近几年人工智能（AI）发展突飞猛进，一直是最热门的话题。今年诺贝尔物理学奖也颁给了AI奠基人，各大高校也纷纷紧跟时代潮流大力发展AI。
行业市场也不断在发生变化，不得不说，人工智能创造了许多新的机遇和挑战。
有些人担心人工智能会取代人类工作者；另一些人则认为人工智能只是一种提高效率的工具。
我们正在进入一个人类与人工智能合作的时代，考虑它如何改变我们的工作方式对留学生来说至关重要。无论是留外还是回国就业，我们都需要考虑AI对未来职业生涯的影响。
最近顶级咨询公司麦肯锡出具了一份最新的AI研究报告，就现有职业可能被AI取代进行了说明。
报告显示在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代，比预估加速了大约十年。
那么，在被联合国称为第四次科技革命的当下，留学生应该如何自处呢？
AI时代，何去何从？
麦肯锡全球研究院发布的《工作的新未来》报告聚焦于在AI带来生产力变革的当下，对哪些工种会产生更大的影响，又有哪些职业会更有竞争力？
报告显示，到了2030年，欧洲27%的岗位和美国30%的岗位将会被AI所取代。跟2017年的报告比起来，职业转型加速了约十年，将彻底影响一代人的职业黄金期。
投资银行高盛的报告也显示，全球劳动力市场可能即将出现重大颠覆，AI会影响相当于3亿份全职工作的工作量。
从行业来看，批发零售业和制造业最有可能遭受冲击，而在热门金融领域，对人才的需求也会经历重大变革，STEM专业人才将更有市场。
早在2016年，花旗集团就发表过类似的预测报告，曾预测在2015年至2025年间，30%的银行业职位会消失，主要是零售业务自动化程度提升造成的。
哪怕是大众认为的那些不怎么被影响的产业，比如医疗健康领域的内部岗位需求也有所变化。专业研究人员和提供情绪价值的护工需求量将会上涨，而办公室支持岗位则会迅速下降。
新技术当然不可能只带来坏消息，同样也会带来新岗位的增长。报告预测大约有700多万的新岗位需求被释放，那么到底哪些职业更有前景呢？
人工智能与机器学习
当前发展现状：
人工智能和机器学习不仅在科技领域占据核心地位，更已成为推动社会进步的关键技术。
从智能助手、推荐系统到复杂的医疗诊断和自动驾驶技术，其应用范围日益扩大。
随着算法的改进和计算能力的提升， AI 技术的准确性和效率也在不断增强，推动着相关行业的创新和转型。
职业发展前景：
随着技术的成熟和应用场景的拓展， AI 和 ML 专家将在推动技术进步、优化业务流程、提升决策质量等方面发挥越来越重要的作用。
此外，随着AI伦理和法律问题日益受到关注，对AI领域的政策制定者和管理者的需求也在增加。
专业排名靠前的高校：
·麻省理工学院
·斯坦福大学
·加州大学伯克利分校
·卡内基梅隆大学
生物技术与医疗健康
当前发展现状：
生物技术行业正处于一个蓬勃的发展时期，其中基因编辑技术如 CRISPR-Cas9 的突破，为治疗遗传性疾病提供了可能。
疫苗研发在近年来尤其受到重视，特别是在全球性公共卫生事件中，生物技术发挥了至关重要的作用。个性化医疗的发展，通过基因组学和精准医疗，为患者提供了更定制化的治疗方案。
职业发展前景：
随着对个性化医疗和精准医疗需求的增加，生物技术专业的毕业生在医药研发、生物制药、基因检测等领域有了更好的职业前景。
此外，随着全球人口老龄化趋势的加剧，对生物技术在老年病学、再生医学等领域的应用需求也在增长。
专业排名靠前的高校：
·哈佛大学
·约翰霍普金斯大学
·斯坦福大学
·加州大学旧金山分校
可再生能源
当前发展现状：
全球能源结构正经历着前所未有的转型，可再生能源行业因此迎来了快速发展的机遇。
风能和太阳能技术的进步、成本的降低，以及政府对清洁能源的政策支持，共同推动了可再生能源行业的扩张。
职业发展前景：
随着全球对减少温室气体排放和可持续发展的重视，可再生能源行业的就业前景十分广阔。
技术研发、系统设计、项目管理、政策制定等方向都需要大量专业人才。
专业排名靠前的高校：
·麻省理工学院
·斯坦福大学
·加州大学伯克利分校
数据科学与大数据分析
当前发展现状：
在数字化时代背景下，数据科学和大数据分析已成为企业决策的重要支撑。
通过高效的数据处理和分析，企业能够更好地理解市场动态，优化产品和服务，提升运营效率。
金融、医疗、零售、政府等多个领域都在积极利用大数据技术，以期获得竞争优势。
职业发展前景：
随着大数据技术的不断进步和应用领域的扩大，相关职位的需求在金融、科技、咨询等行业中持续增长。此外，数据科学在社会公共管理、公共卫生、城市发展等新兴领域的应用，也为专业人士提供了新的职业机会。
专业排名靠前的高校：
·斯坦福大学
·麻省理工学院
·哈佛大学
·加州大学伯克利分校
五种技能的分类
与其说文科没用了，不如说现有学科分类是为了适应工业化的需求。而在AI时代里，已经从单一学科变成基于人为中心的跨学科了。
跳出学科的范畴，麦肯锡将工作技能分为了五大类，每一个工种都会涉及到这五个技能。不管读什么学科，只要具备了相应的技能，在AI时代就可以畅通无阻。
技能一：技术技能学
涉及高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等，也就是我们常说的STEM能力。
由于在AI时代的需求大幅增长，任何工种都需要有懂行的技术人才来维系智能系统，且需要更多人才推动技术进步。
技能二：社会和情感技能
涉及适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训。
如果说技术技能是理科技能，那么这个技能就是所谓的文科技能。
人工智能时代，人需要更像人，才能和AI拉开本质的距离。更需要人们展现人际同理心和领导能力。
比如当AI医生已经能给出基本诊断时，甚至能超过大部分初级医生时，那么人类医生不仅需要医疗技术，还需要能够理解和关怀患者的情感需求。
技能三：体力和手动技能
涉及精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控能力。
一方面在涉及到微小物体的时候，机器人仍难以模仿人类的精细手工动作。
技能四：高级认知技能
涉及高级读写技能、复杂信息处理与解释、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能。
创造力的需求依然在高位，预计将增加12%。未来需要更多的创意人才。但是对于那些撰写、分析、文字处理等技能工作的需求将减少。
技能五：基本认知技能
涉及基本数据输入和处理、基本沟通技能。这个单一技能的需求将迅速减少，被AI所取代。
如曾经需要一整天才能完成的报表处理，现在只需几分钟就能由AI自动完成。
可以得出结论：未来的人才将需要结合先进的技术技能和强大的社交和情感能力。
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