美本申请越来越卷，高分选手遍地，学术活动更是“强中更有强中手”。
与此同时，美本申请也越来越玄学，同样的成绩，有人能进T30大学，有人只能被T50大学录取。
当规则变得捉摸不透，当优秀竞争者鱼贯而出，作为个人该如何从万千申请人中胜出呢？
方法可能只有一个——
那就是保持自我，找到个人的兴趣所在，不费劲巴拉地硬卷，才能不被卷到！
因为美本虽是要求硬件和软件条件要兼具，但申请背后的逻辑考验的更多是一个人自身的学术潜力与专业兴趣。
每年申请季都有不少学生不知道自己申请什么方向，结果随大流直奔热门方向去，结果可想而知的“败兴而归”。
真正申请结果出奇得好的选手，往往就是最大限度地展现了个人专业兴趣的人。
如何尽早找到专业兴趣，发现自己的学术潜力呢？
方法很多，老师推荐大家去Coursera学习自己感兴趣的学科。
Coursera作为领先的在线学习平台，提供了从科学技术到人文学科的广泛课程，使全球的学习者都能够接触到顶尖大学的一流教育。
该平台与精英大学合作，课程都来自世界各地的教授，真正实现了“足不出户”就能享受最优质的资源。
截至2024年，Coursera已经推出了超过4000门课程，今天老师精选，给大家推荐一些值得看的课程，不用看着这么多课程眼花缭乱，直接复制链接就能看！
01、计算机科学与编程类，零基础也可以学！
计算机类课程在Coursera平台上虽然不是数量最多的，但往往因为一些顶尖大学教授的优质教学而火爆全网。
1.Python for Everybody Specialization
密歇根大学的《Python for EverybodySpecialization》就是各个社交平台都会提到的系列课程，也是Coursera上最受欢迎的Python学习系列课程。
对于学习者的编程背景要求几乎为零，非常适合Python入门学习，欢迎入坑！
这个系列课程包含4门子课程和1门毕业项目课程，共计5门课程。
学习UMich的这个专项课程后，可以算学分，但是只有研究生阶段的项目。
1、零基础编程设计（Python 入门）
Programing for everybody:Getting Started with Python
这是Python入门级课，旨在向每个人传授使用 Python进行计算机编程的基础知识，没有先修课程要求。
如果没有任何编程基础，就从这门课程开始吧。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/python?specialization=python
2、Python数据结构
Python Data Structures
这是Python基础课程，将介绍Python编程语言的核心数据结构，会从过程式编程的基础知识开始，探索如何使用Python内置的数据结构（如列表、字典和元组）来执行日益复杂的数据分析。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/python-data?specialization=python
3、使用Python访问网络数据
Using Python to Access Web Data
这是Python应用课程，讲如何将互联网作为数据源来爬取、解析和读取网络数据并使用网络API访问数据。
课程会使用Python处理HTML、XML和JSON数据格式，想学好本课，需提前了解变量和表达式、条件执行（循环、分支和try/except）、函数、Python数据结构（字符串、列表、字典和元组）以及文件操作等内容。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/python-network-data?specialization=python
4、用 Python 使用数据库
Using Databases with Python
这也是Python的应用课程。
这门课程的目标是在Python中学习SQL，使用SQLite3作为抓取数据的存储数据库。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/python-databases?specialization=python
5、顶点课程：使用Python检索、处理和可视化数据
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
这是Python的应用实践课程，也是这个系列的毕业项目课程，目的是通过开发一系列Python应用项目让学生熟悉Python抓取，处理和可视化数据的流程。
在毕业设计的第一部分，学生将进行一些可视化操作，以熟悉所使用的技术，然后开展自己的项目，对自己拥有或能够找到的其他数据进行可视化处理。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization?specialization=python
2. Machine Learning Specialization
机器学习专项课程是DeepLearning.AI 和斯坦福大学在线合作创建的基础在线课程，适合初学者。
这个专项课程有3门课程，由斯坦福大学Andrew Ng讲授，这是他开创性的机器学习课程的更新版，该课程自 2012年推出以来，获得了4.9 分的高分（满分为5 分），超过480万名学员参加了学习。
课程系统地介绍了现代机器学习。
