Mason学长聊科研，旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议 这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会科研！
教授简介与研究背景
王教授现为浙江大学计算机科学与技术学院及网络空间安全学院教授，并担任该校网络空间安全学院副院长。他的学术背景十分多元，涵盖了物联网、人工智能、边缘计算、安全与隐私保护等多个领域。王教授于2007年毕业于浙江大学，获得自动化专业学士学位；随后在美国田纳西大学诺克斯维尔分校获得了计算机工程博士学位。归国后，王教授曾在武汉大学任教，并入选了湖北省楚天学者等多个人才计划。
王教授的研究经历丰富，曾主持并参与了多项国家级科研项目，如国家自然科学基金、科技创新2030重大项目等。他还与华为、蚂蚁金服等知名企业开展了广泛的合作研究。这些成果不仅体现在学术领域，还应用于实际的技术开发中，充分说明了王教授在学术与工业界的深厚影响力。
主要研究方向与成果分析
王教授的研究主要集中在以下几个方向：
2.1 智能物联网
物联网技术是未来智能城市、智能制造和智能家居等应用的基础。王教授的研究特别关注物联网中的信息感知、数据处理和通信安全问题。其研究不仅限于感知设备的能效优化和传感器网络的覆盖问题，还深入探讨了物联网中的数据隐私与安全保护机制。王教授在这一领域的代表性成果包括【INFOCOM'14】等关于无线传感器网络栅栏覆盖的研究，这些工作在学术界中具有广泛的影响力。
2.2 人工智能安全
随着人工智能应用的日益广泛，AI系统的安全问题逐渐成为研究热点。王教授在人工智能安全领域的研究，特别关注AI模型在面对敌对攻击（如对抗样本攻击）时的鲁棒性，以及如何在AI系统中保护用户隐私。他的工作【ICCV'19】探讨了如何通过对抗性转换模式在物理世界中对深度学习模型进行攻击，这类研究为AI安全提供了新的视角与方法。
2.3 数据安全与隐私保护
数据安全与隐私保护一直是信息技术领域的核心问题之一。王教授的研究不仅涉及传统的数据加密与匿名化技术，还探讨了如何在群智感知系统、边缘计算等复杂环境中实现个性化隐私保护。他的多篇顶尖会议论文，如【INFOCOM'21】和【INFOCOM'19】，深度分析了差分隐私在不同场景中的应用，并提出了创新性的解决方案。
2.4 边缘计算与边缘智能
边缘计算是将计算和存储资源从云端下移到网络边缘，以减少延迟、提高计算效率。王教授的研究集中在如何在边缘计算环境中实现高效的数据处理和安全机制，包括任务分配、隐私保护和数据聚合等问题。在代表性论文【HPCC'19】中，他提出了一种隐私保护的数据流处理方法，能够在边缘环境中实现高效的隐私保护。
2.5 群智感知与移动计算
群智感知系统通过收集大量移动设备上的传感数据，来获取环境信息，这在智慧城市建设中有着广泛的应用。王教授的研究不仅限于如何激励用户参与数据收集，还探讨了如何在不可信的平台上保护用户隐私。在【INFOCOM'19】等论文中，他提出了隐私保护的激励机制，为群智感知系统中的数据安全问题提供了有效的解决方案。
研究方法与特色
3.1 多学科交叉与应用导向
王教授的研究涵盖了计算机科学、通信工程、人工智能等多个领域，具有强烈的多学科交叉特点。他的研究不仅注重理论创新，还关注实际应用问题。例如，他在物联网和边缘计算中的工作不仅提出了新的理论框架，还与工业界合作，推动了技术成果的实际落地。
3.2 理论与实践结合
王教授的研究方法以理论与实践相结合为特色。他的多篇顶尖会议论文不仅提出了创新的算法和系统框架，还通过真实实验和仿真验证了其有效性。例如，他在【ICCV'19】中的研究，不仅提出了对抗样本攻击的新方法，还通过物理实验验证了这些攻击的可行性。
3.3 强调隐私保护与安全
在王教授的研究中，隐私保护与安全问题始终贯穿始终。他不仅关注如何提升物联网、边缘计算和群智感知系统的性能，还特别强调了在这些系统中如何保护用户隐私。例如，他在【INFOCOM'21】中提出的个性化差分隐私保护方法，能够在群智感知系统中有效防止隐私泄露。
研究前沿与发展趋势
4.1 智能物联网的未来发展
随着5G、6G网络的发展，物联网设备的数量将呈指数级增长。这将带来更多的技术挑战，包括设备的能耗管理、数据传输效率提升和网络安全问题。未来，王教授的研究方向可能会更多地聚焦于如何在大规模物联网环境中实现高效的数据感知与处理，并进一步提升物联网系统的安全性。
4.2 边缘计算与AI的结合
边缘计算与人工智能的结合将是未来计算架构的重要趋势。王教授在边缘智能领域的研究将有助于推动边缘计算中AI模型的高效部署与执行。随着边缘计算设备的计算能力逐步提升，如何在边缘设备上运行复杂的AI模型，并确保其安全性，将成为研究的重要方向。
4.3 人工智能与隐私保护的平衡
在AI系统的应用过程中，如何在保证系统性能的前提下保护用户隐私，仍然是一个未被完全解决的问题。未来，量子计算、差分隐私、多方安全计算等技术的进步可能会为这一问题提供新的解决方案。王教授在这一领域的研究将进一步拓展如何在AI系统中实现隐私保护的技术边界。
4.4 群智感知系统的智能化
随着移动设备的算力提升，未来的群智感知系统将能够处理更为复杂的数据，并实现更加精细的环境感知。这将带来新的技术挑战，如如何在不可信的环境中保证数据的真实性，以及如何激励用户提供高质量的数据。王教授在群智感知系统中的研究将继续引领这一领域的发展。
对有意申请教授课题组的建议
对于有意申请王教授课题组的学生，以下几点建议将有助于提高申请成功的可能性：
5.1 具备扎实的数学与编程基础
王教授的研究方向多涉及复杂的算法设计与系统开发，因此，申请者需要具备较强的数学功底和编程能力，尤其是在数据处理、机器学习算法和安全算法方面的基础知识。如果申请者有相关的研究或开发经验，将为申请加分不少。
5.2 强调科研兴趣与创新精神
王教授的研究不仅关注理论创新，还注重实际应用。因此，申请者应具备较强的科研兴趣和创新能力，勇于探索未知领域，提出新颖的研究问题。同时，王教授十分重视学生的研究激情，申请者应展示出对科研的强烈兴趣和投入。
5.3 英语读写能力
王教授的研究成果多发表在国际顶级会议和期刊上，因此，申请者必须具备较强的英语读写能力，能够阅读和撰写英文论文。如果申请者在申请时能够展示出自己的英文写作能力或已发表的英文论文，这将成为申请中的重要加分项。
5.4 积极参与科研项目
王教授主持和参与了众多国家级科研项目，申请者应积极参与项目的研究工作，并在参与项目过程中积累科研经验。对于有志于申请王教授课题组的本科生或硕士生，建议提前通过阅读王教授的代表作，了解其研究方向，并尝试与之相关的小型科研项目。
5.5 与工业界合作的经验
王教授的研究团队与华为、蚂蚁金服等多家知名企业有广泛的合作，申请者如果具备工业界项目经验，尤其是与物联网、边缘计算或人工智能安全相关的经验，将为申请带来额外优势。因此，建议学生在申请前积累一些与工业界合作的经验，展示自己在技术应用方面的能力。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
