商业分析专业为何“跌下神坛”？

各大院校发布的商业分析（Business Analytics）项目就业数据显示，BA 的整体就业市场正在萎缩：比如神级项目 MIT 2023 届 BA 就业数据中，只有 46.9% 的学生在毕业前收到并接受了 offer；6 个月内的就业率近三年来首次没满 100%。

啊？？BA 不是一直是热门中的热门吗？？

BA 已经“过气”了吗？

BA 的前景究竟如何？

你适合申请 BA 吗？

01BA 跌下神坛了吗？

商业分析专业（BA）起源于美国，这是大数据时代背景下所产生的一个实践型的跨学科专业，融合了商业知识和数理编程技能，通过数据的采集、处理、可视化和建模分析来优化企业决策。

相当于是：Business + 数学统计 + 计算机。继 2007 年北卡罗莱纳州立大学开设了第一个 BA 项目（MS in Analytics）起，如今 BA 已经“火”了超过十年时间。到 2022 年，全美开设了超过 300 个商业分析项目。

01、BA 的困境：申请人数和就业率双双下降

首先，我们可以通过全美第一的 BA 项目来初步感受下近年来 BA 的就业力：麻省理工的“Master of Business Analytics”（后简称 MBAn）披露的 2023 届 MBAn 就业数据显示，最新的毕业签约占比对比之前在“飞速”下降。

图源 MIT 毕业生就业报告

两年前，有 73.2 % 的毕业生接到了（满意的） offer，这个数据下降到了 46.9%。

让我们再来看两个 top 项目，UCB 2023 届 BA 项目毕业生中，只有 35% 的学生在毕业时收到了 offer；UT Austin 2023 届 BA 项目就业数据显示，只有 33% 的学生在毕业时确认了工作意向。

图源 UT Austin

毕业生就业报告这种下降趋势也呈现在大家的留学选择上，对比机构近两年的 BA 申请情况，23 Fall BA 在整个商科申请的占比大约为 19.5%，而 24 Fall 下降到了 13 %。

申请人数和项目开设情况息息相关，无论是美国 BA 项目的开设变化（19-22 年是项目开设爆发期），还是申请人数的变化，都可以一窥：如今大家对于 BA 的态度，从一开始的狂热，进入了“冷静期”。

02、BA 的困境，只是这一个专业的困境吗？

BA 作为一个跨学科专业，融合是它的优势，但也会被一些人诟病成“哪里都不精”。关于美国 BA 的就业情况，我们也对话到了在美国工作的猎头：

现在 BA entry-level 的工作确实非常难找，一方面，市场衰退和市场饱和是原因之一；另一方面，人工智能取代了一部分的初级工作。

尽管大公司仍在招聘，但大多数岗位都是高级职位，因此，刚毕业的同学很难找到工作，但不仅是 BA 有这样的情况，DS、CS 的毕业生也会出现找工难的情况。

如今 AI 的高强度发展，市场上对于 AI 技术方面的人才需求扩大。BA 面临的就业困境，并不只局限在这一个专业。整个市场对大多数岗位的要求在不断提升，尤其是在tech 技能方面。

03、BA 的就业“钱”景

虽然求职要求在提高，但是从就业的 BA 毕业生来看，这个专业的薪资待遇还是比较高的。MIT BA 项目的毕业生薪资中位数达到了 13 万美元。Glassdoor 显示，BA 专业国际生的平均薪资基本可以达到 8 万美元。

图源 MIT 毕业生就业报告

相对其他专业来说，BA 项目大部分是 STEM，可以有三年留美时间寻找工作机会，比其他非 STEM 项目多了两年时间。

*需注意，美国 BA 岗的薪资，会根据地理位置的不同、行业的不同，包括 position 本身所偏重 tech 的程度不同而有所浮动。

02你适不适合申请 BA？

BA 不是一个适合所有人的“万金油”专业，但它确实是部分同学的优选。

笼统来说：哪些人适合申请 BA？

①纯商科或文科背景想要通过学习提升自己数据分析、处理等方面的技能，想适应时代发展增加自身竞争力的同学 or② 理工科背景的同学，希望在就业市场上有更多选择，且对商业感兴趣，想要将技术融入与商业之中 or③想要申请 STEM 项目获得额外留美时间，或者有意向留在美国工作一段时间的同学

哪些人不适合申请 BA？

① 统计学专业背景的同学，或是已有 tech 技能想学习更深入的技能，但又对商业不感兴趣的同学

② 对数据分析不感兴趣的同学，BA 的核心是数据分析和商业决策，如果对处理数据和统计分析不感兴趣不太适合申请 BA

③ 想转读计算机的同学，如果你未来的发展目标是做“码农”，那 BA 所学的可能是更基础的技能，无法满足你的需求不过因为 BA 专业的分支非常多，每个项目的侧重点也有所不同，大家可以根据具体项目来判断是否选择学习 BA。

01BA分类

商业分析专业主要分为偏商业类（Business）和偏技术类（Technology）。

📌偏商业类的 BA，更需要有商业的眼光去分析大数据并运用于解决复杂的商务决策，一般开设于商学院下，对学生的本科背景几乎没有特定要求。比如杜克大学的 MQM，录取的一半虽然是商科背景，但工科、文科等也均有录取。

图源 杜克大学官网

📌偏技术类的 BA

更加注重数据分析、数据挖掘和算法开发等技术技能。这类项目通常开设在工程学院、信息管理学院或计算机科学学院，对学生的量化背景有较高要求，比较喜欢申请者的本科专业为数学、统计学、计算机科学、工程学等。

02BA、DS、DA 有什么区别？

数据科学 Data Science (简称 DS）数据分析 Data Analytics (简称 DA）商业分析 Business Analytics（简称 BA）

📝从性质侧重点来看：DS 关注数据本身的特性，以科学的方法、过程、算法、系统为基础，从一些结构化或非结构化的数据当中去提取知识和见解。

BA 更偏向商业场景应用的部分，前期包括建模和数据清洗这些和 DS 一样的内容，但其更重要的价值在于得出统计结论之外，将结论进行商业价值转化提供可行的方案。

DA 则侧重于通过研究分析大量复杂的数据，得出趋势、问题，为管理层提出最有利的决策或模式。

📝从课程设置来看：DS 会加入很多 CS 方向的课程，比如哥大的 DS 专业的 CS 课程占比能达到 40% 以上，更专注于培养学生应用前沿数据处理的技术能力。

BA 除了数理和编程语言的相关课程外，还会有 20% 的传统商科课程。

DA 的课程可能会包括基础的统计学、编程语言、数据处理和可视化的课程，但不会像 DS 一样深入到高级机器学习等，同时，DA 的课程也不会像 BA 一样包含不少商科课程。

总结来看，DS 更适合理工科背景的同学申请，最好是有出色的编程能力；DA 适合量化能力强的同学；而 BA 对于这两点都没有严格要求，更注重综合能力。

03转专业去读 BA 友好吗？

想要转专业申请 BA 的同学，更建议申请商学院下的 BA。

偏 tech 的 BA 项目，对背景一般有要求，招的学生比较偏向于有应用数学、统计或 CS 类的背景，这类 BA 专业并不适合转专业。

自查你可以转读 BA 吗？

1、上过基础的统计学、数学、微积分、线性代数和概率论

2、具有一定的编程经验（SQL, Python 或 R）

3、对数据敏感，有数据分析相关经历

想申请商学院 BA 的同学可参考最新

QS 商业分析排名：