包括监督学习（多元线性回归、逻辑回归、神经网络和决策树）、无监督学习（聚类、降维、推荐系统），以及硅谷人工智能和机器学习创新的一些最佳实践（评估和调整模型、采用以数据为中心的方法提高性能等）。
课程结束后，学生将掌握关键概念和实用技能，能够快速、有力地将机器学习应用到具有挑战性的实际问题中，并获得斯坦福大学的证书。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction?irclickid=XC21C6W5XxyKWRqWnWXwhxoNUkCVyRwyg3IF1A0&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=3416256&utm_content=b2c
3. Algorithms Specialization
算法是计算机科学的核心，斯坦福大学的算法专项课程是算法入门级课程，适合至少有一点编程经验的学习者。
这个专项课程旨在让学生学会像计算机科学家一样思考.，掌握算法设计和分析的基础知识，深入算法设计、分析和应用，非常推荐想在计算机问题解决方面深入了解的学习者。
这也是一个4门的系列课程，包括：
分而治之、排序和搜索以及随机算法
图搜索、最短路径和数据结构
贪婪算法、最小生成树和动态编程
再论最短路径、NP-完全问题及其对策
讲师Tim Roughgarden自2004年以来一直担任斯坦福大学计算机科学系教授，他在算法及其应用方面有丰富的教学和出版经验。
课程每周都有一次选择题测验，测试对最重要概念的理解，还有编程作业，用自己选择的编程语言实现讲义中的一种算法，最后都有一次选择题期末考试，可获得证书。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/algorithms?irclickid=XC21C6W5XxyKWRqWnWXwhxoNUkCVy1TSg3IF1A0&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=3416256&utm_content=b2c
4. Machine Learning Specialization
机器学习是计算机科学中迅速发展的领域，华盛顿大学推出的机器学习专项课程，只要有非常基础的Python，线性代数经验就能顺利上手。
许多在学或是学过的同学都反馈课程内容有趣，讲解到位，正回馈多，很容易坚持下来，而且作业难度低，兼具趣味性及实战性。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
5. Deep Learning Specialization
计算机类课程就以Deep LearningSpecialization这个专项课来结尾，这不是顶级大学开设的，而是DeepLearning.AI提供的，但参与讲授的老师就有前文提到的斯坦福大学老师Andrew Ng。
这个系列课程包含5个子课程，专注于AI的高级领域，探索神经网络和深度学习，非常适合那些希望专攻前沿AI技术的学习者。
这个系列门课程学完后，如果在以下在线学位课程中录取并注册，那么这个专项课程的成绩就可以用来换学分。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?irclickid=XC21C6W5XxyKWRqWnWXwhxoNUkCVyyU7g3IF1A0&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=3416256&utm_content=b2c
02、商科类课程推荐，诺贝尔奖得主在线教学！
商科也是每年中国留学生最爱申请的领域，Coursera平台上也有很多优质的商科类。
1. Financial Markets
对商科感兴趣，首推Financial Markets（金融市场）。
因为这门课程是诺贝尔奖得主Robert Shiller教授的，其“资产价格的实证分析”获得了2013年诺贝尔经济学奖，现在是耶鲁大学经济学系和考尔斯经济学研究基金会斯特林经济学教授。
这门课程会详细介绍风险管理和行为金融学原理，以了解证券、保险和银行业的实际运作，涵盖金融原则和实践，适合希望理解市场动态、行为金融以及金融系统对社会影响的学生。
课程一共有7个模块，学完可以获得证书。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/financial-markets-global?irclickid=XC21C6W5XxyKWRqWnWXwhxoNUkCVyXQig3IF1A0&irgwc=1&utm_medium=partners&utm_source=impact&utm_campaign=3416256&utm_content=b2c
2. Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills
《成功谈判：基本策略和技巧》是由密歇根大学的George Siedel教授授课。
虽然它看起来跟商科没关系，但我们每天都在进行谈判，谈判同样是成功的关键，掌握谈判技巧不仅能帮助你在职场上取得进步，也能在个人生活中带来便利。
这7节课程旨在教授成功谈判的四个步骤：准备、谈判、创建合同和执行评估。
