2024年是AI的爆发之年，就连诺贝尔物理学与化学奖都颁给了人工智能领域的研究，两位科学家在使用人工神经网络进行机器学习方面有着基础性的发现和发明。
最新麦肯锡发布的《生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值》报告称：随着生成式AI的推广，自动化时代将提前10年到来；中国预计2030年前 50%左右的工作内容将实现自动化，这意味着约2亿劳动者（相当于中国整体劳动者队伍的30%）必须实现技能转型或升级。
来源：麦肯锡报告
首当其冲便是高薪、高学历的脑力劳动者，将面临AI的巨大冲击，其中白领工作受到的冲击将比蓝领工作更大。
来源：麦肯锡报告
早在2023年高盛发布的《人工智能对经济增长的潜在大规模影响》就提到，全球劳动力市场可能即将出现“重大颠覆”，人工智能（AI）会影响相当于3亿份全职工作的工作量。在美国和欧洲，三分之二的工作岗位至少在一定程度上可以实现自动化。
01、中国AI人才储备严重短缺
同时根据麦肯锡的研究，中国是多条AI赛道的全球领跑者，但企业部署AI的速度却慢了一步。主要原因在于人才储备严重短缺，尤其是兼具问题解决能力与科技应用能力的人才不足。根据2023年中国AI人才供需比，仅为0.39，这也意味着每5个岗位只有2人可供选择。主要原因并非技术水平有限，而是一系列因素的共同结果：
1. 总体AI战略有待成熟：在受访中国企业中， AI战略与公司总体战略相契合的企业不足30%；在受访高管中，完全认可AI战略的高管仅有25%。但好消息是从2023年到2024年企业高管们看到AI真正潜力正在形成。
来源：IBM发布的《生成式AI的智慧之力》
2. AI转译员储备不足：中国企业侧重于招募软件工程师、数据工程师等技术人才，却忽视了AI转译员、设计师等关键人才；2022年，近半数中国企业聘用了软件工程师，而招募转译员的公司仅有6%，远低于领先国家的14%。
3. 内部培训未得到充分重视：仅30%左右的中国企业依靠内训培养AI人才，明显低于45%的全球均值。
02、不要认为AI会成为超级个体，而是“用好AI”让你变成超级个体！
毋庸置疑，在AI时代大规模职业变迁的背景下，最不会或者说最后被取代的人，一定是与开发AI，与AI深度打交道的人。正如英伟达CEO黄仁勋在采访中提到：
虽然我们需要很多编程人员，你可以去学习计算机编程，但是大部分人学习如何编程是毫无意义的！将来你需要人工智能来帮助你，你必须学会如何提问，你需要学习如何使用“提示词”提示AI说服人工智能为你工作，要求他做你想做的事。而做到这件事最大的核心竞争力是，你可以与AI交互。
因此在教育中所有的基本技能，仍然是必不可少的，数学，科学，推理，逻辑，哲学，历史等这些仍然是至关重要的，他会为你奠定去提出问题的基础。很多时候，你必须得掌握一些背景知识，才知道如何提问，所以这些都没有改变，你仍然需要学习科学，数学，推理。学习计算机编程虽然也很好，但它不是必要的。不要认为AI会成为超级个体，而是“用好AI”让你变成超级个体！
此外，人才需求呈现文理融合的趋势，与其说文科没用了，不如说现有学科分类是为了适应工业化的需求，而在AI时代里，单一的文理科分类已不再满足职场所需要的技能，而是从单一学科变成基于人为中心的「跨学科」了，未来的人才必须具备数字化素养，文理融合才能解决现实世界问题。
03、美国大学正在开设的AI暑期项目
在 AI 时代，青少年们想要深入理解 AI 对人类社会的深远影响，认识这场技术浪潮将如何重塑我们的世界秩序，并在当今时代获得长盛不衰的竞争力，如何开启探寻？美国的高校已经给了我们答案。一起来看下美国大学目前正在为AI人才培养布局的暑期项目，无论是初中生还是高中生，无论你是文科生还是理科生，都能从中找到适合自己的选择！
01、NEIA/ Next-Level Summer Programs
1. Coding & AI
这是一个为期一周的沉浸式工作坊，专注于计算机编程与游戏设计，旨在为学生筑牢基础，培养他们在游戏设计和编程领域的技能。
适合人群：2-6年级学生
费用：$900（费用包括学费、午餐和课程材料）
时间：上午9:00 - 下午4:00
项目日期：2025年7月21日至25日
正如 NEIA 创新工作室教师兼工业设计师 Francisco Mireles 所说：“我期待参加 NEIA 的视频游戏设计项目。我很喜欢将编程概念应用到创新者的创意中，使其变得有趣且激动人心。”
