2025Fall下一个风口专业是什么？

专业是个轮回，25fall下一个风口专业是什么？

1998年，崔健在唱着“不是我不明白，这世界变化快”，自从进入了互联网时代，这个世界变化着实太快了，时尚变化快，行业更新也快。

很多学子都面临了本科四年读完，所学的热门专业变成了“天坑”专业，那么究竟应该选什么样的专业，才能在未来几年踩对风口，顺利就业？老师总结了一些“未来”专业，我们一起来看看吧。

2024年，我国工信部及七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》文件中明确指出，未来产业可以细分为六大新赛道：

（图源：《关于推动未来产业创新发展的实施意见》）

从这些细分赛道我们可以窥见，很多领域其实非常需要所谓的传统行业“四大天坑”——生化环材领域的人才，不过提出了更高的要求，其中许多包含了众多交叉学科，对就业人员提出了更高的要求。

今年日渐式微的计算机等也被提及，但人工智能，量子信息等专业都需要强大的计算机背景。

而且，官方不仅点名了六大赛道，甚至把未来要发展的产品都给列好了，“未来产业”的创新标志性产品，共有 10 个：

同时这份文件也列举出了多个标志性创新产品：人形机器人、量子计算机、新型显示、脑机接口、6G网络设备、超大规模新型智算中心、第三代互联网、高端文旅装备、先进高效航空装备、深部资源勘探开发装备等。

听上去是不是太过遥远了，下面列举一些迎合未来发展方向的专业和院校。

智能制造理学硕士

▪香港理工大学的智能制造理学硕士（Master of Science in Smart Manufacturing）

港理工的智能制造项目于 2023 年全新开设，课程能让学生深入了解智能制造技术和发展。

核心课程包括：先进的制造工艺、网络物理工业 4.0 系统、工业人机系统与自动化、工业元宇宙和混合现实、工业区块链及应用等等。

要求：工程、科学或相关学科的学士学位或同等学历。有相关工作经验者将优先考虑。

智能工业和数字化转型硕士

▪新加坡国立大学的智能工业和数字化转型硕士（MSc in Smart Industries and Digital Transformation）

2021 年开设的新项目。

旨在为毕业生提供必要的技能和知识，以适应第四次工业革命带来的技术革新。课程内容包括机器人、自动化、物联网、智能机器人系统等。

要求：科学、工程、计算、分析或同等学科背景。具备编程知识（申请者可能需要完成编程课程，根据具体情况展示其编程能力）。

空间科学与工程：空间技术理学硕士

▪伦敦大学学院的MSc Space Science and Engineering: Space Technology

2023 年开设的新项目。

该项目由空间与气候物理系以及电子电气工程系的研究学者和专业工程师共同教学，帮助学生全面理解空间技术和卫星通讯，提供研究方法和技能转化方面的专业训练，结合了空间与气候物理系和电子电气工程系的专业知识，涵盖了空间科学、技术和工程的多个方面。

要求：

有关学科背景，如物理、工程、地球科学等

生物医学和医疗保健人工智能理学硕士

▪伦敦大学学院——Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare MSc

这个跨学科专业旨在教授学生如何将人工智能（AI）技术应用于生物医学研究、临床路径交付以及医疗保健的改善中。学生将被介绍到在生物医学、临床科学和医疗保健应用领域内，AI 方法的基础、使用和开发。

要求：

申请者拥有计算机科学、数学、统计、物理或自然科学等高定量学科背景的学士学位。

计算机信息类专业现状如何？

早在22年一开年，互联网市场就震动不断，各大厂纷纷爆出裁员消息。然而在舆论的宣传下，大家突然觉得计算机专业不再是从前的香饽饽。

然而从未来发展方向，计算机还有一战之力，虽然传统计算机技术可能会受到一定影响，不过越来越多的高新学科需要申请人拥有计算机的背景。

在《关于推动未来产业创新发展的实施意见》文件中，可以看到其实大部分领域都和计算机技术密不可分，所以可以预见在不远的未来，对人才的需求一定是更多元，计算机、数学等传统专业在进行与新兴专业交叉后，顿时显得“高大上”起来，尤其是人工智能方向风头正盛。

人工智能领域的学习方向主要有以下几类：数据科学与大数据技术、计算机科学、软件工程、应用数学、智能科学与技术等。

推荐院校

帝国理工学院（Imperial College London）

帝国理工的AI本科课程早在机器人和视觉计算领域有所涉猎，学生可以学习机器学习和机器人技术，课程紧跟行业需求，是理工方向学子的理想选择。

伦敦大学学院（UCL）

UCL的AI课程开设于工程科学学院，教授内容涵盖智能系统、算法和数据库等前沿知识，校企合作密切，为学生提供广泛的行业资源。

伦敦国王学院（KCL）

KCL地处伦敦市中心，AI专业学生得益于与顶级科技企业和专业协会的密切合作。KCL的AI本科项目非常贴近行业需求，教授的内容包括计算机系统、信息工程等应用技术。

爱丁堡大学（University of Edinburgh）

爱丁堡大学的AI中心是英国AI研究的发源地，提供人工智能、计算机科学相关课程，教学内容和研究领域广泛，培养出的AI专业人才受到全球认可。

曼彻斯特大学（University of Manchester）

曼大的计算机科学专业久负盛名，并提供多种AI相关课程选择。学生可选择3年制本科或4年制本硕连读课程，同时有机会进行实习，增强职业竞争力。