自2023年起,AI领域呈现爆发式增长,ChatGPT的横空出世点燃了新一轮的技术革新。
紧随其后,OpenAI的GPT-4,微软的Copilot、百度的文心一言、谷歌的Bard纷纷加入战局,AI赛道变得空前热闹,立志于投身这一前沿领域的学子也越来越多!
在此背景下,作为全球著名科学期刊之一的《Nature》,通过其增刊Nature Index Supplements,特别推出了针对AI领域的深入分析与讨论。
前不久,“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了全球AI领域领先的TOP100高校榜单,揭示了当前全球AI研究的最前沿趋势,也为想要深入了解该领域的学生提供了参考。
✦阅读提示:
◆美国高校占半壁江山,46所院校上榜TOP100;
◆计算机神校卡梅失宠,仅列全球#62;
◆中国院校势头很猛,19所上榜;
◆AI名校/行业必备技能:编程、数据、机器学习与云平台计算
接下来,让我们一起详细解析这份最新榜单!!
01、美国46所高校碾压式领先 中国19所高校上榜 全球AI研究竞争白热化
2019至2023年间,美国在AI研究产出方面遥遥领先,共有46所相关机构跻身全球百强,占据了近半壁江山。
哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院分别位列前三甲,展示了美国在AI领域的绝对优势。
尤其值得一提的是,美国不仅在数量上遥遥领先,在“研究质量”上同样出类拔萃。
激烈的校际竞争推动了AI研究的飞速进步,以TOP1哈佛大学为例,其AI研究产出从2015-2021年的1975篇激增至2019-2023年的2666篇,增幅显著。
不过,中国也不逊色,以19所学术机构上榜的成绩稳居全球第二,其中9所更是进入了全球前50强,充分展现了中国在AI研究方面的强劲实力和快速崛起之势。
此外,英国、德国、瑞士等国家也有不俗表现,多所高校成功上榜,体现了这些国家在AI研究领域的深厚积淀和持续创新能力。
例如,英国有7所学校上榜,德国有5所,瑞士则有4所,这些学校的研究成果同样值得称赞。
02、哈佛登顶,卡梅跌落神坛,5所黑马院校崭露锋芒!
为了更深入地了解美国高校在这一领域的具体表现,我们接下来将重点剖析美国高校的排名情况。
01、哈佛、斯坦福、MIT AI领域的“三大巨头”
在“Nature Index Supplements 2024AI”中,美国院校再次开大,全球Top100大学里占了46所,可谓是半壁江山了!
更令人瞩目的是,在前十强中,就有7所来自美国,这波操作简直不要太秀!
这7所院校分别是哈佛大学#1、斯坦福大学#2,麻省理工学院#3、哥伦比亚大学#6,加州大学圣地亚哥分校#7、加州大学伯克利分校#8,加州大学洛杉矶分校#10!
或许,很多人看到该榜单的冠军是哈佛,感到有些震惊!
但其实,哈佛在AI领域的研究成果也是多点开花,尤其在AI与医疗健康的结合上,更是走在了世界的前沿。
前不久,哈佛医学院联手多家机构推出了一款名为CHIEF的AI癌症诊断神器,该模型在临床组织病理学成像评估方面表现卓越,并成功登上了《Nature》,让全世界看到了哈佛在AI医疗应用方面的强大实力。
论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07894-z
02、5所深藏功与名的AI黑马院校
在TOP11-50名中,展现出了美国高校在AI研究领域的多元面貌。
不仅有宾大、耶鲁、JHU、普林、康奈尔、芝加哥和杜克等传统名校的身影;
也能发现一些综排相对低调但AI研究实力突出的黑马学校,如:
综排#46的华盛顿大学,位列AI领域全球#13;
综排#30的纽约大学,位列AI领域全球#15;
综排#21的Umich,位列AI领域全球#16;
综排#63的宾夕法尼亚州立大学,位列AI领域全球#38;
综排#70的匹兹堡大学,位列AI领域全球#47;
这5所院校甚至比一些TOP30院校的排名还要高!!
03、计算机神校跌落神坛仅排全球62
在TOP50-100的排名中,最令人震惊的莫过于卡梅了!
被誉为“计算机神校”的CMU,在Nature AI研究产出排名中仅位列第62名,这一结果引发了广泛讨论,也让很多人对Nature的排名方法产生了疑问。
通过对比CS Rankings和Nature Index Supplements的评价标准,我们可以发现——
CS Rankings的评价方法,专注于计算机科学领域的顶级学术会议论文发表。
Nature Index Supplements更侧重于追踪发表在高质量自然科学和卫生科学期刊上的研究文章。
这意味着,CMU的研究方向可能与Nature Index Supplements所关注的领域不完全重合,从而导致其在本次排名中未能占据优势位置。
这一现象也从侧面反映了不同评价体系下,高校研究实力的多样性和复杂性。
所以,选校还是要根据个人目标来参考排名!
