生，对未来打算申请美国大学的学生具有重要参考价值。
文科生自救法则
如果你有“狼性”般的打工精神，愿意为了实现目标付出更多努力，补充数学编程与金融经济等基础知识，可考虑转向商科或计算机科学等与职业发展需求更为符合的领域。
但对于CS背景技术岗来说，如果你只上过高等数学、线性代数和概率统计等理工科基础课程，那是远远不够的。
选择去金融或咨询，也是比较好的选择。对于没有商科背景的同学来说，去投行相关的活动现场，"Execution, Flattener, Position..."满场都是自己听不懂的单词，也是一种折磨。所以大量的知识储备或转专业考研，是一个好的出路。
商科生自救法则
超过一半的中国留学生在出国时都偏向选择商科专业。
同为金融生，就业薪酬是差别非常大的（甚至0 offer）。包括风险管理和市场预测，以Quant developer为例，收入比其他高很多。
许多大型金融公司也在数字化转型方面做出了改变，金融＋AI，金融＋数据分析，金融＋云开发越来越香了：
• J.P.Morgan：成立AreaX，专用于研究数字化创新在投行业务上的应用
• Morgan Stanley：与Microsoft达成合作协议，共同开发云业务
• UBS：在今年5月推行全新的数字银行业务，UBS key4
• Citi：宣布数字化岗位扩招4000人
总结下来，商科逃不过这三个派别：传统商科专业、商科交叉专业和与商科相关的特殊专业。
商科交叉专业包括：金融数学 ( 金融+数学）、商业数字媒体 ( 市场营销+传媒）、信息系统管理 ( 信息管理+电子商务+计算机科学）、商业分析 ( 数据分析+市场）、金融工程 ( 数学+金融+计算机）、数据科学 ( 统计学+信息科学+计算机科学）等。
美国读STEM专业有何优势？
在美国，STEM（科学、技术、工程和数学）这一术语在留学生群体中频频出现。
它的受欢迎程度不仅源于高薪就业的吸引力，还因STEM毕业生可以享受长达三年的OPT（选择性实习）期限，远超其他专业通常只有一年的时限。
STEM专业好处
一般来说，标准的OPT时长为一年，但STEM专业的毕业生可以申请额外的24个月OPT延期。这样一来，STEM专业的学生可以享有最长36个月的OPT时间。
这种延长的OPT时间不仅为国际学生提供了更多的工作和实习机会，还增加了他们在美国找到长期工作的可能性。
而且对于雇主来说，雇佣具有长期OPT资格的STEM毕业生也是一项非常有吸引力的选择，因为这样可以减少签证相关的复杂性和不确定性，因此每年都有越来越多的学生为了能留美实习和工作而选择申请STEM专业。
STEM学位类型
S - 科学专业
物理学 (Physics)：研究物质、能量、力、运动和空间等自然现象。物理学的应用范围包括力学、电磁学、光学、热力学和量子物理学等分支。
化学 (Chemistry)：研究物质的性质、组成、结构及其变化规律。化学包括有机化学、无机化学、生物化学、分析化学和物理化学等分支。
生物学 (Biology)：研究生命的起源、结构、功能、发展和进化。生物学可以分为分子生物学、细胞生物学、生态学、进化生物学和人类学等不同的分支。
地球科学 (Earth Sciences)：研究地球的结构、组成、过程和历史。地球科学包括地质学、气象学、海洋学、地理学和环境科学等学科。
天文学 (Astronomy)：研究宇宙中的天体、现象和宇宙结构，包括恒星、行星、星系和宇宙学。
材料科学 (Materials Science)：研究材料的结构、性质、性能和应用，涉及金属、陶瓷、聚合物和复合材料等。
环境科学 (Environmental Science)：研究自然环境及其与人类活动的相互作用，涉及生态学、环境化学、环境管理等。
T - 科技专业
计算机科学 (Computer Science)：研究计算理论、算法、编程语言及计算系统的设计和应用，解决复杂的计算问题。
信息技术 (Information Technology)：应用计算机和通信技术管理、存储、处理和传输信息，以提高组织的效率和效能。
人工智能 (Artificial Intelligence)：研究和开发智能系统，模拟和扩展人类智能，实现自动化决策、学习、推理和感知。
网络安全 (Cyber Security)：保护信息系统和网络免受网络攻击和数据泄露，确保信息的机密性、完整性和可用性。