项目亮点与主题：
动手编程体验：通过大量实践编程练习，助力学生学习并掌握编程语言基础知识，通过互动课程和真实应用，打下坚实编程基础。
游戏设计工作坊：在专家悉心指导下，学生能够探索游戏设计的精彩世界，从故事板、图形设计到互动玩法，全程参与创作并开发自己的游戏。
游戏开发工具入门：帮助学生熟悉流行的游戏开发工具和平台，并学习如何将其应用于游戏制作过程。
协作项目：学生参与团队合作项目，在这个过程中培养团队协作能力，提升解决问题的技能，共同体验将创意变为现实的乐趣。
图为纽英夏校一天日程表
2. Robotics and AI
机器人探险周是一个激动人心且互动性强的一周机器人课程，旨在培养团队协作能力并教授实用的机器人和技术技能。通过一系列动手实践活动、挑战和有趣的项目，学生将探索机器人、编程和自动化的迷人世界。
适合人群：2-6年级学生
费用：$900（费用包括学费、午餐和课程材料）
时间：上午9:00 - 下午4:00
日期：2025年7月21日至25日
项目亮点与主题：
动手探索：参与一系列激动人心的实践活动和项目，深入了解机器人技术的奇妙世界。
团队协作：与其他学习者携手合作，共同解决挑战、解决问题，并共同创造机器人奇迹。
点燃热情：无论你是经验丰富的机器人爱好者，还是刚刚开始探索，这个课程将把你的好奇心转化为对编程、自动化和机器人技术的强烈热爱。
3. Creativity in the Age of AI with MIT Faculty, Erdin Beshimov
本项目旨在为参与者提供必要的创造力和创新技能，以充分利用人工智能的潜力并塑造未来。在这个自动化时代，创造力是你的竞争优势，创新是成功的关键货币。由麻省理工学院（MIT）讲师 Erdin Beshimov 亲自授课，并包含一次MIT校园参观。
适合人群：9至12年级学生
费用：$1,200
时间：上午9:00 - 下午4:00
日期：2025年7月29日至8月2日特别亮点：包含一次MIT校园参观。
项目亮点与主题：
赋能创作者：帮助参与者掌握在人工智能驱动的未来中至关重要的创造力与创新能力。让创造力成为在自动化时代的竞争优势，并将创新转化为成功的核心能力。
增强创造力：虽然人工智能擅长高效处理任务，但它缺乏创造性思维能力。课程将探索如何利用人工智能补充而非取代人类的创造性思维。
向MIT讲师学习：课程由MIT讲师、麻省理工学院开放学习体验式学习部高级总监Erdin Beshimov主讲。
课程内容：
通过实践活动提升创意生成和创业思维能力。
从领域专家那里学习创意问题发现和问题解决的技巧。
探索值得进行创造性创新的问题。
4. Future Makers: AI Skills +Critical Thinking
本课程基于AIKreate的“双重思维”方法论，结合两大核心：教授人工智能的基础知识（数学、数据科学、编程和伦理），以及培养批判性思维、团队合作和创造力。学生将学习AI模型的工作原理，同时探索超越当前AI能力的创新想法，为塑造未来科技做好准备。
适合人群：12至15岁学生
费用：$1,200
时间：两期可选
2025年7月7日至7月11日2025年7月14日至7月18日
项目亮点与主题：
人工智能基础入门：帮助学生了解人工智能的基本原理，包括数学、数据科学和编程。
培养双重思维模式：发展学生的创新性思维和逻辑性分析能力，激发全面发展。
学习使用AI开发创意项目：通过实践，学习如何使用人工智能实现自己的创意和项目。
理解AI的工作原理与局限性：提高对人工智能能力和局限的认识，培养批判性和伦理意识。
以上是纽英开设的4个AI夏校项目，面向初中和高中生。只要在1月31日前申请会有10%的折扣！
02、NYU Tandon’s summer program for Machine Learning
NYU Tandon也开设了机器学习夏校，旨在向高中生介绍机器学习和人工智能背后的核心概念与技术。课程内容广泛，涵盖视频和图像识别、语音控制、自动驾驶、实时监控、医疗诊断等前沿技术领域。
招生对象：面向国内和国际生
时长：两周，周一到周五9am-4pm
要求：项目开始时必须满 14 周岁，且必须完成 Algebra 2 课程并有一定的编程经验。
费用：3,050刀
申请时间：现已开放申请，4月21日截止申请。
项目时间安排：