老师为大家整理了21所同时在四大排名中均位于TOP100,且在AI领域排名百强的院校。
如果你希望在AI领域获得良好的就业前景,下表的学校就闭眼冲吧!!
03、冲AI顶校四大核心技能 编程、数据、机器学习与云平台计算
对于有志于未来投身AI行业的学子而言,了解院校排名只是一步;
更重要的是,需要深入了解行业对人才的具体要求。
今天,老师就从就业的角度出发,帮助大家更好地规划留学申请。
以下是老师基于信息整理的一些AI相关岗位的招聘要求概览:
01AI工程师
- 教育背景:计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学位
- 技能要求——
熟悉Python、Java、C++或其他编程语言;
深入理解机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等;
有数据结构和算法的扎实基础,能够处理大数据,熟悉SQL和NoSQL数据库;
熟悉云计算平台如AWS、Azure或Google Cloud
华为招聘要求
02AI算法工程师
- 教育背景:通常要求硕士或博士学位,特别是在高度专业化的领域。
- 技能要求——
拥有丰富的AI项目开发经验,扎实的计算机基础知识,精通算法设计和优化;
熟悉机器学习和深度学习的高级概念;
熟悉多种AI技术和工具,能够解决复杂的问题;
对计算效率和模型精度有深入理解;
有团队领导经验或参与过大型项目者优先;
强大的问题解决能力和创新思维,了解前沿趋势
加州某公司招聘要求
03AI测试工程师
- 教育背景:计算机科学或相关领域的背景
- 技能要求:
熟悉AI系统测试流程和测试策略;
能够设计和执行测试用例,识别并报告软件缺陷;
熟悉自动化测试工具和框架;
良好的文档编写和沟通技巧
字节跳动招聘要求
04AI高级研究员
- 教育背景:多数情况下要求有计算机科学、电子工程、数学、统计学、物理学或相关领域的硕士或博士学位
- 技能要求:
深入理解机器学习和深度学习的基本原理;
熟练掌握至少一种编程语言,如Python、C++、Java等,用于算法实现和数据分析;
熟悉机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等;
具备强大的数学和统计学基础,能够进行复杂的数据分析和模型构建;
能够独立完成算法优化和算法实现,有能力撰写科研论文和报告;
有专利申请或成功的项目案例的优先
谷歌招聘要求
05AI产品经理
- 教育背景:商业、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
- 技能要求:
理解AI技术及其潜在的商业应用;
能够制定产品路线图和管理产品生命周期;
擅长以下一个或多个领域:生成式人工智能、人工智能应用程序框架和 SDK、ML/人工智能可观察性和评估等;
具备市场分析和竞争情报收集的能力;
能够将客户用例与技术解决方案联系起来,并全面思考端到端体验;
良好的跨部门协调和项目管理技能
Netflix招聘要求
由此来看,AI行业必备技能主要有四点:
1)编程能力
•熟练掌握Python、Java、C++等至少一种主流编程语言;
•了解和使用机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
2)数据处理与分析
•具备处理大规模数据集的能力,熟悉SQL和NoSQL数据库;
•拥有扎实的数据结构和算法基础,能够高效地处理和分析数据。
3)机器学习与深度学习
•深入理解机器学习和深度学习的基本原理和高级概念;
•能够独立完成算法的设计、优化和实现。
4)熟悉主要的云计算平台
如AWS、Azure、Google Cloud,能够利用这些平台进行数据存储和计算。
此外,对于一些高级职位,还会考虑候选人的过往工作经历和成就,以及在专业领域内的影响力(如发表的研究论文或贡献的开源项目)
那么,对于立志于未来投身AI行业的学子而言,现在就可以对照这些名企招聘要求,审视并精进自身技能;
通过有目的性地学习与实践,不仅对申请顶尖高校有帮助,还会为步入职场的那一刻做好充足准备~
希望以上内容,对大家有所帮助!
不论是在选校选项目以及做背景提升时,都要考虑到自己申请的专业以及未来的目标,再结合自己的资源、兴趣爱好做出最终的选择,这样才可以使目标最大化的实现。
如果你还有更多关于背景提升和美研申请的疑惑,欢迎大家添加老师~