大学招生办、学校教师已经开始纷纷拥抱AI，利用它筛选申请材料、批改作业甚至给学生打分。但训练AI的数据来源于真实世界，这意味着人类自身的偏见和歧视也可能被"复制"到AI系统中。
当AI进入教育领域后，这个问题引发了广泛关注。想象一下，你的孩子辛辛苦苦备考、认真写作，却因为AI评分系统的偏见被压低了分数——如果这样的情况发生在你身上，你会作何感想？
01、AI早就开始给你打分了
全球知名的标准化考试，如托福（TOEFL）和GRE，早在多年前便开始使用AI评分系统。ETS（美国教育考试服务中心）使用其专属的e-rater评分工具，来辅助批改写作部分。这个AI评分系统可以快速识别语法、词汇多样性和文章逻辑，减轻人工阅卷的负担。
类似地，SAT考试也在试验使用AI辅助评分，以减少主观偏见，确保评分一致性。Duolingo English Test（DET）更是完全依赖AI评分的英语能力测试，已被全球数百所大学接受。该考试采用AI技术来分析考生的语法、语音、流利度等方面，不仅可以提供即时反馈，还能大幅降低人工评分的成本。
然而，部分教育专家对其评分的准确性和可信度持怀疑态度，认为AI在评估复杂的语言表达能力方面仍存在不足。
02、亚裔学生躺枪？
最近，托福和GRE考试的组织方ETS（美国教育考试服务中心）公布的一项研究显示，AI评分系统在评估亚裔学生的作文时，给出的分数比人工评分平均低了1.1分！(hechingerreport.org)
研究人员对比了13,121篇8至12年级学生的作文，发现AI给出的分数普遍偏低，尤其是对亚裔学生的评分被额外“拉低”了0.25分。哪怕AI无法识别学生的种族背景，但结果仍然显示出明显的不公平性。这种情况让人不禁思考，AI评分真的能做到"公平公正"吗？
03、AI评分为什么对亚裔“下手更狠”？
研究人员表示，AI评分系统的偏见可能与其训练数据有关。AI被训练时所使用的学习数据中，可能包含了社会文化偏见，这些偏见被不知不觉地固化并放大。
AI也被"带偏"了
AI评分系统依赖于大量的作文数据进行学习，而这些数据可能已经隐含了对不同族裔的刻板印象。例如，亚裔学生通常在数学和科学科目表现突出，导致AI潜意识认为他们在语言表达、创意写作等方面不如其他族裔的学生，从而在评分时对亚裔学生更为苛刻。
此外，AI模型在训练过程中常常以白人学生为主要样本群体，而缺乏对亚裔群体写作特点的深度学习，进一步加剧了评分的偏见。
AI的评分方式缺乏灵活性
AI评分系统无法像人类阅卷员那样考虑学生的背景、成长环境和表达风格。其固化的评分规则使得无法识别亚裔学生在逻辑思维上的优势，而是机械地按照模板进行评估，这就导致了评分结果的不公平性。
此外，AI的"评分黑箱"特性让学生无法知道具体哪里被扣分，导致难以针对性地改进写作能力。
04、不仅仅是种族偏见
除了对亚裔学生的不公平对待，AI评分系统还存在其他一系列问题，例如：
- “满分焦虑症”：
AI评分系统往往不愿意给出满分，这意味着即使是非常优秀的作文，也难以获得最高评价。
- “评分困难”：
AI评分系统通常无法提供具体的评分依据，学生和家长往往无法得知为何被扣分，导致无法有针对性地改进。
- “标准化局限”：
AI评分偏好主流表达方式，而忽视了学生的个性化表达，这可能对有创造力的学生产生不利影响。
05、如何破解AI评分的困境？
面对AI评分系统带来的不公平，学生和家长不应只是被动接受，而是需要积极采取措施，以确保自身权益不受损害。
1. 提前了解AI评分系统，摸清“游戏规则”
在提交作文之前，学生和家长应尽可能了解学校或考试机构使用的AI评分系统。例如，是否使用ETS的e-rater评分系统？评分标准是否公开？是否允许人工复核？了解这些细节可以帮助学生在写作时有的放矢，避免踩到AI的“雷区”。如果学校或考试机构未明确说明评分规则，家长可以主动联系相关部门，争取透明化的信息。
2. 调整写作策略，迎合AI评分的“套路”
尽管AI评分系统存在局限性，但学生可以通过调整写作策略，最大程度上规避评分偏见。例如，AI往往更注重文章的逻辑清晰度、句式多样性和词汇丰富度，而忽视个性化表达。因此，学生可以在保证内容充实的基础上，适当迎合AI的评分习惯。
3. 结合AI自测，提前适应评分风格
可以利用各种AI评分工具（如Grammarly、Quillbot等）在考试前进行自测，模拟评分环境，了解自己的作文在AI评分系统下的表现，并进行针对性改进。
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