Session one：6 月 13 日入学指导，6 月16 日-6月27日Session two：7月1日入学指导，项目时间 7 月 7 日 - 7 月 18 日
Session three：7月25日入学指导，项目开始7月28日 - 8月8日
课程重点聚焦于教授机器学习的基本原理，包括模型开发、交叉验证、线性回归以及神经网络等关键知识，助力学生理解如何将逻辑和数学应用于 “教会” 计算机执行任务，并使其不断优化自身表现。同时，课程高度重视培养学生的工程问题解决能力，引导学生思考如何运用所学技术，有效应对各种社会挑战。
03、STEAM in AI
许多AI项目只关注编码和算法，但STEAM in AI项目鼓励学生探索AI如何在艺术、音乐和其他自我表达形式中增强创造力。
地点：线下，具体地点每年不同
申请截止日期：每年不同（通常在春季）
要求：对 AI、技术和 STEAM 学科有强烈兴趣的高中生（通常是 9 - 12 年级）。不需要之前有 AI 经验，但熟悉基本编程概念会有所帮助。
项目涵盖了AI的基础主题，如机器学习、神经网络和自然语言处理，跨学科方法才是STEAM in AI真正与众不同的地方。学生们不仅学习AI是如何工作的，还学习它如何在医疗保健、娱乐和设计等行业中创造性地应用。 项目提供了动手项目， 让学生可以构建自己的AI模型并解决现实世界的问题，使体验不仅仅是理论上的，而是深度实践的。
STEAM in AI真正有价值的地方在于它能够将技术学习与创造性表达结合起来。对于对技术如何塑造艺术和文化未来感兴趣的学生来说，这个项目提供了一个理想的平台来探索这些可能性。
04、Princeton AI4ALL（特别鼓励女生申请）
普林斯顿大学开设的AI4ALL专门为支持和指导 STEM 领域代表性不足的学生群体而设计，包括女性、少数族裔和那些传统上无法接触到 AI 资源的人。
报名状态：还未开放报名
2024 年夏季日期：7 月 14 日 - 8 月 3 日
地点：线下，普林斯顿校园内的住宿制
费用：免费。普林斯顿 AI4ALL 将承担项目费用，包括住宿、餐饮和前往华盛顿特区的旅行。还提供前往和离开普林斯顿的旅行费用援助。
要求：申请时必须是 10 年级学生，并将在 2025 年秋季进入 11 年级。居住在美国。在国外居住和上学的学生，包括美国公民，将不予考虑。
该项目旨在通过课堂指导、实践经验和顶级教授及研究人员的指导，向来自不同背景的高中生介绍AI。
该项目的一个突出特点是其对多样性和包容性的高度重视。这种对创造包容空间的坚定承诺，确保项目不仅能为学生未来在 AI 领域的职业生涯做好准备，还能鼓励他们为打造一个更加多元化和公平的技术产业贡献力量。
项目以一个最终项目收尾，学生们需要运用所学知识，使用 AI 解决一个现实世界的问题。这个项目成果不仅能让学生展示新获得的技能，还可作为一份宝贵的作品集，对大学申请或未来的工作机会而言，都可能具有极高的价值。
图中为夏校一天日程表
05、Stanford AI4ALL
该项目与斯坦福人工智能实验室合作，为学生提供参与重要研究项目的实践经验，通过职业发展工作坊促进个人成长，并激发学生对人工智能变革潜力的热情。
地点：线上
费用：4,000 刀
申请时间：2025 年 1 月 24 截止
项目时长：两周，2025 年 6 月 18 日 - 7 月 2 日
申请要求：当前的 9 年级学生（即将升入 10 年级的学生），项目开始前必须年满 14 岁。接受国际申请者。
斯坦福 AI4ALL 是一个为期两周的线上项目，旨在通过讲座、实践研究项目以及指导活动，让学生深入了解人工智能，从而促进人工智能领域的多元化发展。参与者将与专业人士交流互动，探索机器人技术、计算机视觉、医疗人工智能和自然语言处理等前沿课题，同时了解人工智能改善社会的潜力。
参与项目可收获的学习内容有
实践学习：参与实践学习活动，探索人工智能工具如何助力让世界变得更美好。
支持性的同伴社群：与来自不同背景且同样热爱人工智能的学生建立联系并共同学习。
AI 从业者的指导：向该领域杰出的专业人士和研究人员学习。
06、Veritas AI
Veritas AI 由哈佛大学的研究生和校友设计和运营，提供从协作学习到定制项目路径的多种项目，还提供1对1导师指导。AI学者项目教授 Python、AI和ML的基础知识，而AI研究员项目则在12-15周内，在导师的支持下，协助学生独立创建一个新颖的AI项目。
