卡内基梅隆大学新增AI专业2025秋季已开放申请

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU），自1900年由安德鲁·卡内基创立以来，就在科技和工程领域取得了令人瞩目的成就。学校坐落于美国宾夕法尼亚州匹兹堡，以其在计算机科学、人工智能、机器人技术等前沿学科的领先地位而闻名遐迩。

CMU拥有多元化的学院设置，从工学院到艺术学院，每个学院都致力于培养具有创新精神和实践能力的领导者。CMU的校园文化鼓励跨学科合作，其严谨的学术氛围和实践性学习为学生提供了丰富的研究机会。

2024 CS Rankings排名榜上，卡内基梅隆大学仍然是Top 1，这已经是卡内基梅隆大学连续第十二年蝉联榜首，而且卡内基梅隆大学是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，它的计算机学院是全美乃至全世界最大的计算机学院。

卡内基梅隆大学在AI教育领域排名第一

卡内基梅隆大学新增AI专业

CMU不仅在学术界享有盛誉，在人工智能（AI）领域更是走在全球前沿。近几年AI行业非常火爆，CMU也是反应迅速，最近学校宣布将增设人工智能系统管理硕士专业（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称AIM），为广大学子提供新的学习与发展机遇。

该项目已开放2025年秋季学期的申请，首轮截止日期为2024年12月2日。

AIM开设在亨氏学院（Heinz College）之下，是 STEM 指定的学位课程。该项目提供了部署 AI 系统所需的所有基本要素——批判性思维、技术技能（如流程再造、数据工程和 AI 模型调整）以及部署 AI 系统和管理解决主要业务和社会挑战的项目所需的管理技能。

学生将接触到最尖端的技术，AIM的核心课程包括Python、数据库管理、高级人工智能与商业战略、影响力与冲击力沟通、AI模型开发、NL(X) & LLM应用等；选修课包括人工智能促进社会公益、伦理与人工智能、管理分析项目变革与信任管理等。

作为亨氏学院的一员，学生有机会与BBC、Uber、迪士尼、IBM等全球企业合作，参与真实项目，还可以在学校两个研究中心实习：

• Block Center for Technology and Society
• PwC Digital Transformation and Innovation Center

在这之前，CMU的计算机学院已经设置了三个人工智能相关硕士，分别是：

• 人工智能工程硕士（MS in AI Engineering）
• 人工智能与创新硕士（MS in Artificial Intelligence and Innovation）
• 机器学习硕士（MS Machine Learning）

再加上新开的人工智能系统管理硕士（MS in AI Systems Management），同学们的选择更多了！

除了4个AI硕士专业，卡内基梅隆大学在2018年推出的全美第一个人工智能本科专业——B.S. in Artificial Intelligence。

该项目侧重于如何利用视觉、语言和数据库等复杂的输入来做出决策或提高人类的能力。课程包括计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算。由于卡内基梅隆大学致力于人工智能的社会公益事业，学生还可以选修伦理和社会责任方面的课程，选择参加医疗、交通和教育等领域的独立研究项目。

AIM申请截止日期

• 早申截止日期：2024年12月2日
• 常规截止日期：2025年1月10日

AIM申请清单

• 简历
• 成绩单
• 两封推荐信
• 必须提交 GRE/GMAT 成绩
• 托福100分 雅思7分 多邻国130分
• 视频面试（可选，但强烈建议）
• Essay（700-1000字）

  ①职业目标：研究生毕业后的职业目标是什么？（建议回复长度：150-300 字）

  ②过往经验：你之前的经历（专业、学术和/或个人）如何为研究生学习做好准备并为你的职业目标提供信息？（建议回复长度：400-500 字）

  ③为什么选择亨氏学院：参加亨氏学院的这个学位课程将如何帮助你实现职业目标？（建议回复长度：150-300 字）

*亨氏学院特别强调，作为入学申请的一部分，提交虚假、抄袭或 AI 生成的材料可能会导致任何学位课程自动被拒绝录取。

AIM侧重于定量研究，申请人需要满足微积分、统计学、Python（Java 和 C++ 也可以）的相关课程要求，如果不满足先修课要求，也有可能会被有条件录取。

开设人工智能本科专业的美国大学

随着AI技术的飞速发展，美国顶尖高校纷纷响应时代的需求，开设了人工智能本科专业，致力于培养未来的AI创新者和领导者。

除了CMU以外，一些名校也陆续推出了令人瞩目的AI本科项目，以下是几所代表性高校的介绍：

麻省理工学院

MIT投资10亿美元创建施瓦茨曼计算学院，推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。为本科阶段学生提供人工智能基础阶段的课程教学，涵盖算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。

在2022年MIT开设了人工智能与决策专业，强调跨学科融合，整合了电气工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学的诸多课程，包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学AI等。值得一提的是，该项目允许学生在5年内拿到本科和硕士学位。

斯坦福大学

2019年斯坦福成立了人工智能学院。人工智能课程开设在计算机科学系，包含机器人、机器学习、自然语言处理、语音识别和合成、计算机视觉等。该校拥有优秀的师资力量，毕业生就业前景好。此外，还有面向高中生的名为 AI4ALL 的夏令营项目，帮助学生提前接触人工智能。

宾夕法尼亚大学

2024年2月，宾大工程与应用科学学院推出人工智能方向的工程学士学位课程，由电气与系统工程系和计算机与信息科学系联合管理，是藤校中首个推出人工智能本科学位的大学。

课程涉及数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等主题。学生可以选择机器学习、视觉与语言、数据与社会、机器人学、人工智能与卫生系统等 5 个研究领域中的一个深入学习。

南加州大学

南加州大学（USC）推出的AI for Business专业，独树一帜。与其他注重技术的AI专业不同，南加大的AI for Business旨在培养对人工智能有深刻理解的商业领袖。学生将有机会在Marshall商学院学习商业核心课程，在Viterbi工程学院学习AI相关课程，同时融入多个跨学科课程，培养综合能力。

毕业生将获得一份特别的学位证书，证明其在商学院和工程学院的双重培养，具备将AI技术与商业策略相结合的独特优势。

加州大学伯克利分校

UCB拥有六个世界级人工智能研究机构。人工智能专业的研究人员众多，有 50 多名教职员工和 300 多名研究生及博士后研究人员，一起研究 AI 领域的多种课题，包括多模态深度学习、人工智能的人类兼容，以及将人工智能与其他科学学科交叉应用等。

虽然没有专门的人工智能本科专业，但有相关的学习方向和辅修专业。