通过学习这些步骤，学生将能够在个人生活和商业交易中成为成功的谈判者。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/negotiation-skills
3. Entrepreneurship
说到商业，怎么可能不说说宾大的沃顿商学院，如果对创业感兴趣，强烈推荐沃顿的这个创业系列专项课程。
这个系列课程共有5门，涵盖新企业的构思、设计、组织和管理，旨在引导学生从发现机会到启动、成长、融资和盈利。
在沃顿商学院顶级教授的指导下，结合沃顿商学院现任初创企业创始人和金融家的真知灼见，学生将培养创业思维，磨练技能，以发展具有增长和融资潜力的新企业。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/wharton-entrepreneurship
除了沃顿商学院的创业课程，宾大还有很多受欢迎的商科课程，比如财务会计入门专项课程。
这个专项课程包括4门子课程。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/finance-accounting
4. The Economics of Money and Banking
《货币银行经济学》由哥伦比亚大学的Perry G Mehrling接受，是一门非常受欢迎的在线课程。
课程包含13个模块，涵盖了货币体系、主要分析工具以及资产负债表方法等关键概念，内容从货币系统作为市场经济基础设施的基本框架开始，逐步深入到银行业务、支付系统、货币市场等多个方面。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/money-banking
5. Management economics and business analysis
伊利诺伊大学香槟分校的《管理经济学和商业分析》专项课程也是比较受欢迎的商科类在线课程。
它包括6门子课程，帮助学生解读经济学，推动业务决策，能够运用经济逻辑和统计分析，综合考虑微观经济因素、宏观经济指标和中央银行政策，做出复杂的决策，从而在专业实践和个人生活中获得竞争优势。
这个专项课程是伊利诺伊大学香槟分校提供的iMBA学位课程的一部分，如果被录取并注册，已完成的课程可计入学分。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/specializations/managerial-economics-business-analysis
03、人文社科与自然科学类，顶级名校课程在线学！
1. The Science of Well-Being
《幸福的科学》这门课程相比大家都比较熟悉，这是心理学领域最火爆的一门课程了，评分4.9！
这是耶鲁大学心理学和美好生活课程的改编（《纽约杂志》称其为2018年美国最受欢迎的课程）。
它是由耶鲁大学Laurie Santos教授授课，揭露了关于幸福的常见误解，通过心理科学的旅程，帮助学习者理解真正影响幸福的因素，教授提高个人幸福感的有效习惯，并如何将这些发现应用到你的个人生活中。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/the-science-of-well-being
2. Psychological First Aid
《心理急救》由约翰霍普金斯大学提供，评分4.8。
课程专注于心理健康和危机应对，教授学习者在紧急情况下提供心理急救的RAPID模型（反思性倾听、需求评估、优先排序、干预和处理）。
RAPID模型适用于公共卫生环境、工作场所、军队、宗教组织、大规模灾难场所，甚至是更常见的危急事件，如处理事故、抢劫、自杀、凶杀或社区暴力的心理后果。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/psychological-first-aid
3. Medical Neuroscience
《医学神经科学》是由杜克大学提供的在线课程，由Leonard White博士授课，他是杜克大脑科学研究所（DIBS）教育副主任及神经科学本科研究的联合主任。
这门课程被评为“史上前50名最佳MOOC（大规模开放在线课程）”之一，在全球范围内受到广泛欢迎。
课程将以之前学习的细胞和分子生物学、普通生理学和人体解剖学知识为基础，主要关注中枢神经系统，包含神经生理学和临床神经解剖学的所有核心概念，这些概念将在医学院的大多数一年级神经科学课程中呈现。
如果对医学和神经科学感兴趣，可以去学习下。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/medical-neuroscience
4. Scientific writing
《科学写作》是由斯坦福大学的Dr. Kristin Sainani教授授课，它通过实际案例和练习，教导科学家如何成为更有效的写作者。
内容具体包括良好写作的原则、加快写作速度和减少焦虑的技巧、科学手稿的格式、同行评审、资助写作、科学出版中的伦理问题以及为普通受众写作。
课程链接🔗：https://www.coursera.org/learn/sciwrite
好啦，以上就是老师综合各大平台网友的推荐给大家整理的10+门cousera在线课程。
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