地点：线上
费用：AI 学者项目1790美元；AI 研究员项目4900美元；两个项目一起5890美元。
选拔性：AI 学者项目较轻松，AI 研究员项目适度选拔。
申请要求：9-12年级学生
截止日期：2025年1月19号
在整个项目过程中，学生将参加多种课程和研讨会，内容涵盖 AI 的技术和伦理等方面。一些关键主题包括：
机器学习入门
自然语言处理（NLP）
医疗保健中的 AI
AI 伦理和公平性
计算机视觉
在项目接近尾声时，学生将进行小组项目，运用所学知识解决现实世界的问题。这些项目旨在模拟现实世界的 AI 挑战，让学生在团队合作中探索并发展出实用的解决方案。
07、CMU AI Scholars
参与 CMU 的 AIS 夏校，学生能学习到 Python 编程、AI 核心课程知识，深入了解前沿研究，同时在个人职业规划、社交方面得到成长，并通过实际项目、实地考察和成果展示等环节，全方位体验 AI 学术与产业环境，提升自身能力。
地点：卡内基梅隆大学校园内的住宿制
项目时长：4周，2025年6月21日-7月19日
费用：免费
截止日期：2025年3月1日，决策 4月4号通知
申请要求：学生提交申请时必须是高中三年级，项目开始时必须年满16岁，仅限美国公民。
AIS课程设置
学术方面
虚拟 Python 预科课程：在抵达校园前约一个月开始，课程包含同步和异步学习部分。无需具备先前的编程经验，所有学生都能获得导师支持。
核心课程学习：由卡内基梅隆大学（CMU）的教师讲授 AIS 核心课程。
深入了解前沿研究：由 CMU 的教师和研究生带来正在进行的研究项目的深度介绍。
写作工作坊：学生将参加以大学申请准备为重点的写作工作坊。
个人成长方面
专家引领的职业与个人发展讨论：由行业专家引导学生进行职业规划和个人发展相关的讨论。
小组指导：接受 CMU 教师和研究生的小组指导。
学术准备和研究生规划研讨会：通过研讨会，帮助学生为未来的学术深造和职业发展做好准备。
同伴社交：促进学生之间的社交互动，建立良好的同伴关系。
实践体验方面
小组研究项目：在 CMU 教师、工作人员和研究生的带领下开展小组研究项目，将理论知识应用到实际研究中。
实地考察：实地走访 AI 行业领军企业，让学生接触行业内的专业人士、了解前沿话题和职业发展机会。
成果展示：在项目最后一天的 AIS 闭幕研讨会上，学生以小组形式进行成果展示，公开展示在课堂上所培养的技能 。
04、备战AI夏校，这些准备必不可少
（1）技术储备
学习Python、TensorFlow等工具。推荐大家学习 Coursera 上吴恩达教授的机器学习课程，该课程内容丰富全面，讲解深入浅出，非常适合初学者入门。
来源：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
（2）申请技巧
准备具有说服力的个人陈述：清晰描述自己为何对AI感兴趣，以及计划如何通过参加夏校实现目标。在文书中可以运用“未来目标-过去经历=现在所需要的=这个项目能提供的”这一思路来写，文书技巧突出自己对AI知识的渴望以及对项目的强烈好奇心！
确保推荐信来自了解学生技术能力的导师或老师。
（3）课外积累
参与科技社团与项目实践：积极参加学校的科技社团，在社团中与志同道合的同学共同探索 AI 领域的知识和技术。通过参与社团组织的各种活动、项目和竞赛，不仅可以拓宽自己的视野，还能锻炼团队协作能力。或者尝试独立完成一些 AI 小项目，如开发简单的聊天机器人、图像识别系统或数据分析工具等。在项目实践过程中，从需求分析、设计规划到编码实现和测试优化，全方位提升自己的 AI 应用能力和解决实际问题的能力。
创建个人作品集：利用 GitHub 等平台创建个人的 AI 作品集，将自己完成的各类项目、代码、文档等整理并上传到该平台。这不仅是对自己学习成果的一种展示，也是与其他开发者交流和分享的重要途径。通过在 GitHub 上展示自己的作品，可以吸引更多的关注，获得他人的反馈和建议，进一步提升自己的技术水平。
对于广大怀揣留学梦想的家庭而言，尤其是处于中产阶级的家庭，AI 时代既是挑战，更是一次重新布局的绝佳机遇。AI 相关专业无疑将成为未来留学的热门方向，而这些夏校项目正是提前接触和深入了解这一领域的优质渠道。
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