国内考研的同学不断增加,间接导致越来越多的学生申请美国顶级名校的研究生,很多美国高校为了抢夺生源,就会推出新的学院、新的专业,特别是与热门就业前景紧密相关的领域,以此来吸引更多的申请者。
一般情况下,因为新专业受欢迎程度不高,报考人数相对较少,竞争不会特别激烈,成功几率较高,因此成为不少学生进入名校的“捡漏”好机会。
最近,加州大学洛杉矶分校(UCLA)、杜克大学、卡耐基梅隆大学等,都推出了25Fall的新硕士项目,性价比直接拉满!
今天老师就来给大家汇总一下近期各大高校的新开项目,捡漏的好机会千万不要错过哦!
加州大学洛杉矶分校
房地产开发硕士
2025年秋季,加州大学洛杉矶分校(UCLA)计划推出硕士项目,专注于房地产开发领域,名称为房地产开发硕士(Master of Real Estate Development,MRED)。
该计划由卢斯金公共事务学院提供,涉及商科领域(泛商科)。旨在培养具备广泛知识与实践技能的房地产开发专才。预计于2024年9月开展招生,首届招生人数约25名,未来将扩至约40名。
研究方向
MRED项目将充分利用UCLA位于美国第二大城市洛杉矶的地理地位,专注于城市治理和城市生活领域,培养具备道德基础和实践技术能力的专业人才。
课程设置
该学程涵盖不少于44个学分,历时11个月(全日制),侧重于城市进展,进一步拓展至城市治理和城市生活范围,探讨公平和可持续发展所带来的双重挑战和机遇。
- 学术课程:核心课程包括经济金融、市场研究、土地开发法规、开发设计、新建筑技术、谈判共识、社区参与等。选修课程包括气候适应、住房负担、区域公平、适龄建筑、创新融资、国际化、大数据和智慧城市等。
- 社会实践:暑期实践课程涉及实战房地产项目,加州大学洛杉矶分校资源丰富,有广泛校友网和行业联系,学生借此机会广泛接触业内人士,拓展人脉,为未来职涯打下基础。
申请要求
- 学历要求:申请者必须具备本科及以上学历,确保具备充分学识和学习潜力。
- 专业领域:鼓励建筑学、商业、经济、土木工程、法律、规划、公共政策等多领域专业的申请者提交申请。
- 工作经验:具有两年以上的房地产、城市规划等相关领域工作经验者将被优先考虑
- 成绩要求:GPA必须达到3.0分(满分4.0分)以上。
- IELTS:建议总分达7.0,各部分分数不低于7.0。
- 托福:要求总分不低于87分;写作部分最好超过25分,口语部分至少24分,阅读部分不低于21分,听力部分建议达到17分以上。
杜克大学
人工智能工程硕士
杜克大学最近推出了一门人工智能工程硕士项目(Master of Engineering in Artificial Intelligence),由该校工程学院的企业工程学院提供。
该项目旨在提供先进教育,以迎合迅速增长的行业需求。培养学生在人工智能和机器学习领域的专业技术技能,深刻领会设计和开发基于人工智能的软件产品。毕业生将具备解决不同领域具有挑战性问题的能力,有机会就业于科技、医疗、能源、零售、交通和金融等领域,或创立自己的创业公司。
适合人群
具备工程、科学或技术背景,渴望从事人工智能实践工作的学生。
在职人士,渴望通过远程教育提升技能,促进职业晋升。
杜克大学本科生对人工智能和机器学习有兴趣,并可能通过“4+1”学士和硕士课程获益
课程结构
1、校园课程
- 12个月内加速课程:相较传统硕士课程,学习时间更短,只需支付两个学期和三个暑期学分的学费。
- 16个月的常规课程:包括三个完整学期和夏季课程,为学生提供更多选修和专业机会。
2、在线课程
24个月内可兼顾工作,适合全职工作者,完全线上学习。
申请要求
- 熟练掌握一门编程语言(首选 Python)
- 两学期的微积分学习
- 强烈推荐之前修习概率、统计和线性代数,但非必需
不强制要求GRE成绩
卡耐基梅隆大学
人工智能工程硕士
计算机强校卡耐基梅隆大学在最近也新开了一系列的人工智能工程硕士(Master’s of AI Engineering)。工程师们利用扎实的数学和自然科学背景,为解决社会问题设计和推行方案。
人工智能及其派生领域(包括模式识别、机器学习、机器人、自动规划、计算机视觉、自然语言处理等)为工程师提供了前所未有的支撑,构建具备感知、规划与互动能力的系统,以实现设计目标。
人工智能理学硕士 工程学位(MS AIE)采用人工智能并将其嵌入工程框架,包括工程表示、工程系统内的应用以及系统结果的特定学科解释。在这些框架内,学生将学习发明、调整和专门化工程系统的人工智能算法和工具。
课程内容和长度
根据下图官网显示,总共有三个部分的课程内容:人工智能/机器学习的基础要点、工程专业基础知识、以及工程与人工智能的知识。
学制为3个学期,需完成97-120学分,包括必修AI基础课程42学分。
背景要求
鼓励具有七个工程专业学士学位或对人工智能及工程交叉感兴趣的相关学科学生
先修课要求
- 数据分析所需编程语言(优先选用Python)
- 概率和统计,包括概率分布、联合概率与条件概率、独立性、边缘化、贝叶斯定理以及最大似然估计
- 涉及线性代数,如矩阵操作、线性变换、投影、矩阵微分及特征分解
东北大学
人工智能管理学硕士
美国东北大学(Northeastern University)推出了全新的AI理学硕士项目,预计2025年春季开始招生。该项目旨在研究设计、建立和管理具有革命性意义的人工智能系统,包括降低癌症死亡率、防止药品滥用、促进农村就业,并实现土著语言的自动语音识别。
该人工智能硕士项目专注于培养技术或数学方面的专业人士和应届毕业生,助力他们在人工智能领域中扮演领导者角色。学生将有机会与推动各行业创新的专家共同学习,并选择与700多家行业合作伙伴进行带薪实习或合作。
课程内容
- 具特殊职业路线与跨领域及伦理观课程
- 具备领导职责的三种职业轨道
- 通过两门 AI 领域的课程(再加一门拓展课)培养专业技能
课程设置
- 选择全日制或非全日制定制学习计划
- 适用于具备坚实的计算机科学和数学基础的学生,以及具备更多背景知识(如军事、健康、金融等)且需增进基础技术知识的学生。
申请要求
- 网上申请与申请费
- 请提供非正式的大专成绩单PDF文件或扫描件;需提交就读院校/大学的正式成绩单。
- 外国学历认证(FCE)必须对所有非美国认可高等教育机构的成绩单和文件进行评估(请参考各国/地区的FCE要求)。
- 目的陈述应包括职业目标、预期成果和项目收益
- 最近的简历详细列出了工作职责
- 三封推荐信
- GPA的最低要求:在4.0分制中为3.0分,在10.0分制中为8.0分,或在100分制中为80分。
- 要求国际学生提供官方托福分数不得低于100分或雅思成绩不得低于7.5分。
- GRE可选择提交
对于想要提升竞争力并进入顶尖高校的同学来说,这些新开项目正是“捡漏”的好机会。通过合理的背景提升和精准的申请策略,同学们将有更大几率在竞争激烈的名校申请中脱颖而出。