软件工程 (Software Engineering)：应用工程原理和系统化的方法开发、维护和测试软件系统，确保软件的可靠性和质量。
数据科学 (Data Science)：利用统计学、机器学习和数据分析技术处理和解读大量数据，揭示潜在的模式和趋势，支持决策和预测。
信息系统管理 (Information Systems Management)：管理信息系统的开发、实施和维护，确保信息技术资源的有效利用。
机器人技术 (Robotics)：研究和开发自动化机械设备和系统，应用于制造、医疗、服务等领域。
虚拟现实和增强现实 (Virtual Reality and Augmented Reality)：开发沉浸式和交互式的虚拟环境和增强现实应用
E - 工程专业
土木工程 (Civil Engineering)：设计和建造基础设施，如桥梁、道路、建筑物和水利工程，确保其安全性和耐久性。
机械工程 (Mechanical Engineering)：设计、开发和制造机械设备和系统，涵盖动力学、热力学、流体力学和材料科学等领域。
电气工程 (Electrical Engineering)：研究和应用电气和电子系统，包括电力传输、通信系统、控制系统和电子设备。
电子工程 (Electronics Engineering)：设计和开发电子设备和系统，包括半导体器件、集成电路和通信系统。
计算机工程 (Computer Engineering)：结合计算机科学和电气工程，设计和开发计算机硬件和软件系统。
化学工程 (Chemical Engineering)：应用化学原理设计和优化化工过程，开发新材料和新产品，涉及能源、环境和生物技术等领域。
生物医学工程 (Biomedical Engineering)：应用工程原理和技术解决医学和生物学中的问题，开发医疗设备、人工器官和生物材料。
工程管理 (Engineering Management)：结合工程技术和管理学知识，规划、组织和协调工程项目，确保其成功实施。
环境工程 (Environmental Engineering)：研究和应用工程技术解决环境问题，如水污染、大气污染和固体废物管理，促进可持续发展。
航空航天工程 (Aerospace Engineering)：设计和制造航空器和航天器，研究飞行原理和空间技术。
工业工程 (Industrial Engineering)：优化复杂系统和流程，提高生产效率和质量，涉及制造、物流、供应链管理等。
石油工程 (Petroleum Engineering)：研究和开发石油和天然气资源的勘探、开采和生产技术。
M - 数学专业
纯数学 (Pure Mathematics)：研究数学的基本概念、理论和证明方法，包括代数学、几何学、数论和拓扑学等。
应用数学 (Applied Mathematics)：将数学方法应用于实际问题的解决，包括控制论、优化、数值分析、偏微分方程和统计学等。
统计学 (Statistics)：研究数据的收集、分析、解释和呈现方法，包括参数估计、假设检验和回归分析等。
运筹学和管理科学 (Operations Research and Management Science)：研究最优化和决策分析问题，包括线性规划、网络流和排队论等。
金融数学 (Financial Mathematics)：应用数学方法研究金融市场和金融衍生品的定价、风险管理和投资策略等问题。
数据科学 (Data Science)：应用统计学、机器学习和数据挖掘技术，从大量数据中获取知识和洞见，支持数据驱动的决策。
精算学 (Actuarial Science)：应用数学和统计方法评估金融风险，设计保险和养老金计划。
生物统计学 (Biostatistics)：应用统计方法研究生物和医学数据，支持公共健康和临床研究。
最成功的学生都有一个共同点：他们将精力集中在自己的学业和实践中。因此，是否是名校并不能决定其学生未来的成就。
真正决定能否成功斩获offer的，则是大家的综合实力，这涵盖了丰富的实习经验以及在面试中展现出的卓越表现等多个方面。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
