近年来，出国留学选择专业的难题似乎变得更加棘手。计算机科学曾经是一个不用多想的选项，几乎每位怀揣硅谷梦的学子都会把它放在首位。然而，随着人工智能（AI）的崛起，这个行业正在经历一场前所未有的剧变。一夜之间，热门职业的前景不再明朗，而未来的方向变得扑朔迷离。
近期，《华尔街日报》刊登了一篇题文章掀起了对这一现象的热议。
数据显示，2022年，美国IT行业新增了26.7万个工作岗位，而到了2023年，这一数字锐减到仅700个。预测表明，到2024年年底，美国IT就业市场可能会减少2-3万个岗位。与此同时，全球最大的招聘搜索引擎Indeed披露，自2019年起每年发布的行业薪酬数据显示，2024年2月，软件开发人员的薪资首次出现环比下降，编码岗位的招聘量更是在两年内减少了67%。
这些数字反映了AI技术对IT行业带来的深远影响。仅凭一个计算机科学学士学位便能轻松找到高薪工作的时代，似乎已成过去。留学生们在社交平台上的吐槽也印证了这一点：投递几百份简历却只收获寥寥几个面试机会。
面对技术变革带来的冲击，许多曾经因从众心理而转向计算机专业的学生，如今不得不重新思考职业规划。当AI技术迅速崛起时，如何在未来立足，成为每位准留学生都必须面对的问题。
那么话说回来现在AI领先的美国高校有哪些？
AI领域的领先高校
2024年，《Nature Index Supplements》发布了AI领域领先的全球TOP100高校榜单，为学术与行业研究提供了参考。入榜《Nature》发布的全球AI大学排名的美国大学（部分）。
在排名前十的高校中，美国几乎占据了所有位置，哈佛、斯坦福和麻省理工学院（MIT）稳居前三。此外，哥伦比亚大学和加州大学系统（包括UCSD、UCB、UCLA）等名校也位列其中，展现了美国在AI研究和技术创新方面的强大优势。这些学校不仅在AI研究产出上表现突出，其学术影响力也为学生未来的职业发展提供了坚实保障。
如何科学选择专业和学校？
尽管每个人的目标各不相同，但选择专业和学校时，以下五大关键因素可以为你提供参考：
1. 学校排名
学校排名通常是留学生和家长首先考虑的因素。无论是QS世界大学排名还是美国的USNews排名，这些榜单都提供了重要的决策依据。尤其是打算回国发展的学生，选择排名较高的学校会增加职场竞争力。
2. 专业回报率
面对高昂的留学成本，毕业后的就业机会与薪资水平成为衡量专业选择的重要标准。选择一个回报率高的专业，既能缓解经济压力，也能为未来职业发展打下坚实基础。
3. 职业规划
明确自己的职业目标，可以让择校和选专业的过程更加高效。比如，如果希望进入金融行业，可以考虑数据科学、金融工程等交叉领域的专业；如果目标是IT或AI领域，则需关注人工智能、机器学习等方向。
4. 地理位置
学校所在地也是一个不可忽视的因素。比如，加州是科技公司的聚集地，适合希望进入IT或AI行业的学生；纽约则是金融行业的中心，更适合有金融职业规划的学生。此外，地理位置还影响实习机会和生活便利性。
5. 成本
留学预算是每个家庭必须认真评估的内容。美国私立大学的学费通常较高，公立大学则相对便宜。通过奖学金或助学金，可以在一定程度上缓解经济压力，但同样需要提前做好规划。
AI浪潮下的新选择
随着AI技术的广泛应用，传统热门专业如计算机科学正经历一场洗牌，而一些小众专业则因其独特的价值和较低的竞争度，逐渐受到关注。比如，统计学、健康信息学、环境工程等领域，不仅就业市场稳定，还为学生提供了更多获得奖学金的机会。这些专业相对不易受到AI的冲击，适合有明确兴趣或专业背景的学生。
然而，选择小众专业并非易事，尤其是需要精准匹配个人兴趣与职业发展需求。这就需要在经验丰富的导师指导下，进行全面的职业规划与学术决策。
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